データエンジニア／データサイエンティストとして、小売・eコマース等のクライアント向けにデータパイプラインやデータインフラの設計・構築・運用を行い、ETL処理やスケジューリング、各種API連携・データ統合の開発を担当する。クラウド（AWS、GCP）環境での設計・運用や、日本語・英語でのクライアントおよび社内メンバーとのコミュニケーションが求められる。

プロジェクトリードとして進捗推進や顧客調整、Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築（チャットボット・文書検索・翻訳システムなど）、Azure Machine Learning活用の機械学習ソリューション開発、Microsoft Fabricのデータエンジニアリング、技術トレーニングやハッカソン等の講師、新技術の調査やサービスメニューの技術議論、SaaSプロダクトの開発支援などの業務を担当。

・課題ヒアリング／要件定義／アーキテクチャ設計 ・DWH・BI・ETL を使ったデータ基盤の設計・構築支援 ・プロジェクト管理（進捗・品質・予算・チーム統括） ・顧客折衝（提案・調整・改善提案） ◼︎プロジェクト例 製造業：生産設備×業務データでDWH＋BIを構築し、設備保全や生産性向上に寄与 流通業：POS×会員データでマーケ施策をデータドリブンに可視化 製薬：研究×臨床データの統合により、意思決定のスピードと精度を大幅改善 【ご担当いただく業務の魅力/やりがい】 ◼︎経営に効くプロジェクトを動かす手応え 単なるプロマネではなく、データを軸に“経営課題の解決”まで踏み込める環境。 あなたの提案や判断が、そのままクライアントの事業変革に影響します。 ◼︎PoCから数億円規模まで、幅広い案件でPMの“引き出し”が拡張 要件定義から運用定着まで一貫して経験でき、 再現性のあるリーダーシップと上流から巻き込む力が鍛えられます。 【会社全体の魅力・雰囲気】 ◼︎カルチャー ・職種や年次に関係なく、フラットに意見を出し合えるオープンで風通しの良い組織文化 ・若手でも大手企業案件を任されるなど、“挑戦を任せる”カルチャーが根付いています ・キャリアの自由度が高く、自分の意思でキャリアを切り開ける仕組みが整っています ◼︎働きやすさ ・平均残業20h以下×フレックス×リモート可 ・社員の“働きがい”向上だけに専念するワーキンググループを常設。現場の声を制度に反映する仕組みが機能しています ・離職率はわずか5.6％。急成長中のテック企業としては異例の定着率で、安心して長期的にキャリアを築けます ◼︎育成研修 ・現場のトップクラスの技術者が自ら志願して立ち上げた「人材育成チーム」がすべての研修を担います ・有志による勉強会の開催や、外部セミナーへの参加など自己研鑽の場が豊富です ・資格取得支援制度 ・中途入社者がスタートダッシュを切り、早期に活躍できるよう「オンボーディングプラン」を導入しています。

DIプラットフォームにおけるエンジニアとして、データ基盤のシステムアーキテクチャ検討、データの取得・加工方法の検討、テーブル設計、データ加工ロジックおよびデータ処理フローの実装に従事します。最新技術を用いた設計・実装やクライアント折衝の機会が多く、レガシーシステムのモダナイゼーション案件にも携わります。

顧客と対話しながらプリセールス活動、要件定義・設計、開発・構築、既存顧客へのカスタマーサクセスを行い、技術情報の外部発信や社内教育にも携わります。配属はクラウド、Google Workspace、データ、生成AI領域のいずれかで、要件定義から実装まで幅広く担当します。

顧客と対話しながらデータ分析基盤や可視化ダッシュボードの設計・構築・実装を行うポジションです。プリセールスで課題抽出や提案・折衝を行い、要件定義から設計・開発・構築まで一気通貫で担当します。プロジェクトによってはプレイングマネージャーとしてマネジメントも行い、技術情報の外部発信や社内教育にも携わります。Google Cloud（BigQuery、Looker、Vertex AI等）やTerraform、Google Workspaceなどの技術を用いる想定です。

金融機関向けの大規模データ基盤およびAI活用基盤の企画・設計・構築・運用支援を行う。データ収集・加工・集計・クレンジング等の実装、Python/SQL/Spark/Airflowを用いたデータパイプライン構築、クラウド（AWS/GCP/Azure）上でのDWH／データレイク構築支援、Snowflake／Databricksを用いた基盤構築や性能チューニング、データ品質・ガバナンスのモニタリング設定や改善、自社プロダクトとのデータ連携・検証支援などを担当する。

