AIソリューションプランナーとしてソリューション開発企画や投資計画立案、要件定義や開発プロセス設計・統括などを行います。データサイエンティストとしては、最適手法による分析・知見獲得・モデル構築支援、分析結果および運用プロセスの最適化、アナリティクストレーニング、新たな研究動向の調査に従事します。

CxOレベルと連携してデータ利活用を経営変革として実装する役割。データドリブン経営のロードマップ策定から実行計画、組織・人材・仕組みの設計とステップアップ計画の立案を行う。テクノロジーとビジネス両面から組織を分析し、成熟度アセスメントとあるべき姿の具体化を推進する。

データ利活用プロジェクトにおいて、ビジネスニーズの整理からKGI/KPI設計、仮説検証サイクルの設計、可視化や要因分析・予測を通じた現状把握までを行い、データサイエンティストやデータエンジニア、BIエンジニアなどの実装担当へ要件を引き継ぐ。専任組織立ち上げ支援、Sandbox環境整備やデータ基盤高度化、データマネジメントや業務プロセス導入・定着支援などを担当する。

データ分析プロジェクトの主要メンバーとして顧客課題の解決やモデル開発を行い、AIソリューションの設計・開発・運用（バックエンド〜フロントエンド）を担当する。データ分析基盤や時系列・テーブルデータを中心に、画像・テキスト等の非構造化データも扱い、チームリードやメンバー育成、ソリューションのアーキテクチャ設計から運用までを担当する可能性がある。AWS上の分析環境やWindows端末での開発・分析を行う。

生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件におけるテックリードまたはプロジェクトマネージャーとして、要件ヒアリング、AIソリューション設計・実装に向けた提案・見積、グローバルおよび社内外のパートナーと連携した提案・デリバリー、チームの育成・管理、最新技術のリサーチとプロモーションを行うポジションです。国内の金融、製造、流通など幅広い大手企業をクライアントとします。

データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 ・データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用 ・データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築） ・データ分析業務の効率化・自動化 ・データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 ・データの集積と活用のための人材育成 【利用技術】 ■パイプライン構築 ・BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) ・ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) ・DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) ・上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） ■データ分析基盤(インフラ) ・AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 ・上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 ・上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) 【ポジションの魅力】 ・最新技術に携われる ・データ領域の技術幅広く携われる ・裁量権もって業務に取り組める ・顧客の悩みに積極的に解決策を出せる ・AWSに特化したスペシャリストがいる ・困ったときは助け合う文化がある 【案件事例】 ・在庫最適化の分析：　https://ari-jp.com/voice/francebed/ ・配送経路の適正化：　https://ari-jp.com/voice/bridgestone/

第一フロンティア生命と協業して、データおよびAIの利活用により業務の効率化・最適化、顧客体験価値向上、新規ビジネスモデル創出を推進する。AIユースケースの企画・開発・運用、全社向けのAI・データ利活用推進および風土醸成、社内人材育成、データサイエンス／データエンジニアリング、BIツールによるデータ可視化を担当する。

事業課題をAIソリューションへと翻訳し、企画から本番導入・運用までの設計・提供・拡大を主導する。データアーキテクトやデータエンジニア、ガバナンス担当と連携して堅牢なデータ基盤と責任あるAI運用を確保し、性能監視・最適化・継続的改善を行う。技術的判断やリスク管理、ステークホルダーとの調整、チームへの知識共有・指導も担う。

データガバナンスのフレームワークを設計・実装し、組織目標や規制要件を満たす評価体制やツール導入をIT部門と協働で推進する。グローバルなグループ会社やリスク管理部門など多様なステークホルダーと連携し、役員や上級管理職向けの報告・プレゼンテーションを行い、アジャイルに課題解決と方針調整を行う。業界・規制動向の収集・発信を通じてガバナンス高度化を支援する。

コンシューマーゲームのインゲームデータを用いて、プレイヤー行動やKPI、ゲーム設計要素の分析を行い、事業・プロダクトの課題を特定・構造化する。仮説設定から分析設計、データ確認・分析、示唆の提示、企画・開発・マネジメント層への意思決定支援、分析知見の言語化・資料化および社内共有・定着を行う。