金融機関向けの生成AI・データ活用に関するコンサルティング案件で、プロジェクトマネージャーとして上流の戦略策定、CoE（分析組織）支援、ガバナンス設計、組織構築・育成支援などをリードする役割。データサイエンティストやエンジニアと連携して成果物の橋渡しを行い、大手金融機関をクライアントにビジネスインパクトの大きい案件を推進する。

金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリーを担当し（約60%）、LLM／生成AI／機械学習を用いたアルゴリズム設計・検証や難度の高いPoC設計・実装を行う。また自身で設定した研究テーマに取り組み、査読付き論文の執筆や国内外カンファレンスでの発表を通じて研究成果をプロダクトや案件へ還元する（約40%）。プロジェクトにおける技術的リードも担う。

自社プロダクトTrust TLanPを中心に、金融機関のレガシーシステムのモダナイゼーションを技術面で推進するForward Deployed Engineer（FDE）として、アーキテクチャ設計から実装・検証・本番適用まで一貫してリードします。顧客環境へのTrust TLanP組み込み、API／データ連携設計、クラウドネイティブ化や自動化基盤構築、生成AIを活用した開発プロセス高度化やPoC推進などを担当します。大手金融機関の現場で実装を主導し、導入知見をプロダクトへフィードバックする役割です。

金融機関向けデータ分析・AI活用プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー／技術リードとして分析戦略設計から機械学習モデルの設計・構築・評価、実装およびMLOpsによる運用設計・継続的改善までを一貫して主導し、チーム（ジュニア～ミドル）への技術支援や社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・自社プロダクトの企画・設計・蓄積に携わる。

顧客へのヒアリングを通じて既存システムの構造をAIで可視化し、モダナイゼーション戦略（新システム構成、投資対効果、ロードマップ、廃止／統合方針など）を策定する。サービス／機能単位で設計を整理し、案件を立ち上げ推進するとともに実装フェーズへ接続・関与する業務を担当する。

開発事業部の技術部長として、技術判断・案件推進、約180～240名規模の組織マネジメント、ならびに売上・利益を含む事業推進を担います。フロントエンド／バックエンドを含むアプリケーション／アーキテクチャの技術方針策定、データ基盤やAI（LLM含む）活用の推進、クラウド（AWS/Azure/GCP）環境での開発体制整備、DevOps／SRE観点による開発プロセス高度化や高難度案件の立て直しを行います。

ローコード技術とSalesforceを活用し、顧客へのソリューション提案から開発フェーズ・商用リリースまで技術要件を一貫して管理する。既存顧客の技術的関係維持や新規プロジェクトの創出・アップグレード提案によりビジネス拡大に貢献する。プリセールスとしてデモやベンチマーク実施、アーキテクチャ設計支援、初期環境セットアップを行う。技術プレゼンテーションや展示会での発信、顧客と社内エンジニアリング部門の橋渡し、競合情報の収集・分析および営業支援資料の作成も担当する。

AI & Technology Modernization BUにおけるテクノロジーコンサルタント。デジタルサービスデザイン、先端技術リサーチ、エンタープライズアーキテクチャ設計、AI実装・運用、データマネジメント・ガバナンス、システム実装（インプリメンテーション）、ビジネスレジリエンス、組織・人材のデジタルケイパビリティ醸成といった領域を、構想から実装・定着まで一気通貫で支援する業務に携わります。応募者の経験・志向に応じて上記いずれかの領域のポジションで選考を進めます。

エンジニアリングマネジメント（ECM）およびサプライチェーンマネジメント（SCM）の全社戦略立案と実現支援、ならびに製造業向けのPLM/MES導入による設計から製造実行プロセスの情報連携・標準化を通じた競争力強化とDX基盤の構築を行います。クライアントは医療機器、建機、素材、電機、自動車部品など製造業が中心で、グローバルな管理体制や業務高度化、PLM/MES連携による業務標準化支援などを提供します。

物流改革では、物流戦略立案、コスト削減・GHG削減の実行支援、生産・物流ネットワーク設計、物流センター新設企画・自動化の構想策定から設立・運営のPMO支援、さらにAIやパッケージ等を活用した物流DXの構想策定・実行支援を行います。需給プロセス改革／レジリエントSC構築では、S&OP導入やAI予測モデルによる計画精度向上、需給業務の標準化・組織改革、地政学リスクを踏まえたサプライチェーン強靭化の検討・施策立案を支援します。