【概要】 世の中で行われる多くのプロジェクトは、 マネジメントがうまく機能しておらず、失敗に陥っています。その理由として、 「プロジェクトの進捗、課題状況が見えないため、マネジメントの意思決定が間違っている」 「組織の役割分担が不明瞭なため、進んでいない作業がある」 「プロジェクトスコープが不明瞭なまま要件定義が進行している」 等さまざまな原因が挙げられます。 日本中の企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、 解決へと導くコンサルテーションを実行するのが プロジェクトマネジメントコンサルタントのミッションです。 あなたのコンサルティングにより、関わる人全てのHappinessを作り出しませんか。 【プロジェクトマネジメントコンサルタントの仕事とは】 マネジメント層の参謀として、プロジェクトをリーディングしていく役割 ・将来を見越した計画・準備 ・経営層向けレポート／意思決定支援 ・コンサルティング／組織間調整 ・PMO組織のリーディング 【特徴・魅力】 ・どんな業界業種でも通用するマネジメントスキルが身につきます。 ・今までにない新規市場を自らの手で作り上げていく経験ができます。 ・PMOソリューションの第一人者として活躍できます。 大規模プロジェクトに参画でき、成功への先導役を担えます。企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、解決へと導くコンサルテーションを実行するのが PMOのミッションです。 【例えば...】 ・SIerとシステムユーザーとなる事業会社の間に立ち、現場の問題点を第三者の視点から抽出 ・長期的な視点での課題解決のためのソリューションを提案、定着化プロセスの策定 ・プロジェクトマネージャーの意志決定支援 ・プロジェクトメンバー全体に共有できる仕組みづくり ・現場ベースで、コンサルタントが提案したソリューションの現場定着 ・プロジェクト計画の立案支援および推進・進行中のプロジェクト分析、改善提案、推進リード ・プロジェクトの状況の可視化、およびステアリングコミッティへのレポート業務 ・将来的にはPMOチームのリーダとして、PMOメンバーに対する指揮・統率 その他、プロジェクトの進行や行程をよりスムーズに行うためのサポートを幅広く行います。 【募集背景】 プロジェクトの成功率を高めるための施策として、昨今PMOは脚光を浴びています。 当社はPMO（Project Management Office）のリーディングカンパニーであり、PMOを専門とした非常に希有な企業です。 豊富な実績に裏打ちされたノウハウと、卓越した方法論が評価され、顧客が急激に増えています。 更なる事業成長のため、コンサルタントとしてご活躍頂ける方を外部からお招き致します。 【PMO（Project Management Office）とは？】 プロジェクトの課題管理・各ユニットの進捗状況の可視化、管理プロセスの導入・定着まで、第三者の視点から、プロジェクトをコンサルティングするサービスです。クライアントからの要望に応じて「プロジェクト単位」「部署単位」「組織単位」で、現場全体の進捗状況の管理や課題解決を行います。 SIerや大手コンサルティング会社、事業会社などの情報システムプロジェクト案件だけでなく、メーカーの新規事業立ち上げに関わる案件など、ITの枠を超え、PMOソリューションを必要とする企業・業界の幅は広がっています。今後も各方面からのニーズが高まるビジネスです。

企業のAI／データ活用基盤に関する戦略策定からアーキテクチャ設計、データ基盤（データレイク／DWH等）やMDMの構築支援、データガバナンス・データ品質やセキュリティ体制の構築、ツール選定・導入・PoC支援および定着支援を一気通貫でリードする役割。

AI戦略担当と協働し、技術・データの実現可能性検証から設計・実装・評価・本番導入・運用までハンズオンで担当する。AIエージェントや生成AIアプリケーション、RAGやVectorDBを活用した検索・ナレッジ基盤、機械学習・数理最適化を用いた業務高度化、LLMOps／MLOpsによる本番運用および継続改善、顧客内製化に向けた技術移転・伴走支援などを行う。

金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリー（約60％）をリードしつつ、自ら設定した研究テーマに取り組み査読論文の執筆・学会発表までを目指すリサーチサイエンティスト。金融データを用いた高度分析・モデリング、LLM／生成AI／機械学習を用いたアルゴリズム設計・検証、技術的に難度の高いPoCの設計・実装、研究成果のプロダクトへの還元を行う。

金融機関を中心としたデータ分析・AI活用案件を技術リードおよびプロジェクトマネージャーとしてリードし、分析戦略設計からモデル構築・実装・MLOpsによる運用設計・改善、チームの技術支援や自社プロダクトへの知見還元を行うポジション。

新設した大阪オフィスにて、金融機関向けデータ分析・AI活用案件のプロジェクトマネージャーとして、分析戦略設計、機械学習モデルの構築・評価・運用設計（MLOps）までを主導し、ジュニア〜ミドルのデータサイエンティストを技術的に指導しながら自社プロダクトや技術資産の創出にも関与するポジション。

金融機関を主顧客とするAI・データ事業において、LLMおよび生成AIを用いた企画設計からモデル構築、本番適用・運用設計（LLMOps）までをリードするポジション。プロンプト設計やAPI連携方針策定、生成AI／RAG／エージェントの実装における技術リードおよびデリバリー統括を行い、ジュニア～ミドルメンバーの技術レビュー・育成やプロダクト・パッケージ開発にも携わる。

生成AI・機械学習・AIエージェント・データ基盤を活用し、AI活用戦略の策定からAIソリューション設計・導入、PoC推進、定着化・運用高度化までをリードするコンサルティング業務。データ基盤連携（Snowflake/BigQuery等）、生成AI/LLMやAIエージェント、ローコードを活用したレガシー刷新や製造DXソリューションの展開、グローバルオフショアとの連携による高速開発を含む。

CRMを中核とした顧客戦略の策定から、マーケティング・営業・カスタマーサービス領域の業務改革、顧客データ統合やデータ基盤構築、CDP/DWH/BIを活用したデータドリブンな施策、CRMパッケージ（Salesforce、Microsoft 等）やローコードツールの導入・定着化、AI（生成AI／AIエージェント）を活用した業務改善・自動化、OMOやUI/UX改善などのコンサルティング・プロジェクトに携わります。

生成AI（LLM）を用いた企業向けのAI戦略立案からPoC、実装・運用まで一気通貫で支援する。LLMのAPI連携やCSV/JSON/YAMLなどのデータハンドリング、OCRを含むデータ抽出、簡易Webアプリやダッシュボードの仕様策定・実装支援を行う。クライアントやメンバーと積極的に連携し、プロジェクト推進や組織変革リーダーシップを発揮するポジション。