AIツール（Cursor、GitHub Copilot 等）を活用した「バイブコーディング（AI駆動開発）」の実践・指導を行い、直感的なプロトタイピングから最終的に保守性の高いPythonコードへ落とし込む手法を教育する。次世代の開発フロー構築やエンジニアのマインドセット変革を推進するとともに、要件定義、設計、製造、テストなどの開発業務にも従事する。

プロジェクトリーダー（ジュニア～シニア）として、上流工程（業務分析、Fit&Gap、要件定義、基本設計）から成果物レビュー、受入テストまで担当し、WBS・進捗・課題・品質管理や顧客折衝、ベトナムオフショア開発の管理を行う。必要に応じて他プロジェクトの支援も行う。

システム提案、ビジネス分析、要件定義、顧客折衝、チームコミュニケーションなど上流設計とプロジェクト管理全般を担当します。マネージャー職以上は人員リソース管理や収支管理も行います。プロジェクト例としてCRM構築、製造向け生産管理システム、クラウドテレビ構築、AIを用いた需要予測、PLM構築、グローバルDXなどを手掛けます。

インフラ領域におけるプロジェクトのPMとして顧客折衝、プロジェクト管理業務、ベンダーコントロールを担っていただきます。 具体的にはNW,オンプレサーバ,クラウド領域の新規構築,移行,更改プロジェクトにおけるPM業務(進捗管理/課題管理/リスク管理等)・プロジェクト管理、課題管理・お客様との要件整理・調整、説明および報告・ベンダコントロール、社内調整・他ベンダーとのディスカッション・協力パートナーマネージメントおよび成果物レビュー・各種ドキュメント作成を担っていただきます。

以下のいずれか、または両方を希望やスキルに応じてお任せします。 ・クラウドインフラ（AWS, GCPなど）の設計、構築、運用 ・データベース、ネットワーク、セキュリティの設計、運用 ・監視・運用の自動化、CI/CD環境の構築 ・大規模なトラフィックに耐えうるシステム基盤の構築と改善

以下のいずれか、または両方を希望やスキルに応じてお任せします。 ・クラウドインフラ（AWS, GCPなど）の設計、構築、運用 ・データベース、ネットワーク、セキュリティの設計、運用 ・監視・運用の自動化、CI/CD環境の構築 ・大規模なトラフィックに耐えうるシステム基盤の構築と改善

製造業向けDXプロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメント、MES/PLM/SCMなどの業務システム開発や導入支援、プリセールス業務やビジネス分析、RFP策定、オペレーション最適化、品質管理、チームマネジメントを担う。

ゼレングループのシステムエンジニア（リーダー）ポジションです。 クライアント企業との上流工程のディスカッションから各開発工程までの全工程の推進をリードいただきます。 ■業務内容 　・システム開発推進（要求仕様書作成、要件定義、設計、開発、試験、リリース） 　・チームマネジメント（3～50名規模） ■開発プロジェクト事例 　・大手通信キャリア向けサービス申込・開通システムの構築 　・大手通信キャリア向け顧客ビッグデータ分析業務 　・大手銀行向け顧客ビッグデータ分析・ロイヤルティプログラム構築 　・大手損害保険会社向け新規サービス構築 　・大手小売企業向けマーケティングオートメーション（MA）システム開発 　・大手自動車メーカー向けCRMシステム開発

◆業務内容 MiiTelの根幹となる契約・料金管理領域のシステム設計・開発・運用を担当していただきます。フロントエンドからバックエンドまで幅広く関わることのできるポジションです。 具体的な業務内容は以下をお任せしたいと思います。 テナント管理や電話回線管理などを行う社内向け管理画面の開発・運用 電話通話料金など従量課金サービスの月次の料金計算バッチ処理の設計・改善 新料金プランの導入や見積もり精度向上に向けた料金シミュレーションロジックの開発 CI/CDや監視の仕組み構築、障害時の対応体制の改善を通じて、信頼性の高いプロダクト運用を支える仕組みづくり 顧客・営業からの要望に応じた柔軟な料金体系や課金ロジックの設計・実装 ◆やりがい SaaSプロダクトの根幹を支える「契約管理・課金ロジック」そのものを自ら設計・構築できる、極めて事業インパクトの大きな開発に携わることができます。 事業成長を支える中核システムである料金計算システムや管理コンソールの再設計プロジェクトにも、構想段階から関与していただける環境です。技術選定や設計方針など、上流から深く関わることが可能です。 さらに、現在はチーム体制の強化フェーズにあり、コアメンバーとして裁量を持ちながら、開発の方向性にも主体的に関わることができます。技術的挑戦と組織づくりの両面で、成長機会の多いポジションです。 ◆開発環境 言語：Python, Go, Rust, TypeScriptなど フレームワーク：Django, FastAPIなど データベース：PostgreSQL, DynamoDB など インフラ：AWS (Fargate, Lambda, Aurora など） その他：GitHub, Slack, Notion, Docker

◆業務内容 コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創るために、最先端の機械学習モデルを活用した音声を中心としたマルチモーダルAIシステムの設計、実装、最適化を行います。 大規模分散システムのアーキテクチャ設計と実装を主導し、システムの信頼性とスケーラビリティを向上させます。 クラウドネイティブ技術を駆使し、効率的でコスト効果の高いインフラストラクチャを構築します。 高度なMLOpsパイプラインを設計・実装し、モデルの継続的な改善と迅速なデプロイメントを実現します。 リアルタイムデータ処理と分析基盤を構築し、ビジネスインテリジェンスの向上に貢献します。 次世代AI技術の研究開発チームと協力し、革新的な機能のプロトタイピングと製品化を推進します。 グローバルスケールでの展開を見据えた、高可用性かつ低レイテンシーなシステムアーキテクチャを設計します。 ◆やりがい 最先端のマルチモーダルAI技術を toB 領域にいち早く活用するための開発ができる環境です。 国際会議への参加や論文執筆も行なっている研究開発チームと協力して開発できます。 1日100万件以上の解析リクエストを安定して処理する開発の経験が積めます。 Kinesis などを活用したリアルタイムデータ処理の開発の経験が積めます。 大規模システムにおいて、MLOps パイプラインの設計・実装の経験が積めます。 シニアなメンバーと協力して、裁量を持って開発することができます。 ◆参考: テクノロジースタック （計画を含む） リアルタイム性が求められるサービスや解析などを中心にマイクロサービス化し、サービスごとに適切なテクノロジーを採用しています。 ・バックエンド: Python (Django)、Elasticsearch ・フロントエンド: React.js, Vue.js ・分析：Python, Tensorflow, Keras, PyTorch ・通信：SIP, VoIP, WebRTC, Websocket ・インフラ：AWS, Google Cloud, Terraform ・モバイルアプリ : Kotlin, Swift, Flutter (Dart) ・コミュニケーションツール : Slack, GitHub, Confluence