金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリーを担当し（約60%）、LLM／生成AI／機械学習を用いたアルゴリズム設計・検証や難度の高いPoC設計・実装を行う。また自身で設定した研究テーマに取り組み、査読付き論文の執筆や国内外カンファレンスでの発表を通じて研究成果をプロダクトや案件へ還元する（約40%）。プロジェクトにおける技術的リードも担う。

金融機関向けのデータ分析・AI活用案件において、プロジェクトマネージャー／技術リードとして分析戦略の設計・提案からモデル構築、実装、MLOpsを含む運用設計までを一貫して主導する。ジュニア〜ミドルのデータサイエンティストを率い、技術支援・育成や社内外で再利用可能な分析パターンやプロダクトの企画・設計・蓄積にも携わる。

AI・クラウド・データ・業務基盤を活用し、ITグランドデザイン策定から要件定義、設計、開発、テスト、移行、運用まで一気通貫で推進する。AWSサーバレスやクラウド設計、CX／IoT／BPM導入、SAP S/4HANA・BTPを活用したモダナイゼーションなど多様なプロジェクトにアサインされる。

ITグランドデザインの策定から要件定義・設計・テスト推進・マネジメントまで一気通貫で担当する。マーケティング分析プラットフォームのスクラッチ＋AWSサーバレス構成での要件定義・開発、CXアーキテクチャ・IoTサービス設計、BPM導入・RPA・AI連携の設計・開発、SAP S/4HANAを中核としたクリーンコア設計とBTPを活用した拡張方針策定など、多様なテクノロジーを用いたシステム実現を支援する。

テクノロジーに関する企画構想、マネジメント・リード、アーキテクト業務、経営とITの流れの構築、戦略実現のためのIT化支援を行います。各業界でのシステム導入支援、システム統合プロジェクトリード、システム開発、リプレイス、サーバー構築などの業務に加え、AIやサイバーセキュリティの最新技術案件に携わります。金融、製造、通信、自動車、官公庁など様々な案件にてヒアリングやシステム化企画構想、要件定義、設計、構築、運用保守まで幅広いフェーズで業務を担当します。

プロダクト戦略に沿ったQA戦略の立案・推進、生成AIを前提とした品質保証フローとQA技術基盤の設計・構築、プロダクト品質の可視化・計測、テスト自動化基盤の構築、QA組織の体制強化（採用・ブランディング）をリードするポジション。開発組織横断でのガバナンス最適化と品質基準設計を担う。

Microsoftの技術スタック（Power Platform、Dynamics 365、Azure、Microsoft 365）を中心に、顧客への技術コンサルティング、アーキテクチャ設計、開発チームのリード、プリセールス支援、開発標準化や技術課題の解決を行う技術リーダー職。

ログラスが立ち上げる複数の新規LLM／AIエージェント前提プロダクトのいずれかに参画し、顧客課題の探索からプロトタイピング、設計、実装、検証、改善までを一貫して担当します。PdMやデザイナー、ドメインエキスパートと連携してLLMを組み込んだWebアプリケーションを設計・実装し、プロダクトの可用性・拡張性・パフォーマンス・セキュリティを考慮した技術基盤の構築や評価指標の設計、継続的改善を行います。

ServiceNowプラットフォームを用いた設計・開発・テストを担当し、顧客要件に基づく技術的ソリューションの提供、データ移行・連携、単体/結合テスト、性能改善、技術課題の調査・解決、開発・設計標準に基づく成果物作成を行うポジション。

営業領域のLLM新規プロダクトにおいて、PdM・デザイナー・エンジニア・事業チームと連携し、ディスカバリーからデリバリーまで一貫してプロダクト開発を行う。LLMを活用したコア機能の設計・実装、プロンプト／コンテキストエンジニアリング、Kotlin/Python/Next.js/TypeScriptによる機能開発、アーキテクチャ設計と技術品質向上、AI駆動開発の導入や外部SaaS（Salesforce等）とのAPI連携設計・実装を担当する。