大阪オフィス立ち上げフェーズにて、シニアデータサイエンティストと連携し金融機関向けのデータ分析・機械学習モデルの設計・構築・評価および本番運用設計（MLOps）を技術支援する。AIコンサルタントと協働して分析ニーズの整理や技術的提案支援を行い、自社で再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積にも貢献する。

当社SaaSプロダクト「PROEVER」におけるプロダクトエンジニア（AI・アプリケーション基盤）として、AIエージェント機能の開発とそれを支えるバックエンド基盤の実装をリードします。具体的には、Azure/OpenAIを用いたAIエージェント基盤の構築、RAG（検索拡張生成）システムの設計・最適化、LLMの品質管理・ガバナンス整備、複雑なプロジェクトマネジメントデータを扱うデータパイプラインとHasura/PostgreSQLを用いたAPI開発、及びコードレビューや設計レビューを通じた技術組織への還元を担います。

システムエンジニア、PL／PM、アプリケーション開発、サービス運用（EDI）、社内向けAI推進、テクニカルサポート、SREなど複数のエンジニア職の中から、応募者の経験・スキルに応じて最適なポジションで選考を行うポジションサーチ。

オープンポジションとしてエントリーを受け付ける採用案件です。具体的な業務内容はオンラインのカジュアル面談で案内し、面談を通じて適性や希望に応じたポジションへの選考を進めます。採用の可能性がある職種にはデータ／AIエンジニア、クラウドエンジニア、セールス／マーケティング等が含まれます。Platform EngineeringやマネージドBackstage、Microsoft Azureを用いたソリューションに携わる機会があります。

カメラや衛星などの画像データを中心に、対象物の学習・認識・分類・予測といった要素技術を活用したAI/コンピュータビジョン分野の研究および開発を行う。生成AIやマルチモーダル手法（image2text、text2image、video2sound、text2vid等）を用いた研究開発や、顧客ニーズに応じた先端技術を活用したソリューション提供、短期間での要件分解・提案資料作成・見積り・交渉・Q&A対応、国際会議や学術誌への論文投稿を含む業務を担当する。

クライアントの課題解決や新規事業基盤創出に向け、AI・ソフトウェア技術を用いて業務・プロダクト方針整理、要件定義、アルゴリズム開発からソフトウェア実装・運用までを一気通貫で担当します。初期はソフトウェアエンジニア／AIエンジニア／PMのいずれかとして参画し、LLMアプリ開発の設計・開発推進や大規模SI案件でのAI開発監修・ディレクションも担います。

深層学習や強化学習などのアルゴリズムを使ったソフトウェアの開発、機械学習によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善、システムやソフトウェア仕様の理解、パフォーマンスおよびスケーラビリティ向上のための施策、技術要素や開発プロセス、コード標準の整備を行います。

対話型AIエンジン「MZbot」の機能開発と導入支援、先端技術の調査やアーキテクチャ検討、アジャイルプロセス導入支援など、お客様の先端技術導入（AI/機械学習等）を多面的に支援する。

プロジェクトリードとして進捗推進や顧客調整、Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築（チャットボット・文書検索・翻訳システムなど）、Azure Machine Learning活用の機械学習ソリューション開発、Microsoft Fabricのデータエンジニアリング、技術トレーニングやハッカソン等の講師、新技術の調査やサービスメニューの技術議論、SaaSプロダクトの開発支援などの業務を担当。

対話型AIエンジン「MZbot」の機能開発や導入支援、先端技術の調査支援およびアーキテクチャ検討支援、先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援（PO／SM支援）を行う。