深層学習や強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発、機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析・シミュレーションによるソリューション改善、システムおよびソフトウェア仕様の理解、パフォーマンスとスケーラビリティ向上施策、技術要素や開発プロセス、コード標準の整備を担当します。

■ 概要 弊社はSES事業を行っており、主にAI領域の案件を多く抱えております。 今後も、AI領域の案件は右肩上りで増えていく予定であり、事業の成長フェーズです。 現状、AI領域の経験がなくてもエンジニア経験があればジョインできる案件が多数あります。 これからAI領域の経験を積んで、スキルをつけて市場価値を上げていきたい方を積極採用中です！ ＜案件例＞ ・生成AI基盤開発支援 ・対話型AIの研究/開発/導入 ・販管管理システムのAPIサーバー構築 ・クラウドと販売管理システムの連動開発 ・メタバース空間でのコミュニケーションを提供するアプリの開発 ＜業務内容＞ ・LLMのアノテーションツール開発 ・サイトクローラーの開発 ・バックエンド中心のフルスタック開発 ・サービスに組み込むための生成AIの活用方法を模索 ・既存の基盤モデル（LLM）を用いてファインチューニング、研究/開発

生成AIを前提としたAI駆動開発を技術面からリードするポジション。企画・要件定義から設計・実装・テスト・運用まで一貫して携わり、アーキテクチャ設計、技術選定、設計レビュー・コードレビュー、開発標準整備、メンバーへの技術支援を行い、チームの開発品質と生産性向上を推進する。

シニアデータサイエンティストと連携し、金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおいてテーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価、Pythonによるデータ処理や特徴量エンジニアリング、本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps含む）およびAIコンサルタントと連携した技術的提案支援を行う。自社の再利用可能な分析パターンやモデル群の設計・蓄積にも関与する。

Google Cloud（GCP）を中心としたマルチクラウド環境で、Cloud Run、GKE、Cloud Functions、Terraform、CI/CDなどクラウドネイティブ技術を用いた設計・構築・運用設計に携わります。BigQueryやVertex AIを用いたデータ基盤・機械学習基盤にも関わる機会があり、クラウド×データ×AI領域の横断的なスキルを習得できます。チーム体制での案件推進のもと、サーバーレスやIaC、コンテナ運用など未経験領域にも段階的に挑戦可能です。

金融機関向けの大規模なデータ基盤およびAI活用基盤の企画・設計・構築・運用支援。データ収集・加工・クレンジング・集計などのデータ整備処理実装、Python/SQL/Spark/Airflowを用いたデータパイプライン構築、クラウド（AWS/GCP/Azure）上でのDWH/データレイク構築支援、SnowflakeやDatabricksを用いた基盤構築・性能チューニング、データ品質・ガバナンスの改善対応、分析基盤整備および自社プロダクトとのデータ連携・検証支援。

Copilot StudioとPower Automateを用いて、企業向けのチャットボット／AIエージェントの設計・構築、既存システム連携用コネクタの設計・実装、AIエージェントと連携するバックエンド自動化ロジックおよびPower Automate Desktopを活用したRPAの実装、必要に応じたAzure（Functions、Logic Apps等）連携の開発支援、社内外への技術的ナレッジ共有・メンタリングを担当します。

Microsoft Power PlatformとAzureを活用したAIエージェントのプロコード側開発を担当します。PythonやNode.jsを用いたAzure FunctionsでのバックエンドAPI設計・開発、Azure OpenAI Service連携によるエージェント処理拡張、Cosmos DB 等とのデータ連携設計を行います。Power Platform開発チームと連携してローコードでは実現しにくい機能や複雑なUI/UXの実装やカスタムコネクタの開発を行い、コンテナやDevOps、CI/CDなどモダンな開発プロセスの導入・運用にも携わります。

最新の生成AI（LLM）とAWSのサーバーレスアーキテクチャを用いて、仕様駆動開発によるコード・テスト自動生成フローの構築や、Amazon BedrockやKnowledge Basesを活用した高精度なRAG基盤の実装を行います。Amazon Connectと連携したコンタクトセンター向けのリアルタイム支援や応対要約のアーキテクチャ設計、Lambda／Step Functions／EventBridge等を使ったサーバーレスなAIワークフロー設計と、IaC（AWS SAM／AWS CDK／Terraform）による再現性の高いAIインフラ構築に携わります。

顧客と対話し課題抽出から提案・要件定義・設計・実装・構築を行うクラウドエンジニア職。プレイングマネージャーやプロジェクトリーダーとしてプロジェクトを牽引し、技術ブログなどの外部発信や社内教育にも携わる。Google Cloud（Gemini/Vertex AI等）やGKE、BigQuery、Looker、Cloud Run、Terraformなどの技術を用いたAI基盤・クラウドソリューションの設計・構築・技術支援を行う。