金融機関向け自社プロダクト『Trust TLanP』のLanguage Engineerとして、多言語解析基盤の設計・実装（各種言語向けParser、AST/CFG/IRなどの中間表現設計、言語非依存の解析基盤）、静的解析・構造解析の高度化（呼び出し関係・依存関係解析、構造抽象化、整合性検証）、モダナイゼーション変換基盤の構築（言語横断的なコード変換エンジン、自動リファクタリング）、およびLLM等を活用するAI統合基盤の設計・整備を行う。

企業の上位戦略（全社戦略／事業戦略）構築支援から、M&Aの戦略立案・実行、グループ内組織再編の構想策定および実行支援、アライアンスやジョイントベンチャーのビジネスモデル設計・設立支援、財務モデリングや企業価値算定、ビジネス・財務デューディリジェンス等の実務支援を行います。

企業のコーポレート領域および事業領域における変革（組織構造変革、業務改革、コーポレート機能改革、経営管理、チェンジマネジメント、ビジネスモデル変革、営業機能変革、事業プロセス変革）に対して、構想策定から実行・浸透までを一気通貫で支援する業務。PMIを含むM&A関連フェーズから変革実行へシームレスに移行する支援も含む。

M&Aのポストフェーズ（PMI・カーブアウト）において、統合・分離の構想策定からDay1/Day100設計、分科会推進、制度・管理会計対応、TSA・再編支援まで、構想から移行・定着まで一気通貫でリードする業務。IMO/SMO支援（統合方針整理、PMI計画策定、カーブアウト計画、組織再編方針策定、分科会推進、KPIモニタリング等）や経理財務分科会支援（連結決算体制構築、会計方針差異調整、勘定科目マッピング、管理会計対応、決算期統一対応など）を担当する。

自社プロダクト Trust TLanP を中心に、金融機関のレガシーシステムのモダナイゼーションおよびシステム開発プロセスの設計・改善をリードするポジション。クライアントの現行システム・開発プロセスの可視化、生成AIやTrust TLanPを活用した将来像（To‑Be）のアーキテクチャ設計、移行方針策定と実行支援、開発標準やレビュー基準の整備、ステークホルダーとの合意形成やワークショップ設計、プロジェクトマネジメント支援、プロダクト改善へのフィードバックなどを行う。

金融機関向けの自社プロダクトを対象に、テックリードとしてアプリケーション開発と技術的意思決定をリードするポジション。チームメンバーの技術支援、スクラムベースでの開発プロセス改善、PoC段階から短サイクルでの実装・検証、プロダクトの設計・改良に携わる。

金融機関向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを技術リード／プロジェクトマネージャーとして牽引するポジション。ジュニア〜ミドルのデータサイエンティストとチームを組み、分析戦略の設計・提案、機械学習モデルの設計・構築・評価、Pythonを用いたデータ処理・特徴量設計、本番運用を見据えたMLOps設計と運用支援、顧客との要件定義・技術提案、社内の技術資産・プロダクト企画に従事する。プロジェクト体制は2〜6名程度。

ローコード領域に特化した部門で、Salesforce及びローコード技術を活用したソリューションの提案・実装を担当します。開発から商用リリースまでの技術要件管理、顧客関係の維持、新規プロジェクトやアップグレード提案、プリセールス活動、技術プレゼン・展示会での発信、各種営業支援資料の作成、社内外のコミュニケーション支援等を行います。

金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、アーキテクチャ設計や全体推進、顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定、データ基盤構築、ETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定、クラウド環境を用いたDWH・Datalake設計および導入支援などを担当する。SnowflakeやDatabricks等の基盤技術の設計や技術支援、AI・データサイエンス部門との協働による分析基盤整備やAIガバナンス推進、ナレッジ共有やアーキテクチャ標準化、自社プロダクトとの連携等も含まれる。

AI・データ事業部で、金融機関向けのITコンサルティングおよびAI活用支援、生成AIプロジェクトの推進、データ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）、自社プロダクト開発、コミュニティ活動への参加を担当します。大阪拠点の立ち上げメンバーとして拠点と事業成長をリードし、上流の組織設計やルール設計も担います。2〜6名のチームでプロジェクトを進行し、大手金融機関の顧客と連携しながらプロジェクトリードを行います。