【概要】 世の中で行われる多くのプロジェクトは、 マネジメントがうまく機能しておらず、失敗に陥っています。その理由として、 「プロジェクトの進捗、課題状況が見えないため、マネジメントの意思決定が間違っている」 「組織の役割分担が不明瞭なため、進んでいない作業がある」 「プロジェクトスコープが不明瞭なまま要件定義が進行している」 等さまざまな原因が挙げられます。 日本中の企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、 解決へと導くコンサルテーションを実行するのが プロジェクトマネジメントコンサルタントのミッションです。 あなたのコンサルティングにより、関わる人全てのHappinessを作り出しませんか。 【プロジェクトマネジメントコンサルタントの仕事とは】 マネジメント層の参謀として、プロジェクトをリーディングしていく役割 ・将来を見越した計画・準備 ・経営層向けレポート／意思決定支援 ・コンサルティング／組織間調整 ・PMO組織のリーディング 【特徴・魅力】 ・どんな業界業種でも通用するマネジメントスキルが身につきます。 ・今までにない新規市場を自らの手で作り上げていく経験ができます。 ・PMOソリューションの第一人者として活躍できます。 大規模プロジェクトに参画でき、成功への先導役を担えます。企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、解決へと導くコンサルテーションを実行するのが PMOのミッションです。 【例えば...】 ・SIerとシステムユーザーとなる事業会社の間に立ち、現場の問題点を第三者の視点から抽出 ・長期的な視点での課題解決のためのソリューションを提案、定着化プロセスの策定 ・プロジェクトマネージャーの意志決定支援 ・プロジェクトメンバー全体に共有できる仕組みづくり ・現場ベースで、コンサルタントが提案したソリューションの現場定着 ・プロジェクト計画の立案支援および推進・進行中のプロジェクト分析、改善提案、推進リード ・プロジェクトの状況の可視化、およびステアリングコミッティへのレポート業務 ・将来的にはPMOチームのリーダとして、PMOメンバーに対する指揮・統率 その他、プロジェクトの進行や行程をよりスムーズに行うためのサポートを幅広く行います。 【募集背景】 プロジェクトの成功率を高めるための施策として、昨今PMOは脚光を浴びています。 当社はPMO（Project Management Office）のリーディングカンパニーであり、PMOを専門とした非常に希有な企業です。 豊富な実績に裏打ちされたノウハウと、卓越した方法論が評価され、顧客が急激に増えています。 更なる事業成長のため、コンサルタントとしてご活躍頂ける方を外部からお招き致します。 【PMO（Project Management Office）とは？】 プロジェクトの課題管理・各ユニットの進捗状況の可視化、管理プロセスの導入・定着まで、第三者の視点から、プロジェクトをコンサルティングするサービスです。クライアントからの要望に応じて「プロジェクト単位」「部署単位」「組織単位」で、現場全体の進捗状況の管理や課題解決を行います。 SIerや大手コンサルティング会社、事業会社などの情報システムプロジェクト案件だけでなく、メーカーの新規事業立ち上げに関わる案件など、ITの枠を超え、PMOソリューションを必要とする企業・業界の幅は広がっています。今後も各方面からのニーズが高まるビジネスです。

保険、証券、サービス業界のお客様向けのソリューション＆サービスエンジニア、アカウントビジネスプロデューサーとして活躍いただきます。 ■職　種 プロジェクトマネジメント アプリケーションスペシャリスト アカウントビジネスプロデューサー ■プロジェクト例 ・クラウドを中心とした基盤構築プロジェクト ・オンプレミス／クラウド基盤開発におけるアカウントＳＥ ・スマートフォンを活用したデジタル案件やヘルスケア案件などＤＸ案件の開発プロジェクト ・汎用機からクラウド環境へのモダナイゼーションプロジェクト ・業種×ヘルスケア業界に跨るクロスインダストリ―ビジネスにおけるシステム開発 その他スキル、ご経験にマッチするポジションにて選考を検討させていただきます。

金融機関向け自社プロダクトのセキュリティ分析・診断・可視化機能の企画・設計・開発をリードするポジション。ソースコードやシステム構成、ライブラリ、設定情報等を解析して脆弱性や改善点を特定し、診断手法やルール、アルゴリズム、生成AI・AIエージェント等を活用して専門家の判断をソフトウェア化・自動化する。顧客やセキュリティ専門家、プロダクトマネージャー等と連携し、商用化を見据えたプロダクト開発を推進する。

金融機関向け自社プロダクト（Trust TLanP等）の開発を技術面でリードし、AIを商用システムへ実装して業務効率化やドメイン課題の解決を推進する。10～15名規模のチームでプロダクトの技術選定、設計、実装、品質保証まで一気通貫で担う役割。

