【概要】 世の中で行われる多くのプロジェクトは、 マネジメントがうまく機能しておらず、失敗に陥っています。その理由として、 「プロジェクトの進捗、課題状況が見えないため、マネジメントの意思決定が間違っている」 「組織の役割分担が不明瞭なため、進んでいない作業がある」 「プロジェクトスコープが不明瞭なまま要件定義が進行している」 等さまざまな原因が挙げられます。 日本中の企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、 解決へと導くコンサルテーションを実行するのが プロジェクトマネジメントコンサルタントのミッションです。 あなたのコンサルティングにより、関わる人全てのHappinessを作り出しませんか。 【プロジェクトマネジメントコンサルタントの仕事とは】 マネジメント層の参謀として、プロジェクトをリーディングしていく役割 ・将来を見越した計画・準備 ・経営層向けレポート／意思決定支援 ・コンサルティング／組織間調整 ・PMO組織のリーディング 【特徴・魅力】 ・どんな業界業種でも通用するマネジメントスキルが身につきます。 ・今までにない新規市場を自らの手で作り上げていく経験ができます。 ・PMOソリューションの第一人者として活躍できます。 大規模プロジェクトに参画でき、成功への先導役を担えます。企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、解決へと導くコンサルテーションを実行するのが PMOのミッションです。 【例えば...】 ・SIerとシステムユーザーとなる事業会社の間に立ち、現場の問題点を第三者の視点から抽出 ・長期的な視点での課題解決のためのソリューションを提案、定着化プロセスの策定 ・プロジェクトマネージャーの意志決定支援 ・プロジェクトメンバー全体に共有できる仕組みづくり ・現場ベースで、コンサルタントが提案したソリューションの現場定着 ・プロジェクト計画の立案支援および推進・進行中のプロジェクト分析、改善提案、推進リード ・プロジェクトの状況の可視化、およびステアリングコミッティへのレポート業務 ・将来的にはPMOチームのリーダとして、PMOメンバーに対する指揮・統率 その他、プロジェクトの進行や行程をよりスムーズに行うためのサポートを幅広く行います。 【募集背景】 プロジェクトの成功率を高めるための施策として、昨今PMOは脚光を浴びています。 当社はPMO（Project Management Office）のリーディングカンパニーであり、PMOを専門とした非常に希有な企業です。 豊富な実績に裏打ちされたノウハウと、卓越した方法論が評価され、顧客が急激に増えています。 更なる事業成長のため、コンサルタントとしてご活躍頂ける方を外部からお招き致します。 【PMO（Project Management Office）とは？】 プロジェクトの課題管理・各ユニットの進捗状況の可視化、管理プロセスの導入・定着まで、第三者の視点から、プロジェクトをコンサルティングするサービスです。クライアントからの要望に応じて「プロジェクト単位」「部署単位」「組織単位」で、現場全体の進捗状況の管理や課題解決を行います。 SIerや大手コンサルティング会社、事業会社などの情報システムプロジェクト案件だけでなく、メーカーの新規事業立ち上げに関わる案件など、ITの枠を超え、PMOソリューションを必要とする企業・業界の幅は広がっています。今後も各方面からのニーズが高まるビジネスです。

Physical AI／Digital Twinを軸に、経営層折衝や全体設計、プロジェクト計画・進捗・品質管理、技術リード（Simulationやデータ基盤）を行います。PoCの設計・実行、提案書作成や投資対効果設計、グローバル拠点（オフショア含む）とのスプリント運営や成果物レビュー、IT/OTデータ統合を含むデータパイプラインやLakehouse設計などを担当します。

金融機関向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを技術的にリードし、分析戦略の設計・提案から機械学習モデルの構築・評価・本番運用設計（MLOps）までを一貫して主導する。ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストの育成やコードレビューを行い、再利用可能な分析パターンやプロダクトの企画・設計にも関与する。銀行など金融領域の市場分析モデル開発や生成AI適用、データ基盤に関する技術検証・実装支援などを担当する。

金融機関向けの生成AI/LLMを中心としたデータ活用プロジェクトでプロジェクトマネージャー兼技術リードを担当する。具体的には、LLMのプロンプト設計やパラメータ設計、API連携方針の策定、生成AI／RAG／エージェント実装の技術リード、要件定義から本番適用・運用設計（LLMOps）までの推進、メンバーの技術レビュー・育成、ならびにパッケージやプロダクト開発を行う。

金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリーを担当し（約60%）、LLM／生成AI／機械学習を用いたアルゴリズム設計・検証や難度の高いPoC設計・実装を行う。また自身で設定した研究テーマに取り組み、査読付き論文の執筆や国内外カンファレンスでの発表を通じて研究成果をプロダクトや案件へ還元する（約40%）。プロジェクトにおける技術的リードも担う。

AI & Technology Modernization BUにおけるテクノロジーコンサルタント。デジタルサービスデザイン、先端技術リサーチ、エンタープライズアーキテクチャ設計、AI実装・運用、データマネジメント・ガバナンス、システム実装（インプリメンテーション）、ビジネスレジリエンス、組織・人材のデジタルケイパビリティ醸成といった領域を、構想から実装・定着まで一気通貫で支援する業務に携わります。応募者の経験・志向に応じて上記いずれかの領域のポジションで選考を進めます。

金融機関向けのデータ分析・AI活用案件において、プロジェクトマネージャー／技術リードとして分析戦略の設計・提案からモデル構築、実装、MLOpsを含む運用設計までを一貫して主導する。ジュニア〜ミドルのデータサイエンティストを率い、技術支援・育成や社内外で再利用可能な分析パターンやプロダクトの企画・設計・蓄積にも携わる。

AIエージェントや機械学習、ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、AIを活用した業務変革や新サービス開発をハンズオンで支援する。具体的には、エージェント設計・実装、LLMや数理最適化を用いたロジック構築、RAGやベクトルDBを含むナレッジ検索基盤の構築・チューニング、システムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション、顧客内製チームへの技術移転・伴走支援を行う。

顧客のAI活用を実装フェーズで支援する。AIエージェントやLLMを用いたエージェント設計・実装、機械学習や数理最適化を活用した業務自動化、RAGやベクトルDB・ナレッジ検索基盤の構築・チューニング、クラウド上でのAIアプリ実装やシステムアーキテクチャ設計、顧客内製チームへの技術移転やハンズオン伴走を行う。

CRMを中核とした顧客戦略の策定から、マーケティング・営業・カスタマーサービス領域の業務改革、顧客データ統合やデータ基盤構築、CDP/DWH/BIを活用したデータドリブンな施策、CRMパッケージ（Salesforce、Microsoft 等）やローコードツールの導入・定着化、AI（生成AI／AIエージェント）を活用した業務改善・自動化、OMOやUI/UX改善などのコンサルティング・プロジェクトに携わります。