クラウド上でデータの格納、処理、分析、機械学習を一貫して扱えるLakehouseプラットフォーム（Databricks）の導入・構築、内製化支援を担当します。クラウドインフラやデータ関連の経験を活かし、データエンジニアまたはデータサイエンティストとして、データ基盤環境の設計・構築、データの収集・クレンジング・統合・最適化、ETL/ELTパイプラインの設計・実装、ビッグデータ処理基盤の設計・運用、BIツール向けデータマート構築、ユーザートレーニングや内製化支援を行います。

AI・データ活用を軸に、クライアントの変革をリードする業務。最先端の生成AI/LLMを活用した社会実装や提案、AIモデルの構築からそれを稼働させるフルスタックなシステム設計・実装、ゼロイチのPoC実施、大規模なデータ利活用基盤の構築・データマネジメント支援、技術トレンドのリサーチと社内外への知見発信を行う。

顧客のデータ分析、データ活用施策や新規サービス企画の調査・分析、データを活用したサービスの技術検証およびシステム化支援を行う。

顧客保有データの分析、データ利活用施策や新規サービス企画の提案に関する調査・分析、データを活用したサービスの技術検証・システム化支援を担当する。