金融機関向け自社プロダクト「Trust TLanP」における多言語解析基盤の設計・実装を担当。各言語向けParserの設計・実装、AST/CFG/IR等の中間表現設計、言語非依存の静的解析基盤構築、呼び出し関係や依存関係解析、レガシーコードの構造抽象化と可視化、言語横断的なコード変換エンジンの設計・自動リファクタリング実装、LLM等を活用したコード理解・生成を可能にするAI統合基盤の整備などを行う。

金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリー（約60％）をリードしつつ、自ら設定した研究テーマに取り組み査読論文の執筆・学会発表までを目指すリサーチサイエンティスト。金融データを用いた高度分析・モデリング、LLM／生成AI／機械学習を用いたアルゴリズム設計・検証、技術的に難度の高いPoCの設計・実装、研究成果のプロダクトへの還元を行う。

大手金融機関向けにデータ基盤およびAI活用基盤のアーキテクチャ設計から導入、ETL設計、データモデリング、ガバナンス策定、クラウド（AWS/GCP/Azure）上でのDWH/Datalake設計・導入支援、SnowflakeやDatabricks等を用いた設計方針策定および技術支援、AIガバナンス・セキュリティ設計や組織横断の標準化・ナレッジ共有を推進する業務。

金融機関を中心としたデータ分析・AI活用案件を技術リードおよびプロジェクトマネージャーとしてリードし、分析戦略設計からモデル構築・実装・MLOpsによる運用設計・改善、チームの技術支援や自社プロダクトへの知見還元を行うポジション。

新設した大阪オフィスにて、金融機関向けデータ分析・AI活用案件のプロジェクトマネージャーとして、分析戦略設計、機械学習モデルの構築・評価・運用設計（MLOps）までを主導し、ジュニア〜ミドルのデータサイエンティストを技術的に指導しながら自社プロダクトや技術資産の創出にも関与するポジション。

金融機関を主顧客とするAI・データ事業において、LLMおよび生成AIを用いた企画設計からモデル構築、本番適用・運用設計（LLMOps）までをリードするポジション。プロンプト設計やAPI連携方針策定、生成AI／RAG／エージェントの実装における技術リードおよびデリバリー統括を行い、ジュニア～ミドルメンバーの技術レビュー・育成やプロダクト・パッケージ開発にも携わる。

企業の業務・事業課題に対して、生成AIやAIエージェントを含むAI・データ・クラウド等を組み合わせたソリューションの企画・構想・提案からPoC/設計・開発・導入・展開までを伴走し、AIを活用したシステム開発やSIプロセスの変革、リファレンスアーキテクチャや技術標準の開発・高度化を行う。PM、アーキテクト、SME等の役割でプロジェクト推進・デリバリー支援を行う。

生成AI・機械学習・AIエージェント・データ基盤を活用し、AI活用戦略の策定からAIソリューション設計・導入、PoC推進、定着化・運用高度化までをリードするコンサルティング業務。データ基盤連携（Snowflake/BigQuery等）、生成AI/LLMやAIエージェント、ローコードを活用したレガシー刷新や製造DXソリューションの展開、グローバルオフショアとの連携による高速開発を含む。

CRMを中核とした顧客戦略の策定から、マーケティング・営業・カスタマーサービス領域の業務改革、顧客データ統合やデータ基盤構築、CDP/DWH/BIを活用したデータドリブンな施策、CRMパッケージ（Salesforce、Microsoft 等）やローコードツールの導入・定着化、AI（生成AI／AIエージェント）を活用した業務改善・自動化、OMOやUI/UX改善などのコンサルティング・プロジェクトに携わります。

クライアントへの常駐による業務課題の深掘りと構造化から、AI戦略のロードマップ策定、LLM／生成AIを用いたソリューション設計・プロトタイピング、Prime AI製品のカスタマイズ、PoCから本番展開までの導入・運用支援、経営層への提言やチェンジマネジメント支援を行う。プロジェクトで得た知見を社内に還流し製品・サービスの改善にも貢献する。