デジタル流通事業本部におけるデータエンジニア／データサイエンティストとして、小売・eコマースや航空宇宙など幅広い業界向けに技術的視点から最適なデータソリューションを提案・構築する。クラウド（AWS、GCP）上でのデータパイプライン設計・構築・運用、データストレージやETL処理、スケジューリング設計、各種API連携やデータ統合処理の開発を行い、国内外のメンバーと協力して開発・運用を進める。

経営層や事業部責任者と直接対話し、経営アジェンダとAI／データ戦略を接続してKPI・ロードマップを設計する。ナレッジグラフや業務オントロジーを用いた知識基盤の構造設計を監督し、LLMやAIエージェントとの接続設計に責任を持つ。数名規模のスペシャリストチームをリードし、成果物の品質管理・レビュー・育成を行うとともに、案件で得たノウハウを標準化して横展開する。

複数プロダクトを横断し、共通基盤の設計・構築・運用を推進する。プロダクト全体のスケーラビリティと整合性確保をリードし、認証認可基盤、機能制御基盤、連携基盤などの開発を担当する。プロダクトマネージャーや他チームと連携し、設計から運用保守までエンジニアリング全般を担う。非機能要件やAI活用も含め、中長期的な視点で改善とリリースを継続する。

「テクノロジーの力で不動産業界をスマートにする」プロフェッショナル集団にて、全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担っていただきます。 既存基盤の運用保守に留まらず、目的に応じて最適な技術選定（Google Cloudの他、AWS等のマルチクラウドも視野）が可能な、自由度と裁量の大きい環境です。 【具体的な業務内容】 ・データパイプライン構築： 各種データをBigQueryへ集約、および他システムへの配信。 ・データマート作成・自動化： 用途に応じたデータマートの設計・運用改善。 ・データ可視化： Google Kubernetes Engine（GKE）上に構築したRedashによる可視化。 ・データ利活用： BigQuery上のデータを活用したレコメンド機能の設計・開発。

生産現場および間接業務におけるAI活用と内製開発を推進し、現場での課題抽出から企画・PoC・システム化・展開までを一気通貫で担当する。M365（Copilot等）やPower Platformを活用した市民開発/EUCの推進、GitHub CopilotやC#、Pythonを用いた内製アプリ/Bot開発、画像AIや需要予測など生産現場DXとの連携を通じた業務改革を行う。

Databricks等のLakehouseプラットフォームを用いたデータ基盤構築や内製化支援を行うプロジェクトのプロジェクトマネージャー。顧客との企画・提案、技術選定、要件定義からスケジュール・リソース管理、成果物品質担保までを担当し、データ基盤（データレイク・DWH）、ETL/ELTパイプライン、ビッグデータ処理基盤やBI向けデータマートの設計・構築・運用支援を行う。

国内外のコンシューマータイトルにおけるマーケティングデータ分析全般。ゲームタイトルのローンチ・セール期における販売伸長のための分析、各種マーケティング施策の効果検証と施策実行推進、他部署のマーケティング課題の抽出から分析・提案までの一貫した分析業務を担当する。

生成AI（AIエージェント／RAG等）やPLM・CAE・データ基盤を組み合わせ、製造業の設計・開発プロセスを再設計・自動化するソリューションの要件定義からアーキテクチャ設計、PoC、実装・本番導入、精度改善までを一気通貫で担当するポジション。Pythonを用いたエージェント実装や各種システム連携設計が主要業務。

関西地区の製造業向けに、SCM領域を含む基幹システムの開発・運用保守と、そこから得られるデータを活用したデータプラットフォーム構築・データ利活用の推進を担うポジション。提案、要求分析、要件定義、開発、テスト、運用保守まで一連のフェーズに関わり、InformaticaやクラウドDWH（Snowflake、Databricks、Redshift等）、BIツール（Power BI、Tableau等）を用いた経営管理基盤構築等のプロジェクトをリードする。

金融機関向けの生成AI活用コンサルティングを中心に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、組織立ち上げ、データ人材育成支援などを、シニアAIコンサルタントと連携して推進するポジション。プロジェクト計画策定、進捗管理、関係者調整、報告資料作成、データサイエンティストやエンジニアの成果物の説明・橋渡しなどを担当する。