データ基盤やAI活用基盤の企画、設計、構築プロジェクトにスペシャリストとして参画し、大手金融機関の案件を中心にデータ活用基盤の設計・開発・運用支援、データ整備処理の実装、データパイプラインの構築・運用、クラウド上でのDWH・データレイク構築支援、基盤構築や性能チューニング、データ品質やガバナンス強化、分析基盤の整備、自社プロダクトのデータ連携・検証支援など幅広い仕事内容を担当する。

【概要】 世の中で行われる多くのプロジェクトは、 マネジメントがうまく機能しておらず、失敗に陥っています。その理由として、 「プロジェクトの進捗、課題状況が見えないため、マネジメントの意思決定が間違っている」 「組織の役割分担が不明瞭なため、進んでいない作業がある」 「プロジェクトスコープが不明瞭なまま要件定義が進行している」 等さまざまな原因が挙げられます。 日本中の企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、 解決へと導くコンサルテーションを実行するのが プロジェクトマネジメントコンサルタントのミッションです。 あなたのコンサルティングにより、関わる人全てのHappinessを作り出しませんか。 【プロジェクトマネジメントアナリストの仕事とは】 ■リーダー層の業務を支援し、チーム間・グループ間・組織間の問題を 　調整・解決しながら、PJ推進の一翼を担う役割 ・プロジェクト計画の推進 ・プロジェクトの分析、レポート作成 ・リスクマネジメント ・プロジェクトマネージャー、チームリーダーの相談役 【特徴・魅力】 ・どんな業界業種でも通用するマネジメントスキルが身につきます。 ・今までにない新規市場を自らの手で作り上げていく経験ができます。 ・PMOソリューションの第一人者として活躍できます。 大規模プロジェクトに参画でき、成功への先導役を担えます。企業が抱えているプロジェクトの問題点を、 プロジェクトマネジメントの視点から洗い出し、解決へと導くコンサルテーションを実行するのが PMOのミッションです。 【例えば...】 ・SIerとシステムユーザーとなる事業会社の間に立ち、現場の問題点を第三者の視点から抽出 ・長期的な視点での課題解決のためのソリューションを提案、定着化プロセスの策定 ・プロジェクトマネージャーの意志決定支援 ・プロジェクトメンバー全体に共有できる仕組みづくり ・現場ベースで、コンサルタントが提案したソリューションの現場定着 ・プロジェクト計画の立案支援および推進・進行中のプロジェクト分析、改善提案、推進リード ・プロジェクトの状況の可視化、およびステアリングコミッティへのレポート業務 ・将来的にはPMOチームのリーダとして、PMOメンバーに対する指揮・統率 その他、プロジェクトの進行や行程をよりスムーズに行うためのサポートを幅広く行います。 【募集背景】 プロジェクトの成功率を高めるための施策として、昨今PMOは脚光を浴びています。 当社はPMO（Project Management Office）のリーディングカンパニーであり、PMOを専門とした非常に希有な企業です。 豊富な実績に裏打ちされたノウハウと、卓越した方法論が評価され、顧客が急激に増えています。 更なる事業成長のため、コンサルタントとしてご活躍頂ける方を外部からお招き致します。 【PMO（Project Management Office）とは？】 プロジェクトの課題管理・各ユニットの進捗状況の可視化、管理プロセスの導入・定着まで、第三者の視点から、プロジェクトをコンサルティングするサービスです。クライアントからの要望に応じて「プロジェクト単位」「部署単位」「組織単位」で、現場全体の進捗状況の管理や課題解決を行います。 SIerや大手コンサルティング会社、事業会社などの情報システムプロジェクト案件だけでなく、メーカーの新規事業立ち上げに関わる案件など、ITの枠を超え、PMOソリューションを必要とする企業・業界の幅は広がっています。今後も各方面からのニーズが高まるビジネスです。

エンタープライズ向けデータ・AIソリューションの開発やプロジェクト推進、AWSなどのクラウドやDWHを活用したインフラ設計および運用、プロジェクトマネジメント業務、アーキテクチャ設計から運用までのリード、ステークホルダーやチームとのコミュニケーション、アジャイル開発による効率的な作業推進、最新技術活用によるスケーラビリティやパフォーマンス改善に取り組む。