ロボットの要素技術およびロボットソフトウェアの研究開発に従事する。技術的難易度の高いロボットシステムの開発、AIや画像認識、経路計算など要素技術の開発、研究開発のPOC開発、要求分析・要求定義・アーキテクチャ設計を行う。

ロボットを制御するコントローラやティーチングペンダントの開発、アームの軌道計算・逆運動学のアルゴリズム開発、画像認識・AI・ROSを用いたアプリケーション開発などを行います。

クライアントの課題解決や新規事業基盤創出に向け、AI・ソフトウェア技術を用いて業務・プロダクト方針整理、要件定義、アルゴリズム開発からソフトウェア実装・運用までを一気通貫で担当します。初期はソフトウェアエンジニア／AIエンジニア／PMのいずれかとして参画し、LLMアプリ開発の設計・開発推進や大規模SI案件でのAI開発監修・ディレクションも担います。

深層学習や強化学習などのアルゴリズムを使ったソフトウェアの開発、機械学習によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善、システムやソフトウェア仕様の理解、パフォーマンスおよびスケーラビリティ向上のための施策、技術要素や開発プロセス、コード標準の整備を行います。

対話型AIエンジン「MZbot」の機能開発と導入支援、先端技術の調査やアーキテクチャ検討、アジャイルプロセス導入支援など、お客様の先端技術導入（AI/機械学習等）を多面的に支援する。

プロジェクトリードとして進捗推進や顧客調整、Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築（チャットボット・文書検索・翻訳システムなど）、Azure Machine Learning活用の機械学習ソリューション開発、Microsoft Fabricのデータエンジニアリング、技術トレーニングやハッカソン等の講師、新技術の調査やサービスメニューの技術議論、SaaSプロダクトの開発支援などの業務を担当。

対話型AIエンジン「MZbot」の機能開発や導入支援、先端技術の調査支援およびアーキテクチャ検討支援、先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援（PO／SM支援）を行う。

深層学習や強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発、機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析・シミュレーションによるソリューション改善、システムおよびソフトウェア仕様の理解、パフォーマンスとスケーラビリティ向上施策、技術要素や開発プロセス、コード標準の整備を担当します。

■ 概要 弊社はSES事業を行っており、主にAI領域の案件を多く抱えております。 今後も、AI領域の案件は右肩上りで増えていく予定であり、事業の成長フェーズです。 現状、AI領域の経験がなくてもエンジニア経験があればジョインできる案件が多数あります。 これからAI領域の経験を積んで、スキルをつけて市場価値を上げていきたい方を積極採用中です！ ＜案件例＞ ・生成AI基盤開発支援 ・対話型AIの研究/開発/導入 ・販管管理システムのAPIサーバー構築 ・クラウドと販売管理システムの連動開発 ・メタバース空間でのコミュニケーションを提供するアプリの開発 ＜業務内容＞ ・LLMのアノテーションツール開発 ・サイトクローラーの開発 ・バックエンド中心のフルスタック開発 ・サービスに組み込むための生成AIの活用方法を模索 ・既存の基盤モデル（LLM）を用いてファインチューニング、研究/開発

Google Cloud（GCP）を中心としたマルチクラウド環境で、Cloud Run、GKE、Cloud Functions、Terraform、CI/CDなどクラウドネイティブ技術を用いた設計・構築・運用設計に携わります。BigQueryやVertex AIを用いたデータ基盤・機械学習基盤にも関わる機会があり、クラウド×データ×AI領域の横断的なスキルを習得できます。チーム体制での案件推進のもと、サーバーレスやIaC、コンテナ運用など未経験領域にも段階的に挑戦可能です。