企業のAI／データ活用基盤に関する戦略策定からアーキテクチャ設計、データ基盤（データレイク／DWH等）の設計・構築、MDMやデータガバナンス体制の構築・運用支援、先進技術のPoC支援などを担当します。

大手金融機関向けにデータ基盤およびAI活用基盤のアーキテクチャ設計から導入、ETL設計、データモデリング、ガバナンス策定、クラウド（AWS/GCP/Azure）上でのDWH/Datalake設計・導入支援、SnowflakeやDatabricks等を用いた設計方針策定および技術支援、AIガバナンス・セキュリティ設計や組織横断の標準化・ナレッジ共有を推進する業務。

新設した大阪オフィスにて、金融機関向けデータ分析・AI活用案件のプロジェクトマネージャーとして、分析戦略設計、機械学習モデルの構築・評価・運用設計（MLOps）までを主導し、ジュニア〜ミドルのデータサイエンティストを技術的に指導しながら自社プロダクトや技術資産の創出にも関与するポジション。

生成AI・機械学習・AIエージェント・データ基盤を活用し、AI活用戦略の策定からAIソリューション設計・導入、PoC推進、定着化・運用高度化までをリードするコンサルティング業務。データ基盤連携（Snowflake/BigQuery等）、生成AI/LLMやAIエージェント、ローコードを活用したレガシー刷新や製造DXソリューションの展開、グローバルオフショアとの連携による高速開発を含む。

CRMを中核とした顧客戦略の策定から、マーケティング・営業・カスタマーサービス領域の業務改革、顧客データ統合やデータ基盤構築、CDP/DWH/BIを活用したデータドリブンな施策、CRMパッケージ（Salesforce、Microsoft 等）やローコードツールの導入・定着化、AI（生成AI／AIエージェント）を活用した業務改善・自動化、OMOやUI/UX改善などのコンサルティング・プロジェクトに携わります。

クライアントへの常駐による業務課題の深掘りと構造化から、AI戦略のロードマップ策定、LLM／生成AIを用いたソリューション設計・プロトタイピング、Prime AI製品のカスタマイズ、PoCから本番展開までの導入・運用支援、経営層への提言やチェンジマネジメント支援を行う。プロジェクトで得た知見を社内に還流し製品・サービスの改善にも貢献する。

顧客企業のデータ戦略に関するアドバイザリーおよびコンサルティングを行い、経営・事業・IT部門のビジネスゴール達成や課題解決に向けたデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットの策定・設計・実装を担当する。データパイプラインや統合、ストレージなどのデータ基盤構築や、ソリューション選定におけるパフォーマンス・コスト最適化の技術的アドバイスを提供する。

顧客企業の経営戦略に沿ったデータ戦略の立案・アドバイザリー、データガバナンス戦略や組織構築、憲章・ポリシー策定、責任分担やオーナーシップの設計、ならびにデータマネジメントの実装支援を行う。

クラウドアーキテクト、データアーキテクト、データマネジメントに関わるコンサルティング業務に従事していただきます。AIやクラウド、データ活用推進、基盤構築・運用、マネジメントルール策定、ガバナンス体制構築など、クライアントのデータドリブン・トランスフォーメーションを一気通貫で支援します。

CxOレベルと連携してデータ利活用を経営変革として実装する役割。データドリブン経営のロードマップ策定から実行計画、組織・人材・仕組みの設計とステップアップ計画の立案を行う。テクノロジーとビジネス両面から組織を分析し、成熟度アセスメントとあるべき姿の具体化を推進する。