【概要】 世の中で行われる多くのプロジェクトは、 マネジメントがうまく機能しておらず、失敗に陥っています。その理由として、 「プロジェクトの進捗、課題状況が見えないため、マネジメントの意思決定が間違っている」 「組織の役割分担が不明瞭なため、進んでいない作業がある」 「プロジェクトスコープが不明瞭なまま要件定義が進行している」 等さまざまな原因が挙げられます。 日本中の企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、 解決へと導くコンサルテーションを実行するのが プロジェクトマネジメントコンサルタントのミッションです。 あなたのコンサルティングにより、関わる人全てのHappinessを作り出しませんか。 【プロジェクトマネジメントコンサルタントの仕事とは】 マネジメント層の参謀として、プロジェクトをリーディングしていく役割 ・将来を見越した計画・準備 ・経営層向けレポート／意思決定支援 ・コンサルティング／組織間調整 ・PMO組織のリーディング 【特徴・魅力】 ・どんな業界業種でも通用するマネジメントスキルが身につきます。 ・今までにない新規市場を自らの手で作り上げていく経験ができます。 ・PMOソリューションの第一人者として活躍できます。 大規模プロジェクトに参画でき、成功への先導役を担えます。企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、解決へと導くコンサルテーションを実行するのが PMOのミッションです。 【例えば...】 ・SIerとシステムユーザーとなる事業会社の間に立ち、現場の問題点を第三者の視点から抽出 ・長期的な視点での課題解決のためのソリューションを提案、定着化プロセスの策定 ・プロジェクトマネージャーの意志決定支援 ・プロジェクトメンバー全体に共有できる仕組みづくり ・現場ベースで、コンサルタントが提案したソリューションの現場定着 ・プロジェクト計画の立案支援および推進・進行中のプロジェクト分析、改善提案、推進リード ・プロジェクトの状況の可視化、およびステアリングコミッティへのレポート業務 ・将来的にはPMOチームのリーダとして、PMOメンバーに対する指揮・統率 その他、プロジェクトの進行や行程をよりスムーズに行うためのサポートを幅広く行います。 【募集背景】 プロジェクトの成功率を高めるための施策として、昨今PMOは脚光を浴びています。 当社はPMO（Project Management Office）のリーディングカンパニーであり、PMOを専門とした非常に希有な企業です。 豊富な実績に裏打ちされたノウハウと、卓越した方法論が評価され、顧客が急激に増えています。 更なる事業成長のため、コンサルタントとしてご活躍頂ける方を外部からお招き致します。 【PMO（Project Management Office）とは？】 プロジェクトの課題管理・各ユニットの進捗状況の可視化、管理プロセスの導入・定着まで、第三者の視点から、プロジェクトをコンサルティングするサービスです。クライアントからの要望に応じて「プロジェクト単位」「部署単位」「組織単位」で、現場全体の進捗状況の管理や課題解決を行います。 SIerや大手コンサルティング会社、事業会社などの情報システムプロジェクト案件だけでなく、メーカーの新規事業立ち上げに関わる案件など、ITの枠を超え、PMOソリューションを必要とする企業・業界の幅は広がっています。今後も各方面からのニーズが高まるビジネスです。

プロジェクトマネージャーとして、金融業界の顧客向けAI・データ分析案件をリードし、分析戦略の設計・提案からモデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導する。ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組み、幅広い業種・領域の分析プロジェクトを担当する。プロジェクトでは金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクト管理、機械学習モデル設計・構築・評価の統括、Pythonによるデータ処理・標準化、MLOps設計と運用支援、分析方針・要件定義・技術提案、社内の技術支援やコードレビュー、分析パターンや技術資産の企画・設計・蓄積等の業務を行う。

金融機関向けのITコンサルティングおよびAI活用支援を行い、新設大阪オフィスの立ち上げから参画し、拠点づくり・事業成長をリードする。データ分析・AI活用案件でプロジェクトマネージャーとして分析戦略の設計・提案、モデル構築、実装、運用設計まで一貫して担当する。チームマネジメントや顧客との連携、技術パッケージや自社プロダクトの企画・開発にも携わる。2～6名程度のチームで活動し、幅広い金融業界案件に取り組む。

AIソリューションプランナーとしてソリューション開発企画や投資計画立案、要件定義や開発プロセス設計・統括などを行います。データサイエンティストとしては、最適手法による分析・知見獲得・モデル構築支援、分析結果および運用プロセスの最適化、アナリティクストレーニング、新たな研究動向の調査に従事します。

小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など幅広い業界のデータ活用プロジェクトで設計・分析・意思決定の支援を行う。プロジェクトは課題整理や要件定義、設計、実装、提供までを含み、集計・可視化、数理統計学、機械学習、深層学習などを活用。キャリアレベルに応じてマネジメント・プリセールス・組織マネジメントなども含む。

データ・AIに関するスキルを活かして生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事し、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当する。お客様に付加価値を提供するため最新技術をキャッチアップし、技術力や付加価値を社内外に発信する。AIエンジニアの指導や育成、AI案件のリーダー、顧客要件ヒアリング、提案作業、グローバルチームとの連携、ケイパビリティ推進、最新技術リサーチも含む。

データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 ・データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用 ・データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築） ・データ分析業務の効率化・自動化 ・データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 ・データの集積と活用のための人材育成 【利用技術】 ■パイプライン構築 ・BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) ・ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) ・DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) ・上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） ■データ分析基盤(インフラ) ・AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 ・上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 ・上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) 【ポジションの魅力】 ・最新技術に携われる ・データ領域の技術幅広く携われる ・裁量権もって業務に取り組める ・顧客の悩みに積極的に解決策を出せる ・AWSに特化したスペシャリストがいる ・困ったときは助け合う文化がある 【案件事例】 ・在庫最適化の分析：　https://ari-jp.com/voice/francebed/ ・配送経路の適正化：　https://ari-jp.com/voice/bridgestone/

幅広い業界の顧客に対し、データエンジニアおよびデータサイエンティストとして最適なソリューションを技術的視点から提案・開発・運用を行う。小売や航空宇宙など多岐にわたる領域に関わり、クラウド環境でのデータパイプライン構築や航空関連データの分析などを担当する。グローバルメンバーと連携してプロジェクトを推進する。

デジタル流通事業本部におけるデータエンジニア・データサイエンティストとして、幅広い業界の顧客に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案し、ビジネスの成功を支援する。小売や航空宇宙など多岐にわたる領域に携わる。ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーと協力しながら開発・運営を進める。

【仕事内容】 ■概要 複数のプロジェクトを担当し、お客様とのプロジェクトは短期的（３ヶ月程度）なものから、数年間をかけるものまで様々なため、異なる時間軸を持つ案件をマネジメントしていただきます。 分析プロジェクトの中で有効/有用であると証された予測アルゴリズム等を、クライアントの分析基盤に織り込むデータ基盤構築に従事して頂きます。 アジャイル型開発のため、クライアントの業務改善を継続的に実現するべく、仕組みの改善提案・構築・運用をシームレスに行って頂きます。 ■詳細 ・プロジェクトの状況に合わせたメンバーのアサイン、稼働管理、内部コスト管理 ・開発プロセスに合わせた開発環境の定義と構築 ・要件に応じた適切な技術選定、技術的トレードオフの判断、利用技術のコスト算出、開発環境のコスト管理 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装 ・データ処理フローの実装 【プロジェクトの例】 https://www.gixo.jp/blog/12983/ 【チーム構成】 プロジェクトマネージャー含めて10名で構成されています。