デジタル流通事業本部におけるデータエンジニア・データサイエンティストとして、幅広い業界の顧客に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案し、ビジネスの成功を支援する。小売や航空宇宙など多岐にわたる領域に携わる。ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーと協力しながら開発・運営を進める。

【仕事内容】 ■概要 複数のプロジェクトを担当し、お客様とのプロジェクトは短期的（３ヶ月程度）なものから、数年間をかけるものまで様々なため、異なる時間軸を持つ案件をマネジメントしていただきます。 分析プロジェクトの中で有効/有用であると証された予測アルゴリズム等を、クライアントの分析基盤に織り込むデータ基盤構築に従事して頂きます。 アジャイル型開発のため、クライアントの業務改善を継続的に実現するべく、仕組みの改善提案・構築・運用をシームレスに行って頂きます。 ■詳細 ・プロジェクトの状況に合わせたメンバーのアサイン、稼働管理、内部コスト管理 ・開発プロセスに合わせた開発環境の定義と構築 ・要件に応じた適切な技術選定、技術的トレードオフの判断、利用技術のコスト算出、開発環境のコスト管理 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装 ・データ処理フローの実装 【プロジェクトの例】 https://www.gixo.jp/blog/12983/ 【チーム構成】 プロジェクトマネージャー含めて10名で構成されています。

クラウド環境（AWS/GCP等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）やシステムの提案・推進、既存案件の機能拡張提案、要件定義やアーキテクチャ検討、システム設計・運用設計、BI・分析支援システム構築・運用設計、PoCの実施、クライアント折衝・ファシリテーション・課題整理など幅広く担当。将来的には、データ基盤構築・高度化支援、PM業務、若手PMやテックリードの育成にも携わる。

クラウド環境を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援、新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件におけるシステム要件定義・設計・構築、データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用、BIツールを活用したデータ可視化支援、クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援などを担当します。将来的にはデータ基盤構築におけるコアコンポーネントの設計・開発リード、少人数開発チームのリード・技術指導、データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援、新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献も期待されます。

クラウド環境上でデータの格納・処理・分析・機械学習までを一貫して扱うLakehouseプラットフォーム（Databricks）を活用し、データやインフラ基盤の構築・内製化支援を行います。データ基盤環境（データレイク・DWH）の設計・構築、各種データの収集・クレンジング・統合・最適化、ETL/ELTパイプラインの設計・実装、ビッグデータ処理基盤の設計・運用、BIツール向けのデータマート構築、ユーザートレーニングや内製化支援などを担当します。

プロジェクトリードとして進捗推進や顧客調整、Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築（チャットボット・文書検索・翻訳システムなど）、Azure Machine Learning活用の機械学習ソリューション開発、Microsoft Fabricのデータエンジニアリング、技術トレーニングやハッカソン等の講師、新技術の調査やサービスメニューの技術議論、SaaSプロダクトの開発支援などの業務を担当。

・課題ヒアリング／要件定義／アーキテクチャ設計 ・DWH・BI・ETL を使ったデータ基盤の設計・構築支援 ・プロジェクト管理（進捗・品質・予算・チーム統括） ・顧客折衝（提案・調整・改善提案） ◼︎プロジェクト例 製造業：生産設備×業務データでDWH＋BIを構築し、設備保全や生産性向上に寄与 流通業：POS×会員データでマーケ施策をデータドリブンに可視化 製薬：研究×臨床データの統合により、意思決定のスピードと精度を大幅改善 【ご担当いただく業務の魅力/やりがい】 ◼︎経営に効くプロジェクトを動かす手応え 単なるプロマネではなく、データを軸に“経営課題の解決”まで踏み込める環境。 あなたの提案や判断が、そのままクライアントの事業変革に影響します。 ◼︎PoCから数億円規模まで、幅広い案件でPMの“引き出し”が拡張 要件定義から運用定着まで一貫して経験でき、 再現性のあるリーダーシップと上流から巻き込む力が鍛えられます。 【会社全体の魅力・雰囲気】 ◼︎カルチャー ・職種や年次に関係なく、フラットに意見を出し合えるオープンで風通しの良い組織文化 ・若手でも大手企業案件を任されるなど、“挑戦を任せる”カルチャーが根付いています ・キャリアの自由度が高く、自分の意思でキャリアを切り開ける仕組みが整っています ◼︎働きやすさ ・平均残業20h以下×フレックス×リモート可 ・社員の“働きがい”向上だけに専念するワーキンググループを常設。現場の声を制度に反映する仕組みが機能しています ・離職率はわずか5.6％。急成長中のテック企業としては異例の定着率で、安心して長期的にキャリアを築けます ◼︎育成研修 ・現場のトップクラスの技術者が自ら志願して立ち上げた「人材育成チーム」がすべての研修を担います ・有志による勉強会の開催や、外部セミナーへの参加など自己研鑽の場が豊富です ・資格取得支援制度 ・中途入社者がスタートダッシュを切り、早期に活躍できるよう「オンボーディングプラン」を導入しています。

▼業務概要 データマネジメント／データプラットフォーム／データガバナンス領域における専門家として、顧客企業のDX・データ活用を推進し、プロジェクトの提案からデリバリまでをリードしていただきます。 ▼業務詳細 これまでのご経験やポジションに応じて以下の業務を担っていただきます。 ・データマネジメント、データプラットフォームの構築／開発案件に関する提案活動および技術支援 ・PMまたはアーキテクト、エンジニアの立場からプロジェクト計画、要件定義～運用まで各工程のプロジェクト作業 ・データ基盤のアーキテクチャ設計・構築およびデータ収集・加工・クレンジングなど処理の実装 ▼主な顧客企業の業界 航空、鉄道、運輸、エンタメ、製造、ゼネコン、製薬など、 toC/toB を問わず幅広い顧客を担当します。 ▼入社後のキャリアパス 入社直後はデータマネジメント基盤の企画構想または基盤構築、開発プロジェクトにおいてチームリーダーまたはメンバークラスとして参画いただき、まずは弊社のプロジェクトに慣れていただくことを想定しています。 その後は徐々に大型案件のリーダー層やプリセールス、技術面の専門家や最上流のコンサルティング領域など志向や適性に合わせた形で段階を踏みながらキャリアアップしていただけます。 ▼当ポジションの魅力 ・最新の技術やサービスを採用した開発案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。 ・開発だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。 ・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。

金融機関向けのデータ基盤やAI活用基盤の企画、設計、構築、運用支援を行う。データ収集・加工・集計・クレンジングなどデータ整備処理の実装や、PythonやSQL、Spark、Airflowによるデータパイプライン構築及び運用、AWS／GCP／Azure等クラウド環境上のDWH／データレイク構築支援、SnowflakeやDatabricksを用いた性能チューニングや基盤構築を担当。プロジェクトには2～6名で参画し、大手金融機関の案件を中心に、直請案件を経験する。

データ基盤やAI活用基盤の企画、設計、構築プロジェクトにスペシャリストとして参画し、大手金融機関の案件を中心にデータ活用基盤の設計・開発・運用支援、データ整備処理の実装、データパイプラインの構築・運用、クラウド上でのDWH・データレイク構築支援、基盤構築や性能チューニング、データ品質やガバナンス強化、分析基盤の整備、自社プロダクトのデータ連携・検証支援など幅広い仕事内容を担当する。