クライアントの課題解決や新規事業基盤創出に向け、AI・ソフトウェア技術を用いて業務・プロダクト方針整理、要件定義、アルゴリズム開発からソフトウェア実装・運用までを一気通貫で担当します。初期はソフトウェアエンジニア／AIエンジニア／PMのいずれかとして参画し、LLMアプリ開発の設計・開発推進や大規模SI案件でのAI開発監修・ディレクションも担います。

深層学習や強化学習などのアルゴリズムを使ったソフトウェアの開発、機械学習によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善、システムやソフトウェア仕様の理解、パフォーマンスおよびスケーラビリティ向上のための施策、技術要素や開発プロセス、コード標準の整備を行います。

対話型AIエンジン「MZbot」の機能開発と導入支援、先端技術の調査やアーキテクチャ検討、アジャイルプロセス導入支援など、お客様の先端技術導入（AI/機械学習等）を多面的に支援する。

対話型AIエンジン「MZbot」の機能開発や導入支援、先端技術の調査支援およびアーキテクチャ検討支援、先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援（PO／SM支援）を行う。

深層学習や強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発、機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析・シミュレーションによるソリューション改善、システムおよびソフトウェア仕様の理解、パフォーマンスとスケーラビリティ向上施策、技術要素や開発プロセス、コード標準の整備を担当します。

■ 概要 弊社はSES事業を行っており、主にAI領域の案件を多く抱えております。 今後も、AI領域の案件は右肩上りで増えていく予定であり、事業の成長フェーズです。 現状、AI領域の経験がなくてもエンジニア経験があればジョインできる案件が多数あります。 これからAI領域の経験を積んで、スキルをつけて市場価値を上げていきたい方を積極採用中です！ ＜案件例＞ ・生成AI基盤開発支援 ・対話型AIの研究/開発/導入 ・販管管理システムのAPIサーバー構築 ・クラウドと販売管理システムの連動開発 ・メタバース空間でのコミュニケーションを提供するアプリの開発 ＜業務内容＞ ・LLMのアノテーションツール開発 ・サイトクローラーの開発 ・バックエンド中心のフルスタック開発 ・サービスに組み込むための生成AIの活用方法を模索 ・既存の基盤モデル（LLM）を用いてファインチューニング、研究/開発

顧客と対話しながら要件定義から設計・構築・移行支援までを行うオープンポジション。プリセールス活動やカスタマーサクセス、技術情報の外部発信や社内教育にも携わり、配属先はクラウド（Google Cloud中心）、Google Workspace、データ（BigQuery中心）、生成AI領域など複数領域のいずれかとなる。

生成AIを前提としたAI駆動開発を技術面からリードするポジション。企画・要件定義から設計・実装・テスト・運用まで一貫して携わり、アーキテクチャ設計、技術選定、設計レビュー・コードレビュー、開発標準整備、メンバーへの技術支援を行い、チームの開発品質と生産性向上を推進する。

シニアデータサイエンティストと連携し、金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおいてテーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価、Pythonによるデータ処理や特徴量エンジニアリング、本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps含む）およびAIコンサルタントと連携した技術的提案支援を行う。自社の再利用可能な分析パターンやモデル群の設計・蓄積にも関与する。

Google Cloud（GCP）を中心としたマルチクラウド環境で、Cloud Run、GKE、Cloud Functions、Terraform、CI/CDなどクラウドネイティブ技術を用いた設計・構築・運用設計に携わります。BigQueryやVertex AIを用いたデータ基盤・機械学習基盤にも関わる機会があり、クラウド×データ×AI領域の横断的なスキルを習得できます。チーム体制での案件推進のもと、サーバーレスやIaC、コンテナ運用など未経験領域にも段階的に挑戦可能です。