データ利活用推進プロジェクトで、ビジネスニーズの整理から施策シナリオ設計、仮説検証サイクル設計、外部データ調査、業務プロセス見直しを行い、可視化・要因分析・未来予測などで実現手段を検討して実装担当（データサイエンティストやデータエンジニア、BIエンジニア）へ要件を引き継ぐ役割を担います。クライアント専任組織の立ち上げ支援、Sandbox環境整備、データ基盤高度化、データマネジメント導入・定着支援などを行います。

システム設計・開発からインフラ領域の設計・運用保守までを担当するフルスタックエンジニア。アプリケーションとインフラ双方の理解を活かして自ら手を動かし、クライアントのプロジェクト推進に貢献する。将来的にテックリード、エンタープライズITアーキテクト、テックリードPM等のキャリアに挑戦可能。

西日本を中心に展開する巨大インフラグループのデジタル施策を事業横断で牽引する、特化型デジタル新会社における【データ戦略・技術基盤整備マネージャー】のポジションです。 担当ラインのリードとして、以下の業務を遂行いただきます。 ・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案 ・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援 ・分析プロジェクトの推進（関係部署・外部含む ・分析チーム（2〜5名）のマネジメント ・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進

金融機関向けにセキュリティ戦略・ロードマップの策定、セキュリティソリューション導入支援、フレームワークに基づくリスクアセスメント、サービス導入・システム案件のセキュリティ評価、サイバー演習・訓練の計画・実行・評価、インシデントレスポンス支援、セキュリティ教育コンテンツ作成・提供、情報セキュリティガバナンス構築、金融犯罪対策（AML）に関するガバナンス・組織構築支援などを行います。

ノンバンク領域のクライアントに対して、経営戦略に紐づくAI／データ活用戦略の立案からAICoE（AI Center of Excellence）設計・立ち上げ、生成AI活用の全社推進、業務×データ×AIの再設計、データ基盤方針・KPI設計・分析テーマ抽出などのデータ活用高度化支援、並びにPMO・ステークホルダーマネジメントやデジタルマーケティング施策の構想〜実行支援を担当します。配置転換の可能性があります。

保険業界向けのITコンサルタントとして、メインフレームからクラウドへの移行戦略や中長期ITロードマップの策定・実行支援、大規模基幹システム刷新におけるPMO業務（マルチベンダー管理・推進体制構築）、営業/事務/コールセンター等の業務改革（BPR）と非対面チャネルの構築、音声認識・自然言語処理などを活用したAI導入の運用設計・定着化支援、DWHのクラウド移行やデータ分析基盤構築によるデータ活用支援を一貫して担当します。

金融業界クライアント向けに、経営戦略・IT戦略に基づくITインフラ基盤のグランドデザイン策定、現行システムのアセスメントおよびTCO分析、次世代インフラの構想策定、オンプレミス／パブリッククラウド（AWS/Azure/GCP等）／ハイブリッドのプラットフォーム選定、セキュリティ・ガバナンス策定、導入プロジェクトのPMO支援など、上流工程を中心としたコンサルティング業務を担当します。

当社の技術戦略・開発組織を統括する経営幹部ポジションです。事業成長を「技術・採用・組織開発・カルチャー」の複数側面から推進し、開発組織のスケールとプロダクトの進化を両立させることがミッションです。 【具体的な業務内容】 ・経営・戦略: 技術戦略の立案、アーキテクチャ設計、中長期技術ロードマップの策定。 ・組織開発（VPoE機能）: 開発組織の採用、評価制度設計、エンジニアリングカルチャーの構築・浸透。 ・プロダクト推進: 経営陣・PdMと連携したプロダクト戦略の立案、AI/データ活用領域の技術選定およびPoCの主導。 ・業務自動化の統括: AIを活用し社内生産性を10倍に引き上げる業務基盤（内製CRM等）の構築・拡張。 ・プロセス最適化: 再現性のある開発体制の整備、品質管理プロセスの構築。

