データ基盤の構築やデータプレパレーションツールを活用し、BIツールによる可視化、経営会議資料の作成、既存ダッシュボードの運用保守、改善などの業務を担当します。その他、マスタデータマネジメント、DWH導入、データの民主化推進、社内SaaSの導入やベンダーマネジメント、ITサービス運用管理も行います。

・大手企業向けのデータプラットフォーム導入プロジェクトに参画 ・要件整理／アーキテクチャ設計／構築・テスト・運用支援 ・BIツール、DWH、ETLを用いた基盤構築 ・顧客との折衝・改善提案 「このまま技術だけでキャリアは伸びるのだろうか？」 「もっと上流で価値を出せる人材になりたい」 ジールのこのポジションは、そんな想いを抱えるエンジニアが “次のステージ” に進むための環境です。 技術を磨きながら、要件定義・業務理解・提案力といった 技術＋αのスキルを積み上げられます。 【ご担当いただく業務の魅力/やりがい】 ◼︎「上場企業×社会性の高いテーマ」に関われる ・支援先は大手・上場企業が中心 データで経営課題を解決し、自分の仕事が会社の意思決定に直結する実感を得られます。 ◼︎技術＋ビジネスの両方が伸びる ・要件整理から提案・構築まで一貫して担当するため、技術力と業務理解・コミュニケーション力をまとめて磨けます。 【会社全体の魅力・雰囲気】 ◼︎カルチャー ・職種や年次に関係なく、フラットに意見を出し合えるオープンで風通しの良い組織文化 ・若手でも大手企業案件を任されるなど、“挑戦を任せる”カルチャーが根付いています ・キャリアの自由度が高く、自分の意思でキャリアを切り開ける仕組みが整っています ◼︎働きやすさ ・平均残業20h以下×フレックス×リモート可 ・社員の“働きがい”向上だけに専念するワーキンググループを常設。現場の声を制度に反映する仕組みが機能しています ・離職率はわずか5.6％。急成長中のテック企業としては異例の定着率で、安心して長期的にキャリアを築けます ◼︎育成研修 ・現場のトップクラスの技術者が自ら志願して立ち上げた「人材育成チーム」がすべての研修を担います ・有志による勉強会の開催や、外部セミナーへの参加など自己研鑽の場が豊富です ・資格取得支援制度 ・中途入社者がスタートダッシュを切り、早期に活躍できるよう「オンボーディングプラン」を導入しています。

デジタル技術を活用し、データ利活用推進のためのデータ分析やソリューション構築を行うプロジェクトにおいて、小規模から中規模案件のプロジェクトリーダーを担当します。対顧客の実案件にてチーム編成の中核として機能し、業界業種を問わず多様な顧客に対しSIサービスを提供します。チーム体制は3〜5名が中心で、案件によっては大規模開発の一員となることもあります。最新技術にも触れる機会があり、若手メンバーとのチーム構成が特長です。案件によってはPMも年次問わず挑戦できる環境で、裁量を持って業務に取り組むことができます。

シニアエンジニアの指導のもとで、クラウド（AWS/Azure/GCP）を用いたデータ抽出・変換・格納（ETL/ELT）処理の開発・運用支援、オンプレミスDWHからSnowflakeやDatabricksへのデータ移行プロジェクトの実務支援、新規データ分析基盤の環境設定や小規模コンポーネント開発の補助、設計書や手順書などのドキュメント作成・更新などを担当します。

