Microsoft 365、Azure、Power Platform等のMicrosoftクラウド領域を担う約50名規模の部門における、10～15名規模のグループ長候補。組織マネジメント、メンバー育成、プリセールスや新規顧客開拓、既存顧客との関係強化、Microsoftソリューションを活用したプロジェクト管理・推進を行う役割。

大手金融機関を中心としたクライアントに対し、生成AI活用・CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、組織立ち上げ・人材育成支援などの上流コンサルティングを担当。プロジェクト計画策定や進捗管理、関係者調整、報告資料作成などのプロジェクト推進業務を行い、技術メンバーと連携して実行支援を行う。

金融機関向けのAI・データ利活用における人材育成・組織変革の上流コンサルティングを担当。育成プログラムの企画・設計・実施支援、CoE組織立ち上げ支援、AIガバナンスやデータ活用ポリシーの策定・教育、プロジェクト計画・進捗管理および関係者調整などを行う。シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協働し、金融大手クライアント向けに導入・定着を推進する。

金融機関向けの大規模データ基盤およびAI活用基盤の企画・設計・構築・運用支援を担当。データ収集・加工・クレンジングやETLパイプラインの実装、Python/SQL/Spark/Airflow等を用いたデータパイプライン構築、クラウド（AWS/GCP/Azure）上でのDWH／データレイク構築支援、Snowflake/Databricksを用いた基盤構築・性能チューニング、データ品質向上やガバナンス対応、データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤整備、自社プロダクトとのデータ連携・検証支援を行う。

金融機関向けに生成AI活用やCoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計などのコンサルティングを提供する。プロジェクト計画策定、進捗管理、関係者調整、報告資料作成、データ人材育成支援、組織立ち上げ・運営支援やAIガバナンス検討などをシニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協働して推進する。

金融機関中心のコンサルティング案件に参画し、LLMを用いたアプリケーション開発やプロンプト設計、生成AI／RAG／エージェント開発による業務効率化・PoC支援、モデル構築から本番適用・運用設計・MLOpsまでを担当する。シニアLLMサイエンティストと協働し技術検証や成果物の品質向上を行う。

シニアデータサイエンティストと連携し、金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援を行う。テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価、Pythonによるデータ処理や特徴量エンジニアリング、評価指標設計、本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点）や、AIコンサルタントと協働した技術的提案支援、自社で再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積を担当する。

金融機関を中心としたデータ分析プロジェクトにおいて、シニアデータサイエンティストと連携しテーブルデータを用いた機械学習モデルの設計・構築・評価、Pythonによるデータ処理および特徴量エンジニアリング、MLOps観点を含む本番運用設計・実装、AIコンサルタントと連携した技術提案支援および社内で再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積を行う。

DataSpiderを中心としたHULFT/DataSpider製品のテクニカルサポート業務。顧客からの問い合わせ対応、Web向けナレッジ作成・情報発信、テクニカルサポートパートナーとの連携・調整、契約率・継続率向上のための施策実施、AIや各種技術を用いたサポートプロセス・ユーザ体験の改善。将来的にチームのスーパーバイザーや課長の役割を担う可能性あり。

SES事業における組織戦略立案とメンバーマネジメントを通じて事業成長を牽引するポジション。チーム体制構築、今後注力すべき技術領域の検討、エンジニア育成方針の策定、技術ナレッジの蓄積・展開などを推進する。