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【LLMサイエンティスト】金融業界を変える生成AIプロジェクトに参画しませんか?
正社員

【LLMサイエンティスト】金融業界を変える生成AIプロジェクトに参画しませんか?

Trust株式会社

職種
データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア
スキル
Databricks、Deep Learning、Python、Snowflake、機械学習、自然言語処理、R、scikit-learn、SQL
勤務地
東京都、大阪府、福岡県
年収
600万円~1,000万円

仕事内容

金融機関中心のコンサルティング案件に参画し、LLMを用いたアプリケーション開発やプロンプト設計、生成AI/RAG/エージェント開発による業務効率化・PoC支援、モデル構築から本番適用・運用設計・MLOpsまでを担当する。シニアLLMサイエンティストと協働し技術検証や成果物の品質向上を行う。

必須スキル

【必須経験・スキル】 - 4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。 - AI/データ活用関連の実務経験が約1年程度あること。 - クラウドベンダー等が提供するLLMのAPIを利用したアプリケーション開発経験があること。 - ビジネスレベル以上の日本語力があること。 【歓迎経験・スキル】 - 利用者や顧客と会話しドメイン知識を吸収して課題理解に基づく分析業務に携わった経験。 - LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニング、学習、LLMOpsに関する経験。 - データ分析以外のデータ活用周辺領域にも幅広く携わった経験。 - データを用いて価値を創出した経験。 - 応用数学・情報学・計量経済学等で修士課程を修了していること。 - 金融関連のデータ分析経験や業務経験。 - CoE組織やコンサルファーム等で他組織の支援や教育を行った経験。 - 外部研究機関との産学連携や共同研究の実施経験。 - 構造化データに関する分析実務経験(非構造化データのみではないこと)。 - 市場データ分析や与信モデル開発等、金融領域特有の分析経験。 - Python/Rによるデータ前処理、分析、モデリングからビジネス適用までの実務経験。 - Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤を用いた処理や分析経験。 - 問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること。

年収・労働条件・採用方法など

雇用形態正社員
試用期間試用期間:3カ月(試用期間内の条件変更なし)
想定年収600万円 ~ 1,000万円
給与備考年収 6,000,000 円 - 9,999,999 円 ◆想定月給 |42.9万~71.4万円 ◆昇給 |有 ◆固定残業代 |有(30時間) |8.1万~13.5万円 |※超過分は追加支給 ◆賞与 |原則有り:年2回(6月・12月) ※金額は評価及び業績により変動 経験・スキルを考慮し決定。金額は目安のため変動する場合あり 選考を通じて管理監督者として採用される可能性があり、その場合は深夜労働割増賃金に関する固定残業代のみ支給
勤務地【勤務地詳細】 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F。他、当社各拠点、クライアント先、出向先および自宅等での勤務あり。 【働き方】 週1-2日出社 自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能。クライアント先や出向先での勤務、リモートワークを含む柔軟な勤務形態。
勤務地(エリア)東京都、大阪府、福岡県
勤務時間フルフレックスタイム制(コアタイムなし、フレキシブルタイム:5時~22時)または専門業務型裁量労働制。所定労働時間:8時間、休憩1時間、時間外月平均20~30時間。ハイブリッド勤務可。
休憩時間-
時間外労働-
休日・有給休暇・特別休暇完全週休二日制、年間休日123日、有給休暇(試用期間終了後に10日付与)、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、出産育児休暇、慶弔休暇
福利厚生確定拠出年金制度、自己研鑽・社内外交流費補助、スポーツ手当、定期健診費、インフルエンザ予防接種全額支援(扶養家族含む)、通勤交通費全額支給、慶弔金制度、ベビーシッター利用補助、入社時引っ越し支援(対象者のみ)、旅費・出張・研修手当等、各種手当、社会保険完備、関東ITS加入、持株会等。
加入保険健康保険(関東ITS)、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
面接・選考プロセス-
受動喫煙対策室内禁煙

会社情報

Trust株式会社

本社所在地

東京都中央区日本橋箱崎町1-2

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