【概要】 世の中で行われる多くのプロジェクトは、 マネジメントがうまく機能しておらず、失敗に陥っています。その理由として、 「プロジェクトの進捗、課題状況が見えないため、マネジメントの意思決定が間違っている」 「組織の役割分担が不明瞭なため、進んでいない作業がある」 「プロジェクトスコープが不明瞭なまま要件定義が進行している」 等さまざまな原因が挙げられます。 日本中の企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、 解決へと導くコンサルテーションを実行するのが プロジェクトマネジメントコンサルタントのミッションです。 あなたのコンサルティングにより、関わる人全てのHappinessを作り出しませんか。 【プロジェクトマネジメントコンサルタントの仕事とは】 マネジメント層の参謀として、プロジェクトをリーディングしていく役割 ・将来を見越した計画・準備 ・経営層向けレポート／意思決定支援 ・コンサルティング／組織間調整 ・PMO組織のリーディング 【特徴・魅力】 ・どんな業界業種でも通用するマネジメントスキルが身につきます。 ・今までにない新規市場を自らの手で作り上げていく経験ができます。 ・PMOソリューションの第一人者として活躍できます。 大規模プロジェクトに参画でき、成功への先導役を担えます。企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、解決へと導くコンサルテーションを実行するのが PMOのミッションです。 【例えば...】 ・SIerとシステムユーザーとなる事業会社の間に立ち、現場の問題点を第三者の視点から抽出 ・長期的な視点での課題解決のためのソリューションを提案、定着化プロセスの策定 ・プロジェクトマネージャーの意志決定支援 ・プロジェクトメンバー全体に共有できる仕組みづくり ・現場ベースで、コンサルタントが提案したソリューションの現場定着 ・プロジェクト計画の立案支援および推進・進行中のプロジェクト分析、改善提案、推進リード ・プロジェクトの状況の可視化、およびステアリングコミッティへのレポート業務 ・将来的にはPMOチームのリーダとして、PMOメンバーに対する指揮・統率 その他、プロジェクトの進行や行程をよりスムーズに行うためのサポートを幅広く行います。 【募集背景】 プロジェクトの成功率を高めるための施策として、昨今PMOは脚光を浴びています。 当社はPMO（Project Management Office）のリーディングカンパニーであり、PMOを専門とした非常に希有な企業です。 豊富な実績に裏打ちされたノウハウと、卓越した方法論が評価され、顧客が急激に増えています。 更なる事業成長のため、コンサルタントとしてご活躍頂ける方を外部からお招き致します。 【PMO（Project Management Office）とは？】 プロジェクトの課題管理・各ユニットの進捗状況の可視化、管理プロセスの導入・定着まで、第三者の視点から、プロジェクトをコンサルティングするサービスです。クライアントからの要望に応じて「プロジェクト単位」「部署単位」「組織単位」で、現場全体の進捗状況の管理や課題解決を行います。 SIerや大手コンサルティング会社、事業会社などの情報システムプロジェクト案件だけでなく、メーカーの新規事業立ち上げに関わる案件など、ITの枠を超え、PMOソリューションを必要とする企業・業界の幅は広がっています。今後も各方面からのニーズが高まるビジネスです。

金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにスペシャリストとして参画し、要件整理・現行分析・技術選定を含むデータアーキテクチャ設計をリードする。クラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたDWH/Datalake設計・導入支援、ETL設計やデータモデリング、ガバナンス方針の策定、SnowflakeやDatabricks等の基盤技術を活用した設計方針策定と開発支援、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進、複数プロジェクト横断での標準化とナレッジ共有、自社生成AIプロダクトとの連携を見据えたモダナイゼーション推進を行う。

Databricksを含むデータインテリジェンスプラットフォームを用いて、顧客のデータ活用課題の構想立案から実行支援までを担当する。具体的にはデータ活用課題の分析とToBe検討支援、データ基盤のソリューションアーキテクチャ検討、基盤構築支援、ETL/ELTの設計・開発支援、BIによる可視化設計・開発支援、構築ロードマップ検討、データマネジメント整備および次期プロジェクト計画推進、AI/MLや生成AIを活用したデータ基盤活用検討を行う。

顧客企業のデータ戦略に関するアドバイザリーおよびコンサルティングを行い、経営・事業・IT部門のビジネスゴール達成や課題解決に向けたデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットの策定・設計・実装を担当する。データパイプラインや統合、ストレージなどのデータ基盤構築や、ソリューション選定におけるパフォーマンス・コスト最適化の技術的アドバイスを提供する。

顧客企業の経営戦略に沿ったデータ戦略の立案・アドバイザリー、データガバナンス戦略や組織構築、憲章・ポリシー策定、責任分担やオーナーシップの設計、ならびにデータマネジメントの実装支援を行う。

カスタマーサクセス業務を支援するCREチームの一員として、社内向けの課題解決プロジェクトを推進する。プロジェクトの企画・設計から実装、運用設計まで関与し、プロダクトDBやSalesforceに蓄積されたデータを活用した社内ツールの開発・運用・保守や、Salesforce上のカスタマーサクセス基盤の開発・運用・保守を行う。

業務・ドメイン分析を起点に、顧客の業務やドメインを分析してデータをモデリングし全体像を可視化します。データ間の関係性を踏まえて、DWHやデータマートを設計し、ビジネスニーズに応じたデータ連携対象を選定します。データ基盤へ連携する際は、データマネジメント規定に基づきコード・メタデータ設計、クレンジング処理設計、マスタ統合検討などを実施します。

DMBOKをベースに企業ごとの成熟度や文化に合わせてデータマネジメントとデータガバナンスを設計・導入し、規定や業務プロセス、組織体制を整備する。現状のデータ利活用成熟度を把握してロードマップを作成し、導入・定着フェーズでは現場に伴走してスキルトランスファーを行いながらデータドリブン経営を支える基盤を構築する。

データ利活用推進プロジェクトで、ビジネスニーズの整理から施策シナリオ設計、仮説検証サイクル設計、外部データ調査、業務プロセス見直しを行い、可視化・要因分析・未来予測などで実現手段を検討して実装担当（データサイエンティストやデータエンジニア、BIエンジニア）へ要件を引き継ぐ役割を担います。クライアント専任組織の立ち上げ支援、Sandbox環境整備、データ基盤高度化、データマネジメント導入・定着支援などを行います。

Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームを活用して、顧客のデータ活用課題を分析・解決する職務です。データ活用基盤の設計・構築支援、ETL/ELTによるデータ加工処理の設計・開発支援、BIによる可視化設計・開発支援、データマネジメント整備やプロジェクト推進、次期プロジェクト計画・推進を行います。主に福岡の顧客先および福岡事業所での勤務となります。