大手金融会社の福岡オフィス常駐案件において、オンプレミスからGoogle Cloud（GCP）への移行を推進し、モダンなクラウドネイティブインフラの設計・構築・運用を担当するポジション。コンテナ基盤（Kubernetes）の設計・構築・運用、オンプレ環境からのコンテナ化およびGCE/GKEへの移行支援、CI/CDパイプラインの構築支援、モニタリングやアラート対応を含む定常運用業務を行う。

Google Cloud（GCP）を中心としたマルチクラウド環境で、Cloud Run、GKE、Cloud Functions、Terraform、CI/CDなどクラウドネイティブ技術を用いた設計・構築・運用設計に携わります。BigQueryやVertex AIを用いたデータ基盤・機械学習基盤にも関わる機会があり、クラウド×データ×AI領域の横断的なスキルを習得できます。チーム体制での案件推進のもと、サーバーレスやIaC、コンテナ運用など未経験領域にも段階的に挑戦可能です。

AWS、Azure、OCI、GCPを中心としたマルチクラウド環境の設計・構築・運用をワンストップで担当します。プロジェクトに参画してクラウド環境の設計・構築、環境引き渡し、運用設計を行い、IaC（Terraform、CloudFormation）やコンテナ（ECS/Fargate、EKS）、サーバーレス（Lambda等）、CI/CD（CodePipeline、GitHub Actions、ArgoCD等）を活用した自動化やObservability（Datadog、CloudWatch等）を通した運用改善、ゼロトラストやIAMベースのセキュリティ設計、マルチリージョン/DR設計、さらにデータレイクや機械学習基盤の上位レイヤー支援にも携わります。

Microsoft Power Platform（Copilot Studio、Power Apps、Power Automate等）とAzure（Functions、OpenAI、Logic Apps、Cosmos DB等）を活用し、ローコードによるAIエージェントの設計・開発と、ガバナンスや運用ルールの策定を行う。フロントエンドとバックエンドを融合させたフュージョン開発、市民開発者との協業支援、新規サービス企画・検証やプロダクト改善にも携わる。

Microsoft Power PlatformとAzureを活用したAIエージェントのプロコード側開発を担当します。PythonやNode.jsを用いたAzure FunctionsでのバックエンドAPI設計・開発、Azure OpenAI Service連携によるエージェント処理拡張、Cosmos DB 等とのデータ連携設計を行います。Power Platform開発チームと連携してローコードでは実現しにくい機能や複雑なUI/UXの実装やカスタムコネクタの開発を行い、コンテナやDevOps、CI/CDなどモダンな開発プロセスの導入・運用にも携わります。

最新のクラウド技術を用い、スクラムで継続的なシステム開発を行いながら、AWS上でのIaC（AWS CDK等）やCI/CDパイプライン整備による開発プロセスの自動化と運用負荷の低減を推進する業務。監視やログ、ユーザーフィードバックを活用したシステム改善や、マイクロサービス等のアーキテクチャ設計・実装にも携わります。

サーバーレスを中心としたクラウドネイティブなシステム設計・導入をリードする。OSレスなアーキテクチャ（Lambda、Fargate、DynamoDB等）を用いた要件定義・構成設計、VPC/IAM/KMS/WAF等を含むセキュリティ設計、AWS CDK/TerraformによるIaCやGitHub Actions等を使ったCI/CD構築、EventBridge/Step Functions等を用いたイベント駆動設計、最新サービス（Amazon Bedrock等）を含むPoCの実施から本番導入・運用までを担当する。

AWSプラットフォームの設計・構築およびAWSプロジェクトにおけるチームのPM/リードを担当する。顧客と要件を確認しアーキテクトデザインを行い、クラウドへのリフト＆シフトやDX環境構築支援、運用自動化やDevOps/CICD支援、ガイドライン策定支援などを実施する。プロジェクトメンバーやパートナー要員のマネジメント、改善提案、メンバー育成も含む。案件例として電力会社や公共金融、調剤薬局向けのクラウド移行・内製化支援などがある。

Microsoft Power Platformで構築されるAIエージェントに対し、Azureのサービス（Azure OpenAI、Functions、Cosmos DB等）を活用した機能拡張やバックエンド開発を担当する。ローコードとプロコードの融合によるフュージョン開発を推進し、新規事業立ち上げメンバーとして高難易度な技術や高度な機能拡張を担う。API設計・開発やAIエージェントの機能実装、データ連携基盤の構築・管理、モダンな開発プロセス推進や技術支援、新技術の企画・検証も行う。

＜PROEVERとは＞ ・プロジェクトマネジメント専門会社としてのノウハウ/経験を結集させた「プロジェクト 　マネジメントプラットフォーム」をSaaSとして事業展開しています。プロジェクトデータ 　を一元的に集約し、AI技術も用いてお客さまの意思決定を支援する事で、プロジェクト成功 　及びプロジェクトマネジメント成熟度の向上を支援しております。 ・主なお客さまは全社横断で多くのプロジェクトを推進しているマネジメント層（PM含む）で、 　プロジェクトの状況をリアルタイムで正しく把握し意思決定を行う事ができます。他社PM 　ツールとは異なり、タスクや課題管理に留まらず、関連する複数のプロジェクトを俯瞰的、 　横断的に状況把握できることが特徴です。 ＜仕事内容＞ ・次世代プロダクトの技術戦略の策定と実行 ・プロダクトのロードマップ作成と進捗管理 ・ユーザーの抱える課題解決のための企画立案 ・デザイナーと連携したUX開発ディレクション ・開発チームとの連携によるプロダクトの設計/開発/リリース ・ユーザーの利用データ分析をもとにしたプロダクト戦略策定 ・ユーザーのフィードバックを基にしたプロダクト改善 ・市場動向の分析と競合調査 ＜技術環境＞ OS：Windows Server, Linux フロントエンド：TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui バックエンド：TypeScript / Python データベース：PostgreSQL / GraphQL インフラ：Azure / Docker CI/CD：GitHub Actions バージョン管理：GitHub プロジェクト管理：PROEVER デザイン管理：Figma / Storybook コミュニケーション：Slack / Notion / GoogleWS / MS365 その他：GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Keeper ＜募集背景/人数体制＞ ■募集背景 　MSOLは、2030年に向けた中期経営計画「Vision1000」を発表し、その重点戦略 の一つとしてPROEVERを位置付けています。しかし、現在のプロダクト構造は初期 リリースからの経年劣化により、事業成長の妨げとなっています。そこで、2025年 内に大規模な刷新を予定しています。これに伴い、開発チームの体制を強化すると 共に、技術文化の形成を積極的に推進できる人材を求めています。 ■人数規模 ・計25名（エンジニアチーム：11名、CSチーム：12名、その他：2名）