【概要】 世の中で行われる多くのプロジェクトは、 マネジメントがうまく機能しておらず、失敗に陥っています。その理由として、 「プロジェクトの進捗、課題状況が見えないため、マネジメントの意思決定が間違っている」 「組織の役割分担が不明瞭なため、進んでいない作業がある」 「プロジェクトスコープが不明瞭なまま要件定義が進行している」 等さまざまな原因が挙げられます。 日本中の企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、 解決へと導くコンサルテーションを実行するのが プロジェクトマネジメントコンサルタントのミッションです。 あなたのコンサルティングにより、関わる人全てのHappinessを作り出しませんか。 【プロジェクトコントローラーの仕事とは】 PJ状況を正確に把握・可視化、問題を早期発見し、 リーダーが意思決定するための情報を得られる環境を作る役割 ・プロジェクト管理ルール・プロセス策定 ・プロジェクト管理の導入・定着・改善 ・各種会議のファシリテーション ・報告書作成 【特徴・魅力】 ・どんな業界業種でも通用するマネジメントスキルが身につきます。 ・今までにない新規市場を自らの手で作り上げていく経験ができます。 ・PMOソリューションの第一人者として活躍できます。 大規模プロジェクトに参画でき、成功への先導役を担えます。企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、解決へと導くコンサルテーションを実行するのが PMOのミッションです。 【例えば...】 ・SIerとシステムユーザーとなる事業会社の間に立ち、現場の問題点を第三者の視点から抽出 ・長期的な視点での課題解決のためのソリューションを提案、定着化プロセスの策定 ・プロジェクトマネージャーの意志決定支援 ・プロジェクトメンバー全体に共有できる仕組みづくり ・現場ベースで、コンサルタントが提案したソリューションの現場定着 ・プロジェクト計画の立案支援および推進・進行中のプロジェクト分析、改善提案、推進リード ・プロジェクトの状況の可視化、およびステアリングコミッティへのレポート業務 ・将来的にはPMOチームのリーダとして、PMOメンバーに対する指揮・統率 その他、プロジェクトの進行や行程をよりスムーズに行うためのサポートを幅広く行います。 【募集背景】 プロジェクトの成功率を高めるための施策として、昨今PMOは脚光を浴びています。 当社はPMO（Project Management Office）のリーディングカンパニーであり、PMOを専門とした非常に希有な企業です。 豊富な実績に裏打ちされたノウハウと、卓越した方法論が評価され、顧客が急激に増えています。 更なる事業成長のため、コンサルタントとしてご活躍頂ける方を外部からお招き致します。 【PMO（Project Management Office）とは？】 プロジェクトの課題管理・各ユニットの進捗状況の可視化、管理プロセスの導入・定着まで、第三者の視点から、プロジェクトをコンサルティングするサービスです。クライアントからの要望に応じて「プロジェクト単位」「部署単位」「組織単位」で、現場全体の進捗状況の管理や課題解決を行います。 SIerや大手コンサルティング会社、事業会社などの情報システムプロジェクト案件だけでなく、メーカーの新規事業立ち上げに関わる案件など、ITの枠を超え、PMOソリューションを必要とする企業・業界の幅は広がっています。今後も各方面からのニーズが高まるビジネスです。 労働条件

クラウド上でデータの格納、処理、分析、機械学習を一貫して扱えるLakehouseプラットフォーム（Databricks）の導入・構築、内製化支援を担当します。クラウドインフラやデータ関連の経験を活かし、データエンジニアまたはデータサイエンティストとして、データ基盤環境の設計・構築、データの収集・クレンジング・統合・最適化、ETL/ELTパイプラインの設計・実装、ビッグデータ処理基盤の設計・運用、BIツール向けデータマート構築、ユーザートレーニングや内製化支援を行います。

クライアントのデータ分析基盤の構築・改修・運用を一貫して担当し、プロダクト改良の提案・実施を行う。パートナー企業と連携してWebアプリケーションを提供する際は、データ基盤側の設計・実装を主に担当する。具体的にはデータ基盤のアーキテクチャ検討、データ取得・加工方法の設計、テーブル設計、データ加工ロジックとデータ処理フローの実装を行う。

クラウドネイティブ技術（主にAWSおよびDatabricks）を用いて、お客様のデータ活用基盤を設計・構築・運用する。データの収集から加工、ETL/ELTパイプラインの実装、AI分析やBIによる可視化に適したデータマネジメント環境の整備、IaCを用いたインフラ管理、セキュリティとガバナンスの両立を行う。

データエンジニア（データ分析基盤構築）またはデータサイエンティストとして、クライアントのデータ利活用に関する上流から下流までの設計・構築・運用を担当します。要件定義、データパイプラインやDWH/CDP等の設計・構築、機械学習モデル構築、BIダッシュボード設計・構築、効果測定や施策立案、生成AI向けデータ整備に加え、PMO/PM/PLとしてのプロジェクトマネジメントや若手育成・マネジメント業務も担います。