システムエンジニア、PL／PM、アプリケーション開発、サービス運用（EDI）、社内向けAI推進、テクニカルサポート、SREなど複数のエンジニア職の中から、応募者の経験・スキルに応じて最適なポジションで選考を行うポジションサーチ。

【本求人のPOINT】 当社のインフラ周りの上流工程、および社内の受託開発におけるインフラ領域のプロジェクトを横断的に支援いただくポジションです。 実務の7割程度は弊社が準委任契約として請けた案件の上流工程部分に携わり、残りは社内エンジニアや関係部署への技術アドバイザリー、社内開発のためのシステム構成、ネットワーク設計における方針の策定など、社内の技術顧問的な役割を担っていただきます。 【業務内容】 社内において、大きく2つの役割を担っていただきます。 ■ソフトウェア開発プロジェクトにおけるインフラ環境設計・構築・開発支援 STELAQが手がけるソフトウェア開発プロジェクトにおいて、 アプリケーション開発と一体となったインフラ設計・構築・技術判断を担当いただきます。 Webシステム開発プロジェクトにおける ・サーバ／クラウド（AWS・Azure 等）構成設計 ・ネットワーク、セキュリティを考慮した基盤設計 要件定義・基本設計フェーズから参画し、アプリ構成を踏まえた全体アーキテクチャ設計 プロジェクト状況に応じて ・バックエンド／API開発 ・運用自動化、スクリプト実装 など、設計だけでなく実装にも関与 開発エンジニアと連携しながら、性能・保守性・コストを考慮したインフラ設計を推進 ※インフラ作業はプロジェクト全期間に張り付くものではないため、 インフラ × 開発を並行して担うプレイングな働き方を予定しております。 ■社内プロジェクト／技術基盤の推進・整備 STELAQが「包括的なシステム開発を担える組織」へシフトしていく中で、 社内インフラ・技術基盤づくりを主導する役割も期待しています。 社内プロジェクトにおける ・インフラ／クラウド／ネットワーク領域の設計・方針策定 ・アーキテクチャ統一・標準化の推進 社内向けシステム・開発基盤の設計、構成見直し、最適化 社内エンジニアに対する ・設計レビュー ・技術相談、フォロー 設計書・構成図・運用ルールなどのドキュメント整備 将来的な「インフラ × 開発」を担うエンジニア育成に向けたナレッジ共有

AWSを活用したラボ型開発体制の立ち上げに参画し、AWSインフラの設計・構築・運用（IaC、CI/CD含む）、ラボ開発体制の設計・運営、顧客との技術折衝・提案、チームビルディングやメンバー育成などの技術・マネジメント両面を担う中核メンバー。

IaaS/PaaS型クラウドサービスにおけるプラットフォームの設計・構築・運用・保守を担当する。システム移行（Lift&Shift）やIP-VPN等のネットワーク接続、運用機能の実装や自動化開発に携わり、要件定義から運用までのインテグレーションに対応する。上流工程やマネジメント経験者はPL/PM等のポジションでの参画も想定される。

AWSを活用したクラウドインフラの設計・構築・運用を担当。初期は設計書ベースでの構築・テストを行い、将来的には方式設計やアーキテクチャ設計、PL/PMとしてのプロジェクトマネジメントや顧客折衝、チームの技術支援・育成も担う。クラウドリフトやクラウドネイティブ基盤構築などの移行プロジェクトに携わる。

ModuleAppsの自社プロダクトにおけるクラウドネイティブなサーバ群の安定運用・最適化を担当します。具体的には監視・ログ分析に基づく課題抽出とロードマップ作成、可用性・冗長性を考慮した設計・構築・検証、高負荷対応のアーキテクチャ改善、バックアップ・リカバリ、FWやセキュリティソフト設定、CI/CD運用、Kubernetes/Docker等を用いたコンテナ環境の最適化および社内問い合わせ対応などを行います。

ModuleAppsプラットフォームのサーバーサイド開発・運用を担当。PHPとRDBMSを活用したWebアプリケーション開発、CMSやバッチ処理の設計・実装、高負荷対策やスケーリング、マイクロサービス化やコンテナ技術によるクラウドネイティブな環境構築・運用に従事します。

AWS と Databricks を組み合わせたモダンなデータレイクハウスの設計・構築・運用を行い、Python/TypeScript によるデータパイプライン（ETL/ELT）実装や、IaC（Terraform 等）を用いたインフラ管理、セキュリティ・データガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備を担当します。AI／機械学習やBI による可視化までを見据えたデータ基盤を一気通貫で構築・改善します。

AWSネイティブのサーバーレス（OSレス）アーキテクチャを用いた要件定義・構成設計から導入支援、クラウドネイティブなセキュリティ設計（VPC/IAM/KMS/WAF等）、IaC（AWS CDK/Terraform）とCI/CD（GitHub Actions等）による自動化基盤の設計・実装、及びAmazon Bedrock等を含む技術検証・PoCから本番導入・運用までをリードする業務。

AIエージェント『Mill』のバックエンド設計・実装・運用を担当。PythonでのAPI設計・実装、大規模非同期タスク処理やLLMを組み込んだ解析エンジンの構築、機密データ保護のためのデータベース設計・最適化、テスト（Pytest等）やコードレビューを通した品質向上、CI/CDによるリリース自動化とパフォーマンス監視・改善を行う。