MSOLグループのコーポレートIT領域で、企画から運用までを担当し業務DXや業務改善を推進する。経営層や現場から要件をヒアリングしてIT要件へ落とし込み、重要プロジェクトでのベンダーコントロール・品質管理、新規SaaS選定やアーキテクチャ設計、API連携（iPaaS含む）やSlack/GWS/M365を用いた業務自動化、財務会計・管理会計・販売管理間のデータIF設計および実装管理、社内データのデータモデル設計などに携わる。

クラウド上でデータの格納、処理、分析、機械学習を一貫して扱えるLakehouseプラットフォーム（Databricks）の導入・構築、内製化支援を担当します。クラウドインフラやデータ関連の経験を活かし、データエンジニアまたはデータサイエンティストとして、データ基盤環境の設計・構築、データの収集・クレンジング・統合・最適化、ETL/ELTパイプラインの設計・実装、ビッグデータ処理基盤の設計・運用、BIツール向けデータマート構築、ユーザートレーニングや内製化支援を行います。

クライアントのデータ分析基盤の構築・改修・運用を一貫して担当し、プロダクト改良の提案・実施を行う。パートナー企業と連携してWebアプリケーションを提供する際は、データ基盤側の設計・実装を主に担当する。具体的にはデータ基盤のアーキテクチャ検討、データ取得・加工方法の設計、テーブル設計、データ加工ロジックとデータ処理フローの実装を行う。

データエンジニア（データ分析基盤構築）またはデータサイエンティストとして、クライアントのデータ利活用に関する上流から下流までの設計・構築・運用を担当します。要件定義、データパイプラインやDWH/CDP等の設計・構築、機械学習モデル構築、BIダッシュボード設計・構築、効果測定や施策立案、生成AI向けデータ整備に加え、PMO/PM/PLとしてのプロジェクトマネジメントや若手育成・マネジメント業務も担います。