技術戦略の策定と実行、クラウドネイティブ技術や生成AIを活用した最新技術の導入推進、マイクロサービス適用によるシステムモダナイゼーション推進、企業のDX化を支援する。また、技術チームのマネジメントやメンバー育成、顧客との技術的な折衝・提案活動、アーキテクチャ設計や開発支援、開発ツールの整備や作業自動化、品質管理・コードレビュー・テスト方針策定・デプロイ推進等の業務を担当する。

エンジニアの視点で事業戦略を考慮し、プロダクト開発に携わります。入社後は既存プロダクトまたは新規プロダクトのコアメンバーとして、機能開発や改善をリードし、チームでのプロジェクト推進、効率化・自動化の実現、AIの活用や設計・実装も担当します。技術選定やコードレビュー、パフォーマンス最適化、チームメンバーの育成・指導、技術発信を含みます。

大規模プロジェクト（100～200名以上）においてPMまたは上流SEとして業務を担当する。PMは進捗管理、チームマネジメント（10～20名以上）、ベンダーコントロール、予算・リスク管理、品質管理、顧客折衝、複数年プロジェクト推進を担う。上流SEは要件定義、基本設計、技術選定などの上流工程、チームリーダーやアーキテクトとしての役割、技術的課題の解決・改善提案を担当する。

次世代プロダクトの技術戦略策定・実行、プロダクト全体のアーキテクチャ設計と技術スタック選定、コードレビュー・ペアプログラミングの実施、技術的課題の発見と解決やパフォーマンス最適化、チームへのコーチング・メンタリング、新技術やツールの評価・導入の判断などを担当する。

システムインテグレーション事業で技術面のリーダーシップを発揮し、Google製品の知見を活かしてクライアントの課題解決やシステム開発を推進。開発チーム（5-15名）のマネジメント、技術要件の定義と役割分担、メンバーの指導や育成、主にGoogle Cloudを活用した設計。プロジェクトマネージャーと協力し進捗・品質管理、営業と連携した見積もりや顧客への技術提案も行う。

技術戦略の策定と実行、クラウドネイティブ技術の導入・推進、生成AIを含む最新技術の活用と展開を担う。マイクロサービス適用などによるシステムモダナイゼーション推進とDX化支援を行う。プロジェクトを拡大するPMや技術チームのマネジメント、アーキテクチャ設計や開発支援、開発環境の整備・自動化推進、品質管理や総合テスト・リリースまでをリードする。

◆職務内容 同社「DA事業本部」で利用している「データ分析プラットフォーム」（※１）の領域拡大、機能強化に向け、GCPをベースにその基盤の企画・設計・構築まで担う「テックリード」業務となります。 ・課題に対し、技術トレンドに基づいたクラウドネイティブなシステムのデザイン ・多様なビジネス課題に応えるための、コンポーザブルアーキテクチャを用いたシステム基盤の設計/構築 ・アクセスコントロール、データガバナンスを意識したネットワーク、セキュリティなどの設計/構築 ・インフラ基盤構築の効率化/自動化の推進 上記を実現するために、お持ちのGCP関連の専門知識を発揮し、さらに実務経験を通してより専門性を高めていただけます。 【（※１）データ分析プラットフォーム「trans-Ad Base」】 複数の広告メディア、トラッキングツールと連携し、それらから収集したデータの分析やレポーティングをサポートするシステムです。 業務効率化とともに、これらのデータを活用したマーケティング戦略に沿って運用を行うことで、お客様企業の事業を成功に導くためのマーケティングPDCAを推進・実現するプラットフォームです。 ◆採用背景・ミッション DA事業本部では、マーケティングプランニング・運用を提供しており、そのために60を超えるメディアと数百億という膨大なWebデータ/広告データ等を扱っています。そのビッグデータの収集・蓄積・活用の基盤は、事業成長の土台ともいえます。エンジニアチームで企画・開発・構築したデータ分析基盤は、同部門で働くプランナー、マーケターのプランニング品質とスキルを高め、さらに働き方までも変革する、組織において重要な役割となります。 弊社は、業界トップクラスの実績、長年蓄積されたノウハウをベースに、さらにより多くのデータを収集・連携・活用するため、GCPを活用して、プラットフォームを変革・発展させることが急務となっており、最新の技術で開発をリードする「テックリード」の役割を担っていただきます。 ビッグデータを扱う上では、「高速性」「堅牢性」「可用性」「効率化」の実現のために非常に高い技術が求められ、単に、現行システムをクラウドに移行するだけではなく、新しいテクノロジー・サービスを積極的に取り入れ、クラウドネイティブなアーキテクチャに刷新していこうしています。 ◆このポジションの魅力 ・クラウドネイティブ、モダン環境で開発ができる 　特に、毎年アップデートされるGCPの最先端の知見を吸収しながら、それを実際のプラットフォーム開発に反映することができる ・大規模なデータを扱う、事業基盤となるプラットフォーム開発に携わる 　日々数億レコードのパフォーマンスデータを扱っており、数百億レコードを保持するBigQuery環境においてビッグデータの分散処理の技術に関わる ・狭い領域でなく、UI/UXや自動化、AI活用など、多面的な視点でシステムに携わる ・現場からの課題・要求に対して、テクノロジーをどう組み合わせ、実現するかをイチからか発想し、実現化まで一連に携われる。 ・ユーザーが社内のメンバーのため、開発したものの反応をすぐに知ることができ、メンバーに喜んでもらえたときには自身の成果を実感することができる ◆開発環境 【バックエンド】JavaScript,TypeScript,Python,Java 【フロントエンド】Javascript/Typescript 【フレームワーク】React.js/Node.js/SpringBoot 【OS】Linux/Windows 【その他環境】Apache/Tomcat/Nginx 【DB】BigQuery/CloudSQL/FireStore/PostgreSQL/MySQL 【データパイプライン】Dataform/Workflows 【開発支援ツール】Jira/BitBucket/Git/Jenkins/VScode/CloudBuild 【クラウドプラットフォーム】GCP/FireBase 【インフラ管理】Docker/Kubernetes/Zabbix 【AI・データ分析】BigQuery/Elasticsearch/Hadoop/Spark ※従事すべき職務内容の変更範囲：会社が定める業務

