営業向けAIソリューションの新規プロダクト開発でアーキテクチャ設計・技術選定・コア機能実装（LLMを活用）、開発プロセス構築・改善、PdMとの要件定義や要求整理、コードレビューやパフォーマンス最適化、開発チームの生産性向上など全体をリードします。

全社横断のAI推進組織におけるトップランナーとして、RAGや自律型エージェント、LLMOps基盤など高度なAIソリューションのアーキテクチャ設計・構築をリードし、顧客向けPoC統括や全社データ基盤（DWH等）設計、技術ガイドラインやセキュリティ基準の策定を行う。現場プロジェクトへの伴走や経営層向けのKPI/ROI報告も担当する。

生産現場および間接業務におけるAI活用と内製開発を推進し、現場での課題抽出から企画・PoC・システム化・展開までを一気通貫で担当する。M365（Copilot等）やPower Platformを活用した市民開発/EUCの推進、GitHub CopilotやC#、Pythonを用いた内製アプリ/Bot開発、画像AIや需要予測など生産現場DXとの連携を通じた業務改革を行う。

Databricks等のLakehouseプラットフォームを用いたデータ基盤構築や内製化支援を行うプロジェクトのプロジェクトマネージャー。顧客との企画・提案、技術選定、要件定義からスケジュール・リソース管理、成果物品質担保までを担当し、データ基盤（データレイク・DWH）、ETL/ELTパイプライン、ビッグデータ処理基盤やBI向けデータマートの設計・構築・運用支援を行う。

最新の生成AIに関するセキュリティ課題を整理し、SASE/SSEソリューションを活用して対策の提案・設計・導入・運用定着までを担当する。社内検証（評価/PoC）やチーム連携を通じて導入根拠を作り、情シス・開発・運用など関係部門と合意形成を行いながら安全なAI活用基盤を構築する。

大手製造業顧客の業務領域に入り込み、業務プロセスの整理と課題特定、要件具体化および設計、開発・実装（AIおよび開発支援ツールを活用）、業務データの可視化・分析・活用設計、継続的な改善サイクルの実装を通じて、AIを活用した業務改革と価値創出を担うポジションです。

大手金融機関を中心としたクライアントに対し、生成AI活用・CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、組織立ち上げ・人材育成支援などの上流コンサルティングを担当。プロジェクト計画策定や進捗管理、関係者調整、報告資料作成などのプロジェクト推進業務を行い、技術メンバーと連携して実行支援を行う。

金融機関向けのAI・データ利活用における人材育成・組織変革の上流コンサルティングを担当。育成プログラムの企画・設計・実施支援、CoE組織立ち上げ支援、AIガバナンスやデータ活用ポリシーの策定・教育、プロジェクト計画・進捗管理および関係者調整などを行う。シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協働し、金融大手クライアント向けに導入・定着を推進する。

金融機関中心のコンサルティング案件に参画し、LLMを用いたアプリケーション開発やプロンプト設計、生成AI／RAG／エージェント開発による業務効率化・PoC支援、モデル構築から本番適用・運用設計・MLOpsまでを担当する。シニアLLMサイエンティストと協働し技術検証や成果物の品質向上を行う。

シニアデータサイエンティストと連携し、金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援を行う。テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価、Pythonによるデータ処理や特徴量エンジニアリング、評価指標設計、本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点）や、AIコンサルタントと協働した技術的提案支援、自社で再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積を担当する。