クラウド上でデータの格納、処理、分析、機械学習を一貫して扱えるLakehouseプラットフォーム（Databricks）の導入・構築、内製化支援を担当します。クラウドインフラやデータ関連の経験を活かし、データエンジニアまたはデータサイエンティストとして、データ基盤環境の設計・構築、データの収集・クレンジング・統合・最適化、ETL/ELTパイプラインの設計・実装、ビッグデータ処理基盤の設計・運用、BIツール向けデータマート構築、ユーザートレーニングや内製化支援を行います。

クライアント向けのデータ分析基盤の構築・改修・運用を一貫して担当する。データ基盤のアーキテクチャ検討、データ取得／加工方法の設計、テーブル設計、データ加工ロジックやデータ処理フローの実装を行う。パートナー企業と協力してWebアプリケーションの仕組みを提供し、データ基盤領域を主に担当する。