【概要】 世の中で行われる多くのプロジェクトは、 マネジメントがうまく機能しておらず、失敗に陥っています。その理由として、 「プロジェクトの進捗、課題状況が見えないため、マネジメントの意思決定が間違っている」 「組織の役割分担が不明瞭なため、進んでいない作業がある」 「プロジェクトスコープが不明瞭なまま要件定義が進行している」 等さまざまな原因が挙げられます。 日本中の企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、 解決へと導くコンサルテーションを実行するのが プロジェクトマネジメントコンサルタントのミッションです。 あなたのコンサルティングにより、関わる人全てのHappinessを作り出しませんか。 【プロジェクトマネジメントコンサルタントの仕事とは】 マネジメント層の参謀として、プロジェクトをリーディングしていく役割 ・将来を見越した計画・準備 ・経営層向けレポート／意思決定支援 ・コンサルティング／組織間調整 ・PMO組織のリーディング 【特徴・魅力】 ・どんな業界業種でも通用するマネジメントスキルが身につきます。 ・今までにない新規市場を自らの手で作り上げていく経験ができます。 ・PMOソリューションの第一人者として活躍できます。 大規模プロジェクトに参画でき、成功への先導役を担えます。企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、解決へと導くコンサルテーションを実行するのが PMOのミッションです。 【例えば...】 ・SIerとシステムユーザーとなる事業会社の間に立ち、現場の問題点を第三者の視点から抽出 ・長期的な視点での課題解決のためのソリューションを提案、定着化プロセスの策定 ・プロジェクトマネージャーの意志決定支援 ・プロジェクトメンバー全体に共有できる仕組みづくり ・現場ベースで、コンサルタントが提案したソリューションの現場定着 ・プロジェクト計画の立案支援および推進・進行中のプロジェクト分析、改善提案、推進リード ・プロジェクトの状況の可視化、およびステアリングコミッティへのレポート業務 ・将来的にはPMOチームのリーダとして、PMOメンバーに対する指揮・統率 その他、プロジェクトの進行や行程をよりスムーズに行うためのサポートを幅広く行います。 【募集背景】 プロジェクトの成功率を高めるための施策として、昨今PMOは脚光を浴びています。 当社はPMO（Project Management Office）のリーディングカンパニーであり、PMOを専門とした非常に希有な企業です。 豊富な実績に裏打ちされたノウハウと、卓越した方法論が評価され、顧客が急激に増えています。 更なる事業成長のため、コンサルタントとしてご活躍頂ける方を外部からお招き致します。 【PMO（Project Management Office）とは？】 プロジェクトの課題管理・各ユニットの進捗状況の可視化、管理プロセスの導入・定着まで、第三者の視点から、プロジェクトをコンサルティングするサービスです。クライアントからの要望に応じて「プロジェクト単位」「部署単位」「組織単位」で、現場全体の進捗状況の管理や課題解決を行います。 SIerや大手コンサルティング会社、事業会社などの情報システムプロジェクト案件だけでなく、メーカーの新規事業立ち上げに関わる案件など、ITの枠を超え、PMOソリューションを必要とする企業・業界の幅は広がっています。今後も各方面からのニーズが高まるビジネスです。

金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリー（設計・実装・検証・PoC等）を主に担当するとともに、自ら設定した研究テーマに取り組み、論文投稿や学会発表までを目指すリサーチサイエンティストとして実務と研究の両面を推進するポジション。プロジェクトでの技術的リードや研究成果のプロダクト/案件への還元も期待される。

テクノロジーを活用してクライアントの事業創出・変革を支援するコンサルタント職。クラウド戦略・アーキテクチャ構想、セキュリティ戦略・ロードマップ策定、ITガバナンスやITマネジメント支援、データ/AI利活用の構想から実現までを担当する。応募者の経験や志向に応じてクラウド、AI/データ、セキュリティ、ITマネジメント、テクノロジー・トランスフォーメーション等の領域で配属・選考を行う。

金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトを技術リードおよびプロジェクトマネジメントし、テーブルデータ中心の機械学習モデルの設計・構築・評価、Pythonによるデータ処理・特徴量エンジニアリング、MLOps設計と運用支援、技術提案・要件定義、メンバーの技術支援および自社プロダクト／技術資産の企画・設計・蓄積を行う。

AI & Technology Modernization Business Unit（ソリューションコンサルティング事業）において、テクノロジーを活用した価値創出、クラウド戦略・アーキテクチャ構想、セキュリティ戦略策定、ITガバナンス・IT戦略支援、データ利活用およびテクノロジー・トランスフォーメーションの構想策定から実現までを担うポジション。応募者の経験・志向に応じて、テクノロジー価値創出、AI/データ、クラウド、セキュリティ、ITマネジメント、テクノロジー・トランスフォーメーションの各領域のいずれかで選考を進める。

プロジェクトマネージャーとして分析・コンサルティング案件に参画し、LLMを用いた企画設計からモデル構築・本番適用・運用設計（LLMOps）までを主導する。LLMのプロンプト設計やAPI連携方針策定、生成AI／RAG／エージェント実装の技術リードおよびデリバリー統括、自社プロダクトへのLLM適用と顧客導入を推進し、メンバーの技術レビュー・育成を通じてプロジェクトの品質管理を行う。

大阪オフィス立ち上げメンバーとして、金融機関向けのデータ分析・AI活用案件をプロジェクトマネージャー／技術リードとして牽引する。ジュニア〜ミドルのデータサイエンティストとチームを組み、分析戦略策定、モデル設計・構築・評価、実装・運用設計（MLOps）までを一貫して主導し、自社プロダクトや技術資産の創出にも関与する。

AIソリューションプランナーとしてソリューション開発企画や投資計画立案、要件定義や開発プロセス設計・統括などを行います。データサイエンティストとしては、最適手法による分析・知見獲得・モデル構築支援、分析結果および運用プロセスの最適化、アナリティクストレーニング、新たな研究動向の調査に従事します。

データ利活用推進プロジェクトで、ビジネスニーズの整理から施策シナリオ設計、仮説検証サイクル設計、外部データ調査、業務プロセス見直しを行い、可視化・要因分析・未来予測などで実現手段を検討して実装担当（データサイエンティストやデータエンジニア、BIエンジニア）へ要件を引き継ぐ役割を担います。クライアント専任組織の立ち上げ支援、Sandbox環境整備、データ基盤高度化、データマネジメント導入・定着支援などを行います。

小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など幅広い業界のデータ活用プロジェクトで設計・分析・意思決定の支援を行う。プロジェクトは課題整理や要件定義、設計、実装、提供までを含み、集計・可視化、数理統計学、機械学習、深層学習などを活用。キャリアレベルに応じてマネジメント・プリセールス・組織マネジメントなども含む。