LLM・AIエージェントを活用した新規AIプロダクトに参画し、顧客課題の探索からプロトタイピング、設計、実装、検証、改善まで一貫して担当する。PdM・デザイナー・ドメインエキスパートと連携し、WebアプリケーションへのLLM組み込み、プロンプト設計やRAG等を用いた機能開発、モデル出力品質の評価指標設計、スケーラブルなアーキテクチャ構築と改善を行う。

営業領域向けのLLM／生成AIプロダクトの開発において、PdMやデザイナー、事業メンバーと連携しディスカバリーからデリバリーまで一気通貫で担当。LLM活用機能の設計・実装、アーキテクチャ設計、技術品質向上、開発プロセス改善、外部SaaS（Salesforce等）連携の設計・実装を行う。

私たちは、お客様のビジネスの早期実現のため、AWS等のクラウド製品や連携製品を効率的に活用し、モダンアプリケーション開発を進めています。具体的には、AWS等のクラウド環境ベースのシステムの企画・コンサルティングから始まり、要件定義、設計、開発・テスト、運用管理と、上流から下流までトータルに携わります。案件規模も小規模開発から大規模開発まで多岐に渡り、ニーズに合わせて柔軟に対応し、継続的なデリバリを行うことでお客様を支援します。我々はアジャイル開発の価値観とDevOpsの手法を融合させ、柔軟さ、スピード、安全性、信頼性、生産性をバランスよく合わせもつシステム開発を実現するべく、日々取り組んでいます。また、お客様の満足を最優先に考え、システムを通してビジネスを成功に導く活動も行っています。 ・プリセールスと見積 ・要件定義 ・設計支援 ・プロジェクト進捗と問題の管理 ・チームワークとコミュニケーション ・利用技術 ・PJ進行管理：Backlog、JIRA ・開発環境： Eclipse、Visual Studio Code ・言語：Java、Go、C#、Flutter、 TypeScript、React / Next.js、Vue.js / Nuxt.js、Python、Swift、Node.js / Express.js、PHP / Laravel ・インフラ技術：AWS（Fargate、ECS、RDB、S3、Lambdaなど）Azure（AAD、OpenAIなど） ・開発手法：ウォーターフォール、スクラム ・その他：GitHub、GitHub for Copilot GitLab、CI/CD ■就業環境 ・勤務場所はプロジェクトによって異なりますが、在宅ワークがメインです。 ・本社オフィスはフリーデスクになっており、必要性や気分に応じて出社も可能です。 ■ポジションの魅力 【キャリアアップ】 プライム案件でお客様と上流工程からプロジェクトを推進できる機会があります。 新しい技術を積極的に取り入れる環境や、フロントエンド～クラウドまで技術的に幅広い領域に携わる機会があり、得意領域を深めることも、幅を広げることもできる環境です。 幅広い業界業種のプロダクト開発に関わる事ができる環境のため、飽きる事なく経験値を広げられる環境です。 成長途中の部署となるため、組織運営や体制強化に関わる機会があります。 他部署と連携する機会も多く、ビジネス観点やデザイン観点に振れることで、知見を広げることができます。 ■サポート 上長や同僚との1on1や部内および他部署との交流会など、フルリモートでも不安なく働ける環境を整備しています。 本人の成長ビジョンと部門の方針をしっかり両立できるプロジェクトアサインを第一に目指しています。 中途入社者の場合、入社直後は一定の学習期間を持つか、すぐに実務でご活躍いただくか、本人の特性や希望に応じて柔軟に対応可能です。 ■求める人物像 ・未経験領域へのチャレンジに苦手意識が無い方 ・積極的にスキルアップを行いたい方 ・物事を自分事として捉えられる方 ・技術のキャッチアップを積極的に行っている方 ・率先して課題を拾い上げて解決へ導く方

西日本を中心に展開する巨大インフラグループのデジタル施策を事業横断で牽引する、特化型デジタル新会社における【データ戦略・技術基盤整備マネージャー】のポジションです。 担当ラインのリードとして、以下の業務を遂行いただきます。 ・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案 ・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援 ・分析プロジェクトの推進（関係部署・外部含む ・分析チーム（2〜5名）のマネジメント ・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進

Loglassの主力SaaSプロダクト「Loglass 経営管理」のコアチームで、データ処理・分析基盤の設計・実装・運用やプロダクト機能開発・改善をリードする。大規模リアーキテクチャ／ドメイン再定義に伴う拡張性や性能・完全性の担保、PdMやドメインエキスパートと協働した技術的意思決定を推進する役割。

データ分析プロジェクトの主要メンバーとして顧客課題の解決やモデル開発を行い、AIソリューションの設計・開発・運用（バックエンド〜フロントエンド）を担当する。データ分析基盤や時系列・テーブルデータを中心に、画像・テキスト等の非構造化データも扱い、チームリードやメンバー育成、ソリューションのアーキテクチャ設計から運用までを担当する可能性がある。AWS上の分析環境やWindows端末での開発・分析を行う。