データ利活用施策や新規サービスの企画提案、顧客保有データの分析、データ活用によるサービスの技術検証やシステム化支援、研究開発および技術の対外発表を行います。お客様のIT経営課題や事業課題への総合的な支援を担当します。

Azure OpenAI ServiceとクラウドSaaS ERP「Dynamics365FO」を活用し、統合基幹システムの専門家として業務課題解決を支援するコンサルティングを担当する。経験豊富なコンサルタントとエンジニアでチームを組み、業務の現状分析、課題設定、要件定義、Fit&Gap分析、アドオン開発の概要設計、運用設計、導入効果検証、追加施策策定に従事する。業務効率化や品質向上も推進する。

【概要】 世の中で行われる多くのプロジェクトは、 マネジメントがうまく機能しておらず、失敗に陥っています。その理由として、 「プロジェクトの進捗、課題状況が見えないため、マネジメントの意思決定が間違っている」 「組織の役割分担が不明瞭なため、進んでいない作業がある」 「プロジェクトスコープが不明瞭なまま要件定義が進行している」 等さまざまな原因が挙げられます。 日本中の企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、 解決へと導くコンサルテーションを実行するのが プロジェクトマネジメントコンサルタントのミッションです。 あなたのコンサルティングにより、関わる人全てのHappinessを作り出しませんか。 【プロジェクトコントローラーの仕事とは】 PJ状況を正確に把握・可視化、問題を早期発見し、 リーダーが意思決定するための情報を得られる環境を作る役割 ・プロジェクト管理ルール・プロセス策定 ・プロジェクト管理の導入・定着・改善 ・各種会議のファシリテーション ・報告書作成 【特徴・魅力】 ・どんな業界業種でも通用するマネジメントスキルが身につきます。 ・今までにない新規市場を自らの手で作り上げていく経験ができます。 ・PMOソリューションの第一人者として活躍できます。 大規模プロジェクトに参画でき、成功への先導役を担えます。企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、解決へと導くコンサルテーションを実行するのが PMOのミッションです。 【例えば...】 ・SIerとシステムユーザーとなる事業会社の間に立ち、現場の問題点を第三者の視点から抽出 ・長期的な視点での課題解決のためのソリューションを提案、定着化プロセスの策定 ・プロジェクトマネージャーの意志決定支援 ・プロジェクトメンバー全体に共有できる仕組みづくり ・現場ベースで、コンサルタントが提案したソリューションの現場定着 ・プロジェクト計画の立案支援および推進・進行中のプロジェクト分析、改善提案、推進リード ・プロジェクトの状況の可視化、およびステアリングコミッティへのレポート業務 ・将来的にはPMOチームのリーダとして、PMOメンバーに対する指揮・統率 その他、プロジェクトの進行や行程をよりスムーズに行うためのサポートを幅広く行います。 【募集背景】 プロジェクトの成功率を高めるための施策として、昨今PMOは脚光を浴びています。 当社はPMO（Project Management Office）のリーディングカンパニーであり、PMOを専門とした非常に希有な企業です。 豊富な実績に裏打ちされたノウハウと、卓越した方法論が評価され、顧客が急激に増えています。 更なる事業成長のため、コンサルタントとしてご活躍頂ける方を外部からお招き致します。 【PMO（Project Management Office）とは？】 プロジェクトの課題管理・各ユニットの進捗状況の可視化、管理プロセスの導入・定着まで、第三者の視点から、プロジェクトをコンサルティングするサービスです。クライアントからの要望に応じて「プロジェクト単位」「部署単位」「組織単位」で、現場全体の進捗状況の管理や課題解決を行います。 SIerや大手コンサルティング会社、事業会社などの情報システムプロジェクト案件だけでなく、メーカーの新規事業立ち上げに関わる案件など、ITの枠を超え、PMOソリューションを必要とする企業・業界の幅は広がっています。今後も各方面からのニーズが高まるビジネスです。 労働条件

クラウド上でデータの格納、処理、分析、機械学習を一貫して扱えるLakehouseプラットフォーム（Databricks）の導入・構築、内製化支援を担当します。クラウドインフラやデータ関連の経験を活かし、データエンジニアまたはデータサイエンティストとして、データ基盤環境の設計・構築、データの収集・クレンジング・統合・最適化、ETL/ELTパイプラインの設計・実装、ビッグデータ処理基盤の設計・運用、BIツール向けデータマート構築、ユーザートレーニングや内製化支援を行います。

AI・データ活用を軸に、クライアントの変革をリードする業務。最先端の生成AI/LLMを活用した社会実装や提案、AIモデルの構築からそれを稼働させるフルスタックなシステム設計・実装、ゼロイチのPoC実施、大規模なデータ利活用基盤の構築・データマネジメント支援、技術トレンドのリサーチと社内外への知見発信を行う。

顧客保有データの分析を行い、データ利活用施策や新規サービス企画の提案に関する調査・分析を実施します。また、データを活用したサービスの技術検証やシステム化支援を行います。

顧客のデータ分析、データ活用施策や新規サービス企画の調査・分析、データを活用したサービスの技術検証およびシステム化支援を行う。

顧客保有データの分析、データ利活用施策や新規サービス企画の提案に関する調査・分析、データを活用したサービスの技術検証・システム化支援を担当する。

データエンジニア（データ分析基盤構築）またはデータサイエンティストとして、クライアントのデータ利活用に関する上流から下流までの設計・構築・運用を担当します。要件定義、データパイプラインやDWH/CDP等の設計・構築、機械学習モデル構築、BIダッシュボード設計・構築、効果測定や施策立案、生成AI向けデータ整備に加え、PMO/PM/PLとしてのプロジェクトマネジメントや若手育成・マネジメント業務も担います。