技術戦略の策定と実行、クラウドネイティブ技術の導入・推進、生成AIを含む最新技術の活用と展開を担う。マイクロサービス適用などによるシステムモダナイゼーション推進とDX化支援を行う。プロジェクトを拡大するPMや技術チームのマネジメント、アーキテクチャ設計や開発支援、開発環境の整備・自動化推進、品質管理や総合テスト・リリースまでをリードする。

◆職務内容 同社「DA事業本部」で利用している「データ分析プラットフォーム」（※１）の領域拡大、機能強化に向け、GCPをベースにその基盤の企画・設計・構築まで担う「テックリード」業務となります。 ・課題に対し、技術トレンドに基づいたクラウドネイティブなシステムのデザイン ・多様なビジネス課題に応えるための、コンポーザブルアーキテクチャを用いたシステム基盤の設計/構築 ・アクセスコントロール、データガバナンスを意識したネットワーク、セキュリティなどの設計/構築 ・インフラ基盤構築の効率化/自動化の推進 上記を実現するために、お持ちのGCP関連の専門知識を発揮し、さらに実務経験を通してより専門性を高めていただけます。 【（※１）データ分析プラットフォーム「trans-Ad Base」】 複数の広告メディア、トラッキングツールと連携し、それらから収集したデータの分析やレポーティングをサポートするシステムです。 業務効率化とともに、これらのデータを活用したマーケティング戦略に沿って運用を行うことで、お客様企業の事業を成功に導くためのマーケティングPDCAを推進・実現するプラットフォームです。 ◆採用背景・ミッション DA事業本部では、マーケティングプランニング・運用を提供しており、そのために60を超えるメディアと数百億という膨大なWebデータ/広告データ等を扱っています。そのビッグデータの収集・蓄積・活用の基盤は、事業成長の土台ともいえます。エンジニアチームで企画・開発・構築したデータ分析基盤は、同部門で働くプランナー、マーケターのプランニング品質とスキルを高め、さらに働き方までも変革する、組織において重要な役割となります。 弊社は、業界トップクラスの実績、長年蓄積されたノウハウをベースに、さらにより多くのデータを収集・連携・活用するため、GCPを活用して、プラットフォームを変革・発展させることが急務となっており、最新の技術で開発をリードする「テックリード」の役割を担っていただきます。 ビッグデータを扱う上では、「高速性」「堅牢性」「可用性」「効率化」の実現のために非常に高い技術が求められ、単に、現行システムをクラウドに移行するだけではなく、新しいテクノロジー・サービスを積極的に取り入れ、クラウドネイティブなアーキテクチャに刷新していこうしています。 ◆このポジションの魅力 ・クラウドネイティブ、モダン環境で開発ができる 　特に、毎年アップデートされるGCPの最先端の知見を吸収しながら、それを実際のプラットフォーム開発に反映することができる ・大規模なデータを扱う、事業基盤となるプラットフォーム開発に携わる 　日々数億レコードのパフォーマンスデータを扱っており、数百億レコードを保持するBigQuery環境においてビッグデータの分散処理の技術に関わる ・狭い領域でなく、UI/UXや自動化、AI活用など、多面的な視点でシステムに携わる ・現場からの課題・要求に対して、テクノロジーをどう組み合わせ、実現するかをイチからか発想し、実現化まで一連に携われる。 ・ユーザーが社内のメンバーのため、開発したものの反応をすぐに知ることができ、メンバーに喜んでもらえたときには自身の成果を実感することができる ◆開発環境 【バックエンド】JavaScript,TypeScript,Python,Java 【フロントエンド】Javascript/Typescript 【フレームワーク】React.js/Node.js/SpringBoot 【OS】Linux/Windows 【その他環境】Apache/Tomcat/Nginx 【DB】BigQuery/CloudSQL/FireStore/PostgreSQL/MySQL 【データパイプライン】Dataform/Workflows 【開発支援ツール】Jira/BitBucket/Git/Jenkins/VScode/CloudBuild 【クラウドプラットフォーム】GCP/FireBase 【インフラ管理】Docker/Kubernetes/Zabbix 【AI・データ分析】BigQuery/Elasticsearch/Hadoop/Spark ※従事すべき職務内容の変更範囲：会社が定める業務

