【概要】 世の中で行われる多くのプロジェクトは、 マネジメントがうまく機能しておらず、失敗に陥っています。その理由として、 「プロジェクトの進捗、課題状況が見えないため、マネジメントの意思決定が間違っている」 「組織の役割分担が不明瞭なため、進んでいない作業がある」 「プロジェクトスコープが不明瞭なまま要件定義が進行している」 等さまざまな原因が挙げられます。 日本中の企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、 解決へと導くコンサルテーションを実行するのが プロジェクトマネジメントコンサルタントのミッションです。 あなたのコンサルティングにより、関わる人全てのHappinessを作り出しませんか。 【プロジェクトマネジメントコンサルタントの仕事とは】 マネジメント層の参謀として、プロジェクトをリーディングしていく役割 ・将来を見越した計画・準備 ・経営層向けレポート／意思決定支援 ・コンサルティング／組織間調整 ・PMO組織のリーディング 【特徴・魅力】 ・どんな業界業種でも通用するマネジメントスキルが身につきます。 ・今までにない新規市場を自らの手で作り上げていく経験ができます。 ・PMOソリューションの第一人者として活躍できます。 大規模プロジェクトに参画でき、成功への先導役を担えます。企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、解決へと導くコンサルテーションを実行するのが PMOのミッションです。 【例えば...】 ・SIerとシステムユーザーとなる事業会社の間に立ち、現場の問題点を第三者の視点から抽出 ・長期的な視点での課題解決のためのソリューションを提案、定着化プロセスの策定 ・プロジェクトマネージャーの意志決定支援 ・プロジェクトメンバー全体に共有できる仕組みづくり ・現場ベースで、コンサルタントが提案したソリューションの現場定着 ・プロジェクト計画の立案支援および推進・進行中のプロジェクト分析、改善提案、推進リード ・プロジェクトの状況の可視化、およびステアリングコミッティへのレポート業務 ・将来的にはPMOチームのリーダとして、PMOメンバーに対する指揮・統率 その他、プロジェクトの進行や行程をよりスムーズに行うためのサポートを幅広く行います。 【募集背景】 プロジェクトの成功率を高めるための施策として、昨今PMOは脚光を浴びています。 当社はPMO（Project Management Office）のリーディングカンパニーであり、PMOを専門とした非常に希有な企業です。 豊富な実績に裏打ちされたノウハウと、卓越した方法論が評価され、顧客が急激に増えています。 更なる事業成長のため、コンサルタントとしてご活躍頂ける方を外部からお招き致します。 【PMO（Project Management Office）とは？】 プロジェクトの課題管理・各ユニットの進捗状況の可視化、管理プロセスの導入・定着まで、第三者の視点から、プロジェクトをコンサルティングするサービスです。クライアントからの要望に応じて「プロジェクト単位」「部署単位」「組織単位」で、現場全体の進捗状況の管理や課題解決を行います。 SIerや大手コンサルティング会社、事業会社などの情報システムプロジェクト案件だけでなく、メーカーの新規事業立ち上げに関わる案件など、ITの枠を超え、PMOソリューションを必要とする企業・業界の幅は広がっています。今後も各方面からのニーズが高まるビジネスです。

大阪拠点長候補として、製造業・公共・エネルギー領域での新規顧客開拓や既存アカウントの拡大を行い、AI／DX／データ活用案件の提案（構想策定から実行支援）を担当する。コンサルティングプロジェクトの統括（品質・収益管理）、複数プロジェクトのマネジメント、クラウド（AWS／GCP／Azure）を活用したDX推進を行う。関西拠点の採用戦略立案・実行やコンサルタント／データサイエンティストの採用・育成、拠点の立ち上げ・運営および事業計画の策定・実行も担う。

プロジェクトマネージャーとして金融機関向けのデータ分析・AI活用案件をリードし、分析戦略の設計・提案からテーブルデータ中心のモデル構築、実装、MLOps設計・運用支援、ジュニア・ミドル層の技術支援・育成、および自社プロダクトや技術パッケージの企画・設計・蓄積を行う。

金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリーを行い、自ら設定した研究テーマに取り組んで論文発表まで行う。業務の約6割は金融データを用いた高度分析・モデリング設計、LLM／生成AI／機械学習を活用したアルゴリズム設計・検証、技術的に難度の高いPoC設計・実装、顧客への技術提案やプロジェクトの技術的リードに従事し、約4割は研究活動（研究推進、学会投稿論文の執筆、国内外カンファレンスでの発表、研究成果のプロダクトや案件への還元）に充てる。

金融機関向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを技術リードおよびプロジェクトマネジメントし、分析戦略設計からモデル構築・実装・MLOps設計・運用までを一貫して推進する。ジュニア〜ミドルのデータサイエンティストと協働して技術支援・育成を行い、社内外で再利用可能な分析パターンやプロダクトの企画・設計・蓄積を行う。

AIソリューションプランナーとしてソリューション開発企画や投資計画立案、要件定義や開発プロセス設計・統括などを行います。データサイエンティストとしては、最適手法による分析・知見獲得・モデル構築支援、分析結果および運用プロセスの最適化、アナリティクストレーニング、新たな研究動向の調査に従事します。

小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など幅広い業界のデータ活用プロジェクトで設計・分析・意思決定の支援を行う。プロジェクトは課題整理や要件定義、設計、実装、提供までを含み、集計・可視化、数理統計学、機械学習、深層学習などを活用。キャリアレベルに応じてマネジメント・プリセールス・組織マネジメントなども含む。

生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件において、テックリードまたはプロジェクトマネージャーとしてリードを担い、顧客要件のヒアリング、AIソリューションの設計・実装に向けた見積・提案、エキスパートやグローバルチームとの連携による提案・デリバリー、社内外への技術発信やエンジニア育成を行う。案件に応じてチーム管理や最新技術のリサーチも担当する。

データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、クラウド（AWS/GCP/Azure）上でのMLインフラ設計・構築・運用、Docker/Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーション、Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理、CI/CDやAirflow/Kubeflow等によるMLOpsパイプラインの構築・運用、モデルのデプロイおよび監視・再学習サイクルの自動化を行う。

データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 ・データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用 ・データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築） ・データ分析業務の効率化・自動化 ・データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 ・データの集積と活用のための人材育成 【利用技術】 ■パイプライン構築 ・BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) ・ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) ・DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) ・上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） ■データ分析基盤(インフラ) ・AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 ・上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 ・上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) 【ポジションの魅力】 ・最新技術に携われる ・データ領域の技術幅広く携われる ・裁量権もって業務に取り組める ・顧客の悩みに積極的に解決策を出せる ・AWSに特化したスペシャリストがいる ・困ったときは助け合う文化がある 【案件事例】 ・在庫最適化の分析：　https://ari-jp.com/voice/francebed/ ・配送経路の適正化：　https://ari-jp.com/voice/bridgestone/