＜PROEVERとは＞ ・プロジェクトマネジメント専門会社としてのノウハウ/経験を結集させた「プロジェクト 　マネジメントプラットフォーム」をSaaSとして事業展開しています。プロジェクトデータ 　を一元的に集約し、AI技術も用いてお客さまの意思決定を支援する事で、プロジェクト成功 　及びプロジェクトマネジメント成熟度の向上を支援しております。 ・主なお客さまは全社横断で多くのプロジェクトを推進しているマネジメント層（PM含む）で、 　プロジェクトの状況をリアルタイムで正しく把握し意思決定を行う事ができます。他社PM 　ツールとは異なり、タスクや課題管理に留まらず、関連する複数のプロジェクトを俯瞰的、 　横断的に状況把握できることが特徴です。 ＜仕事内容＞ ・次世代プロダクトの技術戦略の策定と実行 ・プロダクト全体アーキテクチャ設計、技術スタック選定 ・コードの品質と一貫性を保つためのコードレビューやペアプロの実施 ・技術的課題の発見/解決、パフォーマンス最適化 ・チームの技術的な底上げに向けたコーチング、メンタリング ・定常的に新しい技術やツールを評価し、プロダクトに取り入れるべきか判断 ＜技術環境＞ OS：Windows Server, Linux フロントエンド：TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui バックエンド：TypeScript / Python データベース：PostgreSQL / GraphQL インフラ：Azure / Docker CI/CD：GitHub Actions バージョン管理：GitHub プロジェクト管理：PROEVER デザイン管理：Figma / Storybook コミュニケーション：Slack / Notion / GoogleWS / MS365 その他：GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Keeper ＜募集背景/人数体制＞ ■募集背景 　MSOLは、2030年に向けた中期経営計画「Vision1000」を発表し、その重点戦略 の一つとしてPROEVERを位置付けています。しかし、現在のプロダクト構造は初期 リリースからの経年劣化により、事業成長の妨げとなっています。そこで、2025年 内に大規模な刷新を予定しています。これに伴い、開発チームの体制を強化すると 共に、技術文化の形成を積極的に推進できる人材を求めています。 ■人数規模 ・計25名（エンジニアチーム：11名、CSチーム：12名、その他：2名）

クラウド環境を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援、新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件におけるシステム要件定義・設計・構築、データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用、BIツールを活用したデータ可視化支援、クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援などを担当します。将来的にはデータ基盤構築におけるコアコンポーネントの設計・開発リード、少人数開発チームのリード・技術指導、データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援、新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献も期待されます。

AI駆動開発の知見を活かし、顧客の内製化支援とプロセス設計、提案、チームのマネジメント、プロジェクト推進を担当する。クラウドネイティブ（Microsoft Azure中心）なアプリケーションの開発支援。顧客プロダクト開発の方針最適化、開発生産性や体験向上策の推進、AI駆動開発の実現、先端技術の活用とサービスの企画運営などを行う。