データマネジメント領域の上流工程（要件定義）を担当し、顧客の業務課題を整理してAs-Is/To-Be分析を行い、データ活用方針やKPIを検討・提案する。業務要件・データ要件・システム要件への落とし込み、データ項目定義や業務フローの整理、関係者との合意形成およびドキュメント作成をリードするポジション。

SnowflakeやDr.sum等のDWHを中心としたデータ基盤構築プロジェクトにおいて、テックリードとしてアーキテクチャ設計や技術方針の策定を行う。データパイプラインやデータモデル設計、性能およびコスト最適化、データセキュリティとガバナンス設計支援、運用設計や開発メンバーへの技術支援・レビューを主導するポジション。

データマネジメント領域のプロジェクトマネージャーとして、DWH構築やデータ活用基盤導入プロジェクトを統括するポジション。顧客折衝から要件調整、プロジェクト計画（スケジュール・体制・コスト・スコープ）策定、進捗・品質・リスク管理、KPI設計支援、運用設計と定着化支援、チームマネジメントおよびメンバー育成まで一貫してリードする。

デジタル技術を用いたデータ利活用支援プロジェクトにおいて、小規模〜中規模案件のプロジェクトリーダー相当の役割を担い、データ分析やソリューション提供・構築を行います。業界を問わない顧客案件に対し、ベンダーと連携しながら最新技術に触れる機会があり、チーム組成の中核として顧客折衝やメンバー育成、技術面でのリードを期待されます。使用ツール例：SAS、Python、Informatica、MicroStrategy、Tableau、Databricks、Snowflake、Teradata、AWS、GCP、Azure。

シニアエンジニアの指導のもと、クラウド（AWS/Azure/GCP）を用いたデータ抽出・変換・格納（ETL/ELT）の開発・運用支援、オンプレミスDWHからクラウドDWH（Snowflake等）やデータレイクハウス（Databricks）へのデータ移行の実務支援、新規データ分析基盤の環境設定や小規模コンポーネント開発のサポート、設計書や手順書などのドキュメント作成・更新を行います。

【概要】 世の中で行われる多くのプロジェクトは、 マネジメントがうまく機能しておらず、失敗に陥っています。その理由として、 「プロジェクトの進捗、課題状況が見えないため、マネジメントの意思決定が間違っている」 「組織の役割分担が不明瞭なため、進んでいない作業がある」 「プロジェクトスコープが不明瞭なまま要件定義が進行している」 等さまざまな原因が挙げられます。 日本中の企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、 解決へと導くコンサルテーションを実行するのが プロジェクトマネジメントコンサルタントのミッションです。 あなたのコンサルティングにより、関わる人全てのHappinessを作り出しませんか。 【プロジェクトコントローラーの仕事とは】 PJ状況を正確に把握・可視化、問題を早期発見し、 リーダーが意思決定するための情報を得られる環境を作る役割 ・プロジェクト管理ルール・プロセス策定 ・プロジェクト管理の導入・定着・改善 ・各種会議のファシリテーション ・報告書作成 【特徴・魅力】 ・どんな業界業種でも通用するマネジメントスキルが身につきます。 ・今までにない新規市場を自らの手で作り上げていく経験ができます。 ・PMOソリューションの第一人者として活躍できます。 大規模プロジェクトに参画でき、成功への先導役を担えます。企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、解決へと導くコンサルテーションを実行するのが PMOのミッションです。 【例えば...】 ・SIerとシステムユーザーとなる事業会社の間に立ち、現場の問題点を第三者の視点から抽出 ・長期的な視点での課題解決のためのソリューションを提案、定着化プロセスの策定 ・プロジェクトマネージャーの意志決定支援 ・プロジェクトメンバー全体に共有できる仕組みづくり ・現場ベースで、コンサルタントが提案したソリューションの現場定着 ・プロジェクト計画の立案支援および推進・進行中のプロジェクト分析、改善提案、推進リード ・プロジェクトの状況の可視化、およびステアリングコミッティへのレポート業務 ・将来的にはPMOチームのリーダとして、PMOメンバーに対する指揮・統率 その他、プロジェクトの進行や行程をよりスムーズに行うためのサポートを幅広く行います。 【募集背景】 プロジェクトの成功率を高めるための施策として、昨今PMOは脚光を浴びています。 当社はPMO（Project Management Office）のリーディングカンパニーであり、PMOを専門とした非常に希有な企業です。 豊富な実績に裏打ちされたノウハウと、卓越した方法論が評価され、顧客が急激に増えています。 更なる事業成長のため、コンサルタントとしてご活躍頂ける方を外部からお招き致します。 【PMO（Project Management Office）とは？】 プロジェクトの課題管理・各ユニットの進捗状況の可視化、管理プロセスの導入・定着まで、第三者の視点から、プロジェクトをコンサルティングするサービスです。クライアントからの要望に応じて「プロジェクト単位」「部署単位」「組織単位」で、現場全体の進捗状況の管理や課題解決を行います。 SIerや大手コンサルティング会社、事業会社などの情報システムプロジェクト案件だけでなく、メーカーの新規事業立ち上げに関わる案件など、ITの枠を超え、PMOソリューションを必要とする企業・業界の幅は広がっています。今後も各方面からのニーズが高まるビジネスです。 労働条件

MSOLグループのコーポレートIT領域で、企画から運用までを担当し業務DXや業務改善を推進する。経営層や現場から要件をヒアリングしてIT要件へ落とし込み、重要プロジェクトでのベンダーコントロール・品質管理、新規SaaS選定やアーキテクチャ設計、API連携（iPaaS含む）やSlack/GWS/M365を用いた業務自動化、財務会計・管理会計・販売管理間のデータIF設計および実装管理、社内データのデータモデル設計などに携わる。

クラウド上でデータの格納、処理、分析、機械学習を一貫して扱えるLakehouseプラットフォーム（Databricks）の導入・構築、内製化支援を担当します。クラウドインフラやデータ関連の経験を活かし、データエンジニアまたはデータサイエンティストとして、データ基盤環境の設計・構築、データの収集・クレンジング・統合・最適化、ETL/ELTパイプラインの設計・実装、ビッグデータ処理基盤の設計・運用、BIツール向けデータマート構築、ユーザートレーニングや内製化支援を行います。

クライアントのデータ分析基盤の構築・改修・運用を一貫して担当し、プロダクト改良の提案・実施を行う。パートナー企業と連携してWebアプリケーションを提供する際は、データ基盤側の設計・実装を主に担当する。具体的にはデータ基盤のアーキテクチャ検討、データ取得・加工方法の設計、テーブル設計、データ加工ロジックとデータ処理フローの実装を行う。

データエンジニア（データ分析基盤構築）またはデータサイエンティストとして、クライアントのデータ利活用に関する上流から下流までの設計・構築・運用を担当します。要件定義、データパイプラインやDWH/CDP等の設計・構築、機械学習モデル構築、BIダッシュボード設計・構築、効果測定や施策立案、生成AI向けデータ整備に加え、PMO/PM/PLとしてのプロジェクトマネジメントや若手育成・マネジメント業務も担います。