データ分析プロジェクトの主要メンバーとして顧客課題の解決やモデル開発を行い、AIソリューションの設計・開発・運用（バックエンド〜フロントエンド）を担当する。データ分析基盤や時系列・テーブルデータを中心に、画像・テキスト等の非構造化データも扱い、チームリードやメンバー育成、ソリューションのアーキテクチャ設計から運用までを担当する可能性がある。AWS上の分析環境やWindows端末での開発・分析を行う。

データサイエンティストやAIエンジニアと連携して、ML基盤の設計・構築・運用、MLOpsパイプラインの構築・運用、モデルのデプロイ・監視・再学習の自動化などを担当します。クラウド（AWS/GCP/Azure）やコンテナ（Docker/Kubernetes）、IaC（Terraform/CloudFormation）、CI/CD（GitHub Actions）を用いた実務に携わります。主に金融、製造、流通など大手企業向けの案件です。

生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件におけるテックリードまたはプロジェクトマネージャーとして、要件ヒアリング、AIソリューション設計・実装に向けた提案・見積、グローバルおよび社内外のパートナーと連携した提案・デリバリー、チームの育成・管理、最新技術のリサーチとプロモーションを行うポジションです。国内の金融、製造、流通など幅広い大手企業をクライアントとします。

データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 ・データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用 ・データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築） ・データ分析業務の効率化・自動化 ・データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 ・データの集積と活用のための人材育成 【利用技術】 ■パイプライン構築 ・BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) ・ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) ・DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) ・上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） ■データ分析基盤(インフラ) ・AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 ・上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 ・上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) 【ポジションの魅力】 ・最新技術に携われる ・データ領域の技術幅広く携われる ・裁量権もって業務に取り組める ・顧客の悩みに積極的に解決策を出せる ・AWSに特化したスペシャリストがいる ・困ったときは助け合う文化がある 【案件事例】 ・在庫最適化の分析：　https://ari-jp.com/voice/francebed/ ・配送経路の適正化：　https://ari-jp.com/voice/bridgestone/

顧客のビジネス課題に対し、AI技術を用いたソリューションの企画、設計、開発、導入、運用を一貫して担当する。AIや機械学習プロジェクトの企画・提案、AIモデル組み込みシステムの設計・開発、新技術やアイデアのPoC実施、AI技術の調査・研究および社内共有・新規事業創出なども行う。

第一フロンティア生命と協業して、データおよびAIの利活用により業務の効率化・最適化、顧客体験価値向上、新規ビジネスモデル創出を推進する。AIユースケースの企画・開発・運用、全社向けのAI・データ利活用推進および風土醸成、社内人材育成、データサイエンス／データエンジニアリング、BIツールによるデータ可視化を担当する。

事業課題をAIソリューションへと翻訳し、企画から本番導入・運用までの設計・提供・拡大を主導する。データアーキテクトやデータエンジニア、ガバナンス担当と連携して堅牢なデータ基盤と責任あるAI運用を確保し、性能監視・最適化・継続的改善を行う。技術的判断やリスク管理、ステークホルダーとの調整、チームへの知識共有・指導も担う。

AIエージェントを軸に、構想立案から設計・構築・導入、導入後の運用・保守・継続改善まで一気通貫で支援するコンサルタント業務。クライアント折衝、業務プロセス再設計、AIエージェントの選定・カスタマイズやマネージドサービスの提供などに従事する。

お客様が独自に構築したAIシステムに関わるセキュリティ課題を整理し、最適な対策を提案・実装する。クラウド基盤（AWS/GCP等）および社内ネットワークで稼働するAIシステムを対象に、SASE/SSEソリューション（Prisma Access、Zscaler等）を活用した提案・設計・導入・運用定着までに関与する。担当範囲は経験に応じて調整され、社内検証（評価/PoC）やチーム連携でキャッチアップしながら業務を広げる。

製造業を対象に、業務課題の構造化からAI・データを用いたTo-Be設計、PoCから本番展開までの推進、コンサルティングとエンジニアリングの橋渡し、ならびにAI・データ活用基盤の設計・構築をリードするポジション。顧客現場と共創しながら要件定義・効果検証・改善を回し、業務変革の定着を図る役割を担う。