■職務内容 AI技術を活用した革新的なサービスや新機能の開発を推進するため、「AIアプリケーションエンジニア」および「社内AI活用推進担当者」を募集します。 ＜募集背景＞ 同社グループの多岐にわたる事業領域にAIを積極的に導入し、新規性の高いサービス開発や機能改善を実現するため、専門的なスキルを持つエンジニアを求めています。 また、ドワンゴ社内における業務全般へのAI活用を推進し、既存業務の負荷を軽減することで、社員がよりクリエイティブで付加価値の高い仕事に集中できる環境の整備や体制の構築を行う担当者も求めています。 ＜業務課題＞ 1.「AIアプリケーションエンジニア」 AI技術を活用し、実用的なサービスとして迅速に具現化する役割を担っていただきます。 ＜具体的な業務例＞ ■新技術の評価と検証 ・最新のAI技術動向を調査・評価 ・実ビジネスへの応用可能性を検証 ・プロトタイピングによる技術検証 ■実用的なデモアプリケーション開発 ・実業務課題に対するAIアプリケーションのデモ構築 ・ユーザーフィードバックを反映した改善サイクルの実施 ・開発ナレッジの体系化と共有 ■本番環境でのプロダクト開発 ・AIアプリケーションの設計・実装 ・ビジネス部門と連携したサービス展開 2.「社内AI活用推進者」 AI技術の全社的活用を推進し、業務変革を牽引する役割を担っていただきます。 ＜具体的な業務例＞ ■AI活用戦略の策定と実行 ・各部門の業務課題分析とAI活用機会の特定 ・AI活用ロードマップの策定 ■社内ナレッジの構築と共有体制の確立 ・AI活用事例・ノウハウの収集と体系化 ・ベストプラクティスの標準化 ・情報共有プラットフォームの構築・運営 ■人材育成と組織変革の推進 ・AI活用スキル向上のための研修プログラム設計・実施 ・AI活用コミュニティの形成と活性化 ・部門横断プロジェクトの企画・推進 ■効果測定と継続的改善 ・AI活用による業務改善効果の測定手法確立 ・定量的・定性的な評価に基づく改善提案 ・経営指標へのインパクト分析 ＜本ポジションの魅力＞ 1.「AIアプリケーションエンジニア」 ・AIサービスを活用したアプリケーション開発経験を活かし、AIモデルそのものの開発に携われるチャンスがあります ・AI活用による効率化以外にも、AI技術使うことで新たに実現可能となるサービスや機能の創出に携わることができます。自らのアイデアで未来を切り拓く、やりがいのある仕事です。最新のAI技術を迅速にサービス化するため、幅広い技術スタックを横断して実装力を発揮できる点が大きな魅力です ・単体のアプリケーションとして新規に開発するため、言語/フレームワークについては特に制約はなく、案件毎に判断して決定していくことができます 2.「AI活用推進者」 ・社内の多くの部署と連携しながら、AIを導入することで業務効率化や生産性向上の成果をダイレクトに実感できる点が魅力です。また、組織全体を巻き込むプロジェクトを主導することで、新しい仕事の仕組みを創り上げる手応えを得られます ・組織改革やチェンジマネジメントの実績を積むことで、将来的には経営企画やDX推進責任者など、会社の戦略を担うポジションへ進む道が開けます。また、AIを中心にしたデジタル変革の知見とリーダーシップ経験が身に付くため、業界問わず多様な企業で重宝される専門性を確立できます ・新規の1人での開発となることが多いため、技術的な裁量が非常に大きい環境です ・技術交流/共有の場があり、新規技術についての刺激が多い環境です

