生成AI（LLM）を用いた企業向けのAI戦略立案からPoC、実装・運用まで一気通貫で支援する。LLMのAPI連携やCSV/JSON/YAMLなどのデータハンドリング、OCRを含むデータ抽出、簡易Webアプリやダッシュボードの仕様策定・実装支援を行う。クライアントやメンバーと積極的に連携し、プロジェクト推進や組織変革リーダーシップを発揮するポジション。

AI変革プロジェクトにおいて、顧客課題の構造化からAI活用戦略の設計、提案フェーズでの案件組成、業務設計・要件定義、LLM/RAG/AIエージェントや機械学習を用いたソリューション設計、国内外のAIエンジニアとの開発マネジメント、実装後の現場定着・運用支援まで一気通貫でリードする。

組織立ち上げフェーズで、案件獲得から業務分析を含めた移行・デリバリーまで幅広く担当します。AIやハイパーオートメーション等の先進技術とBPOを活用した変革提案、BPRプロジェクト、AIの開発・導入（既存アセット導入や新ツール設計・開発）などを行います。クライアントのバック・ミドル業務の構想立案・実行支援、SSCの変革支援、AIエージェントマネージドサービス、BPaasの提供等を含みます。

新設部門の立ち上げメンバーとして、米Cognition AI社の自律型AIエンジニア「Devin」を活用した導入コンサルティング（環境構築・トレーニング・活用支援・PoC）、AIエージェントを活用した業務アプリケーションのPoCおよび開発、AIエージェントファーストな開発プロセスの再設計と伴走支援をリードする。技術提供に加え、クライアントのビジネス課題に対する技術×コンサルティング両面のソリューション構想を行う。

西日本を中心に展開する巨大インフラグループのデジタル施策を事業横断で牽引する、特化型デジタル新会社における【データ戦略・技術基盤整備マネージャー】のポジションです。 担当ラインのリードとして、以下の業務を遂行いただきます。 ・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案 ・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援 ・分析プロジェクトの推進（関係部署・外部含む ・分析チーム（2〜5名）のマネジメント ・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進

企業変革を支える生成AI活用基盤の全体設計を担当します。具体的には生成AI基盤のアーキテクチャ設計、LLMやOSSモデル・APIの選定と技術検証、RAG基盤（検索・Embedding・評価）設計、AIエージェント基盤設計、各種SaaS/ERP/CRM/基幹システムとの連携設計、AWS/GCP/Azure環境での実装方針策定、セキュリティ・権限・監査ログ設計、開発チームへの技術リードおよびレビューを行います。

データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、クラウド上（AWS/GCP/Azure）でのML基盤の設計・構築・運用、Docker/Kubernetesを用いた本番環境でのコンテナオーケストレーション、Terraform/CloudFormation等によるインフラ構成管理を行う。CI/CDやAirflow/Kubeflow/VertexAI/SageMaker Pipelines等を用いたMLOpsパイプラインの設計・運用、実験管理やモデルレジストリ（MLflow等）の運用、モデルAPIのデプロイ・監視、モデル性能監視や再学習サイクルの自動化・改善提案を担当する。

生成AI、画像AI、予測AIなどを用いたAI案件において、テックリードまたはプロジェクトマネージャーとして要件ヒアリング、AIソリューションの設計・実装支援、見積・提案、チームリードや社内外パートナーとの連携、最新技術のリサーチ・プロモーションを行う業務。

データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 ・データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用 ・データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築） ・データ分析業務の効率化・自動化 ・データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 ・データの集積と活用のための人材育成 【利用技術】 ■パイプライン構築 ・BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) ・ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) ・DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) ・上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） ■データ分析基盤(インフラ) ・AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 ・上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 ・上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) 【ポジションの魅力】 ・最新技術に携われる ・データ領域の技術幅広く携われる ・裁量権もって業務に取り組める ・顧客の悩みに積極的に解決策を出せる ・AWSに特化したスペシャリストがいる ・困ったときは助け合う文化がある 【案件事例】 ・在庫最適化の分析：　https://ari-jp.com/voice/francebed/ ・配送経路の適正化：　https://ari-jp.com/voice/bridgestone/

顧客のビジネス課題に対し、AI技術を用いたソリューションの企画、設計、開発、導入、運用を一貫して担当する。AIや機械学習プロジェクトの企画・提案、AIモデル組み込みシステムの設計・開発、新技術やアイデアのPoC実施、AI技術の調査・研究および社内共有・新規事業創出なども行う。