＜PROEVERとは＞ ・プロジェクトマネジメント専門会社としてのノウハウ/経験を結集させた「プロジェクト 　マネジメントプラットフォーム」をSaaSとして事業展開しています。プロジェクトデータ 　を一元的に集約し、AI技術も用いてお客さまの意思決定を支援する事で、プロジェクト成功 　及びプロジェクトマネジメント成熟度の向上を支援しております。 ・主なお客さまは全社横断で多くのプロジェクトを推進しているマネジメント層（PM含む）で、 　プロジェクトの状況をリアルタイムで正しく把握し意思決定を行う事ができます。他社PM 　ツールとは異なり、タスクや課題管理に留まらず、関連する複数のプロジェクトを俯瞰的、 　横断的に状況把握できることが特徴です。 ＜仕事内容＞ ・次世代プロダクトの技術戦略の策定と実行 ・プロダクト全体アーキテクチャ設計、技術スタック選定 ・コードの品質と一貫性を保つためのコードレビューやペアプロの実施 ・技術的課題の発見/解決、パフォーマンス最適化 ・チームの技術的な底上げに向けたコーチング、メンタリング ・定常的に新しい技術やツールを評価し、プロダクトに取り入れるべきか判断 ＜技術環境＞ OS：Windows Server, Linux フロントエンド：TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui バックエンド：TypeScript / Python データベース：PostgreSQL / GraphQL インフラ：Azure / Docker CI/CD：GitHub Actions バージョン管理：GitHub プロジェクト管理：PROEVER デザイン管理：Figma / Storybook コミュニケーション：Slack / Notion / GoogleWS / MS365 その他：GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Keeper ＜募集背景/人数体制＞ ■募集背景 　MSOLは、2030年に向けた中期経営計画「Vision1000」を発表し、その重点戦略 の一つとしてPROEVERを位置付けています。しかし、現在のプロダクト構造は初期 リリースからの経年劣化により、事業成長の妨げとなっています。そこで、2025年 内に大規模な刷新を予定しています。これに伴い、開発チームの体制を強化すると 共に、技術文化の形成を積極的に推進できる人材を求めています。 ■人数規模 ・計25名（エンジニアチーム：11名、CSチーム：12名、その他：2名）

高度なAWSアーキテクチャ設計力と顧客リード力を活かし、顧客課題の発見・構造化から技術的選択肢の提示、意思決定支援、AWSアーキテクチャ設計・技術選定、提案書や構成図作成、PoC・案件化・プロジェクト立ち上げ、CCoEやガバナンス・セキュリティ・FinOpsの推進、テックリードや若手への技術支援などを行うポジションです。

全社横断のAI推進組織におけるトップランナーとして、RAGや自律型エージェント、LLMOps基盤など高度なAIソリューションのアーキテクチャ設計・構築をリードし、顧客向けPoC統括や全社データ基盤（DWH等）設計、技術ガイドラインやセキュリティ基準の策定を行う。現場プロジェクトへの伴走や経営層向けのKPI/ROI報告も担当する。

企業のデジタル変革（DX）を伴走型で支援し、発注者側視点でシステム化構想からスクラッチ開発・運用まで推進する。顧客ビジネスの技術面での伴走、機能優位性の提案、開発〜運用保守サイクルの最適化、コスト削減提言、先端技術（例：ChatGPTなど）の調査・提言を行う。

クラウドを活用した国内外のインフラ導入において、ネットワーク領域の要件定義から基本設計・詳細設計・構築（場合により二次対応として運用・保守）までをプライムとして担当します。案件は6〜12ヶ月、3〜10名規模の長期大規模案件が中心で、経験に応じてサーバやセキュリティを含めたソリューション提案・導入にも携わります。

AWS環境の設計・構築経験を活かし、顧客のクラウド環境の課題を特定して改善策を設計・実装・検証・効果説明まで自走するポジション。クラウド設計・開発、オンプレからのAWS移行支援、運用改善やコスト削減、ベストプラクティスの展開や必要な構成変更等の実務を担当する。研修（AWS基礎・応用）や大手企業のCCoE支援などの案件で活躍できる。

エンジニアリングマネージャーとして、ピープルマネジメント（育成・評価・1on1）やチーム文化・プロセスの整備を通じて、技術戦略を組織に浸透させる仕組み作りを行う。スクラム運用や生産性（DevEx）改善、AIプロダクト開発やデータ基盤構築に向けた体制整備、技術負債の可視化と改善ロードマップ策定、PdMやTech Lead、CTOと連携した事業と技術の橋渡しを担う。

MCU（マイクロコントローラ）のポストシリコン検証における技術リードとして、シリコン特性評価テストの実行、ベンチトップ測定器のセットアップ・保守、Pythonを用いた自動測定プログラム（RASCAR）のカスタマイズ・自動化、測定データの検証・解析とレポート作成、技術移転やメンバー育成、クライアントとの連携を行う。