AI駆動開発の知見を活かし、顧客の内製化支援とプロセス設計、提案、チームのマネジメント、プロジェクト推進を担当する。クラウドネイティブ（Microsoft Azure中心）なアプリケーションの開発支援。顧客プロダクト開発の方針最適化、開発生産性や体験向上策の推進、AI駆動開発の実現、先端技術の活用とサービスの企画運営などを行う。

CDCやIVI、AUTOSAR、ECU、MBD等のアーキテクチャ設計や、クラウド接続車、EV-BMS、ADAS関連技術の研究・評価・導入、自動車業界標準・規制への準拠推進、プロジェクトチームの技術リード、新技術ソリューションの調査・導入、技術文書作成や技術レビュー、他部署・関係会社との技術連携などを担当します。プロジェクトの技術リーダーとしてメンバーを指導・育成し、将来的に技術スペシャリストやマネジメントにも関わります。

ADASおよび自動運転（AD）システム開発における技術リーダーとして、システム開発活動の主導、コンセプト立案、アルゴリズム設計、テストシナリオや検証戦略の策定、実験・データ分析によるシステム最適化、システム開発チームのリード・育成、スケジュール・タスク・進捗管理、部門間連携、ASPICE準拠の開発体制整備、ISO 26262準拠、自動車業界標準への対応、技術ドキュメント管理などを担当する。

プロジェクトリードとして進捗推進や顧客調整、Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築（チャットボット・文書検索・翻訳システムなど）、Azure Machine Learning活用の機械学習ソリューション開発、Microsoft Fabricのデータエンジニアリング、技術トレーニングやハッカソン等の講師、新技術の調査やサービスメニューの技術議論、SaaSプロダクトの開発支援などの業務を担当。

企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進するために、主にクラウド環境（AWS、Azure等）を前提としたスクラッチ開発を行う。要件定義からテストまで一貫して担当し、プロジェクトごとに要件のヒアリングから仕様調整、技術選定、ドキュメントや共通部品作成のリードも担う。幅広い業界・案件の中から本人の経験・志向に合わせて担当プロジェクトを決定し、上流工程・コンサルティングも含めて業務システム開発をリードする。

プロジェクト管理ツールの新機能開発及び既存機能の改善、要件定義およびプロトタイプ作成、フロントエンド・バックエンドやデータベース設計・開発、コードレビューや品質保証、テスト設計と実施、開発プロセスの最適化と自動化、エンジニア・デザイナーとの協力によるプロジェクト推進、メンバー育成と進捗・課題・品質管理等を担当する。

ITアーキテクトとして最新技術の調査や導入を行う。クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの策定やマイクロサービス構築を顧客毎に提案・推進。デファクトスタンダードなソフトウェアスタックの選定、ソフトウェア構造の見直しやDevOps導入支援など、様々な大手企業の基幹システム刷新やプラットフォーム開発、教育支援を一気通貫で担当する。

SREチームにて、各プロダクトの信頼性向上やセキュリティ強化、パフォーマンス改善などを担当します。プロダクト開発チームと連携し、サイト信頼性・セキュリティ・プラットフォームの改善、維持など幅広い業務に携わります。

AzureやGCPを中心としたクラウド環境上で、生成AIアプリケーションが稼働するための基盤設計・構築・運用を担当します。具体的にはAzure OpenAIやVertexAI等のAI関連サービスやAPI連携基盤の整備、Dify等のオープンソースをホスティングする環境構築、ネットワーク・セキュリティ設定、RPAと生成AIの連携による自動化基盤支援、Kintoneを用いたデータ連携・簡易データマート整備などを行います。IaC導入やAIツールを活用した業務効率化の推進も期待されます。

業界業種を問わず、インテグレーション案件におけるアーキテクチャ設計から運用保守までを担当する。プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および技術的判断、コーディングレビューや品質管理・技術標準の策定、チームメンバーの技術指導・メンタリング、新技術（AI・ノーコード／ローコード・モダンなクラウド基盤等）の導入検討・推進、技術的課題やリスクの抽出と解決、PMや他チームとの技術的調整や提案支援を行う。