■目的 同社ではAI等最先端テクノロジーの活用に力を入れており、これまでも同社の保有する膨大な教育データを活用した複数のソリューションを開発してきました。 大学受験事業である「東進ハイスクール」においては2018年からAIを活用した個別最適の入試対策演習講座を開講、大学現役合格実績を大きく伸ばしました。 直近では生成AIを活用した英語自動添削アプリケーションのリリース等、生徒たちの夢・志の実現に向けた志望校合格にテクノロジーの力を使って貢献しています。 スピード感と目的意識を持ってDev/Opsを進めるべく、内製開発を重視しておりますが、これからデータとAIの本格活用を見据えていく上で、 システム・アプリケーションの刷新とグランドデザインの再設計が必要なフェーズになってきており、 この重要なフェーズにおいて、高い技術・専門性を持ち、同社の開発を中心的・主体的に牽引頂ける、幹部候補クラス人財を募集致します。 ■業務内容 ○AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント ○同社の持つ既存コンテンツの改良改善を実現するための実働＋マネジメント 〇技術ロードマップ、システムアーキテクチャ設計 〇社内メンバー、業務パートナー（学生含む）の育成、テクニカルレクチャー、レビュー ○プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携 ○最新技術の動向をフォローし、同社での活用方針について経営層にインプット 【参考】 ▼ （機械学習）志望校別単元ジャンル演習 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC2020G0Q3A620C2000000/ ▼ （生成AI）ChatGPTを活用した英作文自動添削アプリ https://www.toshin.com/recent/detail/RecentToshin.php?id=36 （紹介記事） ▼ Microsoft社に先進事例として紹介頂きました https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/19739-nagase-corporation-azure ▼ Microsoft GenAI Customer Dayでの発表 https://news.microsoft.com/ja-jp/2024/07/05/240705-ai-applications-for-end-users/ 【技術スタック】 ●使用言語：Pythonが中心 　〇バックエンド 　　・Django, Flaskなど 　〇フロントエンド 　　・React/Next.jsベースに移行中 　○AI/データサイエンス 　　・生成AI: OpenAI(Azure OpenAI含む)/Anthropic Claude/Google Geminiを用途に応じて使用 　　・機械学習: Scikit-learn(Random Forest等） 　　・自然言語処理: BERT, GPT 　　・統計・データ処理: Pandasなど 　　・プロトタイピング: Streamlit 　　・その他にも音声・画像処理も活用 ●インフラ/クラウド AWS/Azureのハイブリッド構成, GCPも一部活用　 運用負荷を避けるべくIaaSは極力避け、コンテナ/サーバーレスを活用 　○AWS 　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, … 　○Microsoft Azure 　■App Service, Container Apps, Azure OpenAI Service, Azure Database for MySQL, FrontDoor, … ●ツール 　○タスク・プロジェクト管理:Backlog 　○コミュニケーション:Slack 　○UI/UX: figma 　○バージョン管理:git 　○コンテナ: Docker 　〇CI/CD

【仕事概要】 最高プロダクト責任者として、データ活用を軸にしたSaaSプロダクト 「b→dash」と「kpiee」のプロダクト戦略全体を統括いただきます。 CTOと密に連携し、同社の技術力とプロダクトビジョンを融合させ、 ユーザー体験の最大化とプロダクトの市場競争力強化を強力に推進する重要なポジションです。 単なる企画・マネジメントに留まらず、大規模な機能追加、 パフォーマンス改善、データベース移行といった 技術的チャレンジをプロダクト戦略に落とし込み、 開発チームと共に最高のプロダクトを創り上げる責任を担います。 【仕事内容】 ・「b→dash」「kpiee」のプロダクト戦略、ビジョン、ロードマップを策定し、 市場、競合、最新技術（AI・機械学習等）を深く理解した上での、 最適なプロダクト方向性の意思決定 ・大規模機能開発、パフォーマンスチューニング、データベース移行、バージョンアップ等、 高度な技術課題をプロダクト戦略に昇華させ、 CTO・開発チームと連携しプロダクトの持続的な進化を牽引 ・プロダクトマネジメント組織を構築、採用、育成、マネジメントし、 自律的に価値を生み出す組織の創出 ・顧客課題を深く洞察し、高品質な顧客体験を提供するための UX/UI戦略を策定、デザインチームを統一 ・KPI設定、モニタリング、利用データ分析を徹底し、 データに基づいた機能改善・新機能企画を主導することで、 プロダクト成長を科学的に加速させる。