【採用背景】 世界で唯一、自社製品だけでVサイクル全体をカバーできる会社として、お客様からの引き合いが増えています。自動車産業を中心とした急成長期におけるモデルベース開発の需要増に対応するため、東京（品川）または中部（名古屋）での募集となります。 【業務内容】 プロジェクトにおいて、自動生産コード生成、AUTOSAR、および仮想化されたコントロールユニットを含むSoftware-in-the-Loopシミュレーションの分野における当社のソフトウエア製品に対してエンジニアリング作業を実施します。またカスタマートレーニングやカスタマーサポートを含む各種エンジニアリングサービスを提供する役割も担います。 【業務詳細】 ・下記の各種エンジニアリング作業を実施します。 １．エンジニアリングプロジェクト：受注前の詳細な要求分析から関わり、受注後はPLとしてキックオフミーティングを指揮し、プロジェクト管理を行います。また適宜製品トレーニングやエンジニアリングサービスを実施します。大規模なSILシステムを導入する場合は他の製品を担当するエンジニアやドイツ本社のエンジニアと連携してエンジニアリングサービスを実施します。その後は受入テストや導入後の安定稼働に向けたカスタマーサポートを実施します。 ・自部門だけで解決が困難な内容については、他の部門およびドイツ本社と密接に連携し、解決策を見出します。 ・担当製品に関する専門的な技術知識をお客様や他の社内グループに提供し、営業活動をサポートします（社内向けトレーニングの実施、マーケティングイベントへの参加など）。 ・組込みソフトウエアの開発およびテストプロセスにおける担当製品の使用方法の実演をします（ソフトウエアアーキテクチャーからモデルベース開発および自動コード生成、ソフトウエア統合およびローカルPC（Windows、Linux）またはクラウド上のSoftware-in-the-Loopシミュレーションによるテストまで）。 ２．カスタマートレーニング：dSPACEの各拠点やお客様先において、有償トレーニングを実施します。 ３．カスタマーサポート：サポート部門だけでは解決が難しい複雑な問い合わせや、より専門的な製品知識を求められるお問い合わせに応対します。 【働き方の魅力】 圧倒的な商品力を持つ独立系企業で、以下のことができます。 ・最先端の技術に触れることができます。 ・量産段階ではなく、ツールの応用分野に携わることで、ワークライフバランスを保つことができます。 ・ 在宅勤務と、営業などのメンバーと一緒にオフィスや顧客先に出向くことを組み合わせたハイブリッドなワークモデルを活用できます。 ・メンターとともに、目標達成に向かって進めることができます。 ・社内のセミナーや外部のコースを通じて、技術的な知識やソフトスキルを深めるために学び続けることができます。

IVI、メーター、HUDなどの車載システムにおけるシステムテストをリードし、オフショア（ベトナム）およびオンサイトチームと連携してテスト計画の推進、進捗管理、課題解決、品質改善、メンバー教育を行う。

ECサイト構築プロジェクトにおける要件整理・スケジュール管理・進捗管理や社内外調整、リリースまでの全体管理を行い、定例・ヒアリングを通じて要望整理や課題抽出・改善提案の取りまとめを実施する。既存サイトの改修・機能追加の管理やメンバーのサポート・育成補助に加え、希望に応じてプラットフォーム選定を含む上流設計、外部システム連携設計、データ活用による改善企画や新規ソリューションの推進にも携わる。

AMBLのAI開発事業部で、生成AI・画像AI・数理最適化・AIエージェント等の最先端技術を用いた受託PoCや受託案件の要件定義から設計・開発・テスト・納品後サポートまでのプロジェクトマネジメントを行い、プリセールス支援やチームマネジメント、顧客との関係構築、予算・進捗管理を担当する役割です。

生成AI（特にLLM）や検索技術（RAG）を活用した業務効率化・知的業務支援のシステムにおいて、技術選定・設計・プロトタイプ開発から本番導入までを主導する。エンドクライアントとの技術ディスカッションや業務分析、LLM評価指標・ベンチマーク設計、ジュニアの技術支援やコードレビュー、PM・ビジネス側への技術提案・仕様調整を行うポジション。

製造業のお客様に深く入り込み、サプライチェーン（SCM）や生産・製造領域の基幹システム開発・高度化、製造現場データの可視化・最適化、AIやデータを活用したPoC・業務改善を推進します。要件整理から設計・実装、業務データの分析・利活用設計、継続的な改善サイクルの実装まで担当します。

自動車およびマリン（船舶）関連製品の機械設計を担当します。車両メーカーや製造部、サプライヤーと連携し、要求仕様に基づく設計、3Dモデリング・強度・振動・流体解析、試験・評価、試作から量産化対応まで一貫して行います。プロジェクトリーダー候補として、要件定義から設計・実験・制作までの製品開発全体の推進や関係部署・サプライヤーとの折衝も担います。

関西地区の製造業向けに、SCM領域を含む基幹システムの開発・運用保守と、そこから得られるデータを活用したデータプラットフォーム構築・データ利活用の推進を担うポジション。提案、要求分析、要件定義、開発、テスト、運用保守まで一連のフェーズに関わり、InformaticaやクラウドDWH（Snowflake、Databricks、Redshift等）、BIツール（Power BI、Tableau等）を用いた経営管理基盤構築等のプロジェクトをリードする。

様々な業界（物流、保険、流通、製造等）のオープン系WEBシステムにおいて、提案〜要件定義〜設計・開発を担うプロジェクトリーダー職。チームで協働しながら上流工程から幅広い案件に携わるポジション。大手プライム案件が多く、在宅勤務比率が高い環境。