【概要】 世の中で行われる多くのプロジェクトは、 マネジメントがうまく機能しておらず、失敗に陥っています。その理由として、 「プロジェクトの進捗、課題状況が見えないため、マネジメントの意思決定が間違っている」 「組織の役割分担が不明瞭なため、進んでいない作業がある」 「プロジェクトスコープが不明瞭なまま要件定義が進行している」 等さまざまな原因が挙げられます。 日本中の企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、 解決へと導くコンサルテーションを実行するのが プロジェクトマネジメントコンサルタントのミッションです。 あなたのコンサルティングにより、関わる人全てのHappinessを作り出しませんか。 【プロジェクトマネジメントコンサルタントの仕事とは】 マネジメント層の参謀として、プロジェクトをリーディングしていく役割 ・将来を見越した計画・準備 ・経営層向けレポート／意思決定支援 ・コンサルティング／組織間調整 ・PMO組織のリーディング 【特徴・魅力】 ・どんな業界業種でも通用するマネジメントスキルが身につきます。 ・今までにない新規市場を自らの手で作り上げていく経験ができます。 ・PMOソリューションの第一人者として活躍できます。 大規模プロジェクトに参画でき、成功への先導役を担えます。企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、解決へと導くコンサルテーションを実行するのが PMOのミッションです。 【例えば...】 ・SIerとシステムユーザーとなる事業会社の間に立ち、現場の問題点を第三者の視点から抽出 ・長期的な視点での課題解決のためのソリューションを提案、定着化プロセスの策定 ・プロジェクトマネージャーの意志決定支援 ・プロジェクトメンバー全体に共有できる仕組みづくり ・現場ベースで、コンサルタントが提案したソリューションの現場定着 ・プロジェクト計画の立案支援および推進・進行中のプロジェクト分析、改善提案、推進リード ・プロジェクトの状況の可視化、およびステアリングコミッティへのレポート業務 ・将来的にはPMOチームのリーダとして、PMOメンバーに対する指揮・統率 その他、プロジェクトの進行や行程をよりスムーズに行うためのサポートを幅広く行います。 【募集背景】 プロジェクトの成功率を高めるための施策として、昨今PMOは脚光を浴びています。 当社はPMO（Project Management Office）のリーディングカンパニーであり、PMOを専門とした非常に希有な企業です。 豊富な実績に裏打ちされたノウハウと、卓越した方法論が評価され、顧客が急激に増えています。 更なる事業成長のため、コンサルタントとしてご活躍頂ける方を外部からお招き致します。 【PMO（Project Management Office）とは？】 プロジェクトの課題管理・各ユニットの進捗状況の可視化、管理プロセスの導入・定着まで、第三者の視点から、プロジェクトをコンサルティングするサービスです。クライアントからの要望に応じて「プロジェクト単位」「部署単位」「組織単位」で、現場全体の進捗状況の管理や課題解決を行います。 SIerや大手コンサルティング会社、事業会社などの情報システムプロジェクト案件だけでなく、メーカーの新規事業立ち上げに関わる案件など、ITの枠を超え、PMOソリューションを必要とする企業・業界の幅は広がっています。今後も各方面からのニーズが高まるビジネスです。

金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリーをリードしつつ、自ら設定した研究テーマで論文執筆・学会発表を行うリサーチサイエンティスト。プロジェクトでは金融データを用いた高度分析・モデリング設計、LLM／生成AI／機械学習を用いたアルゴリズム設計・検証、技術的に難度の高いPoC設計・実装、技術提案およびプロジェクトの技術的リードを担当し、一定割合の時間を研究活動（論文執筆・学会発表・成果のプロダクト化）にあてる。

自社プロダクト Trust TLanP を中心に、金融機関のレガシーシステムのモダナイゼーションを技術面から推進するForward Deployed Engineer（FDE）として、アーキテクチャ設計から実装・検証・本番適用までをリードする。API連携やデータ連携設計、クラウド移行支援、開発プロセスの自動化基盤構築、生成AIを用いた技術検証やPoC推進、ロードマップ策定やKPI設計などを行い、導入知見をプロダクト改善にフィードバックする。

金融機関向けのデータ分析・AI活用案件において、プロジェクトマネージャー／技術リードとして分析戦略の設計から機械学習モデルの構築・評価、実装・MLOps設計および運用支援までを一貫して主導する。ジュニア〜ミドル層の育成やコードレビュー、社内外で再利用可能な技術資産や自社プロダクト開発にも関与するポジション。

金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにスペシャリストとして参画し、要件整理・現行分析・技術選定を含むデータアーキテクチャ設計をリードする。クラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたDWH/Datalake設計・導入支援、ETL設計やデータモデリング、ガバナンス方針の策定、SnowflakeやDatabricks等の基盤技術を活用した設計方針策定と開発支援、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進、複数プロジェクト横断での標準化とナレッジ共有、自社生成AIプロダクトとの連携を見据えたモダナイゼーション推進を行う。

金融機関向けのデータ分析・AI活用プロジェクトをプロジェクトマネージャー／技術リードとしてリードし、分析戦略の設計・提案、機械学習モデルの設計・構築・評価、Pythonによるデータ処理と特徴量エンジニアリング、MLOps設計と運用支援、チーム育成や自社プロダクト・技術資産の企画・設計を行います。

金融機関向けの生成AI/LLMを中核としたデータサイエンスプロジェクトを技術リード兼プロジェクトマネージャーとして主導する。主にLLMのプロンプト・パラメータ設計、API連携方針の策定、RAGやエージェント実装の技術リード、要件定義から設計・実装・本番適用・運用設計（LLMOps）までの推進、自社プロダクトへのLLM適用と顧客導入支援、メンバーの技術レビューと育成を行う。

テクノロジーに関する企画構想、マネジメント・リード、アーキテクト業務、経営とITの流れの構築、戦略実現のためのIT化支援を行います。各業界でのシステム導入支援、システム統合プロジェクトリード、システム開発、リプレイス、サーバー構築などの業務に加え、AIやサイバーセキュリティの最新技術案件に携わります。金融、製造、通信、自動車、官公庁など様々な案件にてヒアリングやシステム化企画構想、要件定義、設計、構築、運用保守まで幅広いフェーズで業務を担当します。

複数プロダクトを横断する共通基盤のアーキテクチャ設計・実装・運用をリードし、認証・認可、特権管理、外部連携、契約管理、監査ログ、フィーチャー制御などの共通機能をゼロから設計・構築する。プロダクト群全体のスケーラビリティと整合性を担保し、非機能要件（性能、可用性、耐障害性、可観測性）に対する技術的意思決定を行う。

クラウド、アプリケーション開発、データ／AI、生成AIなどを軸に、複数案件や複数チームを横断して高難度プロジェクトの推進、品質・進捗・課題管理、技術提案や構想策定、要件定義・アーキテクチャ検討・技術選定、開発方針の策定、標準化やレビュー体制の構築、PM／PL／エンジニアの育成など、技術を起点に事業・組織の成長をリードする業務を担当します。