Databricks、Snowflake、AWS/Azure/GCPなどを用いて大規模データ基盤の設計・構築をリードし、オンプレミスからクラウドへのDWH/データレイク移行や技術選定・PoCの実施、チームのメンタリング等を行うポジション。プロジェクトの技術リードとしてアーキテクチャ設計から実装までを担当する。

FPTグループのデジタル技術基盤を活かし、顧客向けのデータ分析やBI案件を担当する。TableauやPower BIを用いたBIダッシュボードの設計・開発、FPTのグローバルチームやパートナーと連携したソリューション検討・開発支援、最新技術のリサーチや社内外へのプロモーションを行う。

複数プロダクトを横断し、共通基盤の設計・構築・運用を推進する。プロダクト全体のスケーラビリティと整合性確保をリードし、認証認可基盤、機能制御基盤、連携基盤などの開発を担当する。プロダクトマネージャーや他チームと連携し、設計から運用保守までエンジニアリング全般を担う。非機能要件やAI活用も含め、中長期的な視点で改善とリリースを継続する。

デジタル流通事業本部のデータエンジニア/データサイエンティストとして、主に小売・eコマースクライアント向けにクラウド（AWS、GCP）上でのデータパイプライン設計・構築・運用、データストレージやETL処理、スケジューリング、各種API連携やデータ統合処理の開発を行い、クライアントや社内メンバーと日本語・英語で連携して最適なソリューションを提供します。

「テクノロジーの力で不動産業界をスマートにする」プロフェッショナル集団にて、全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担っていただきます。 既存基盤の運用保守に留まらず、目的に応じて最適な技術選定（Google Cloudの他、AWS等のマルチクラウドも視野）が可能な、自由度と裁量の大きい環境です。 【具体的な業務内容】 ・データパイプライン構築： 各種データをBigQueryへ集約、および他システムへの配信。 ・データマート作成・自動化： 用途に応じたデータマートの設計・運用改善。 ・データ可視化： Google Kubernetes Engine（GKE）上に構築したRedashによる可視化。 ・データ利活用： BigQuery上のデータを活用したレコメンド機能の設計・開発。

クラウド環境（AWS/GCP等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）やシステムの提案・推進、既存案件の機能拡張提案、要件定義やアーキテクチャ検討、システム設計・運用設計、BI・分析支援システム構築・運用設計、PoCの実施、クライアント折衝・ファシリテーション・課題整理など幅広く担当。将来的には、データ基盤構築・高度化支援、PM業務、若手PMやテックリードの育成にも携わる。

クラウド環境を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援、新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件におけるシステム要件定義・設計・構築、データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用、BIツールを活用したデータ可視化支援、クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援などを担当します。将来的にはデータ基盤構築におけるコアコンポーネントの設計・開発リード、少人数開発チームのリード・技術指導、データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援、新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献も期待されます。

Databricksを活用したデータ基盤（データレイク・DWH）の設計・構築、各種データの収集・クレンジング・統合・最適化、ETL/ELTパイプライン（Python、Airflow、dbtなど）の設計・実装、ビッグデータ処理基盤（Spark、Hadoop等）の設計・運用、BI（Tableau、Power BI等）向けデータマート構築、ユーザートレーニングや内製化支援を担当します。

本求人はACS事業部のオープンポジションとして、エンジニア、ソリューションアーキテクト、セールス、マーケティングなど多様なポジションの応募を受け付けている。具体的な業務内容の説明はオンラインカジュアル面談にて案内する。

データエンジニア／データサイエンティストとして、小売・eコマース等のクライアント向けにデータパイプラインやデータインフラの設計・構築・運用を行い、ETL処理やスケジューリング、各種API連携・データ統合の開発を担当する。クラウド（AWS、GCP）環境での設計・運用や、日本語・英語でのクライアントおよび社内メンバーとのコミュニケーションが求められる。