組織立ち上げフェーズで、案件獲得から業務分析を含めた移行・デリバリーまで幅広く担当します。AIやハイパーオートメーション等の先進技術とBPOを活用した変革提案、BPRプロジェクト、AIの開発・導入（既存アセット導入や新ツール設計・開発）などを行います。クライアントのバック・ミドル業務の構想立案・実行支援、SSCの変革支援、AIエージェントマネージドサービス、BPaasの提供等を含みます。

クラウドアーキテクト、データアーキテクト、データマネジメントに関わるコンサルティング業務に従事していただきます。AIやクラウド、データ活用推進、基盤構築・運用、マネジメントルール策定、ガバナンス体制構築など、クライアントのデータドリブン・トランスフォーメーションを一気通貫で支援します。

銀行・証券領域に特化したITコンサルタントとして、AI活用（LLM含む）やデータ基盤構築、基幹システム刷新、BPR／DX推進等の上流工程からプロジェクトをリードする業務。プライム案件中心で、構想策定から実行まで顧客の意思決定層と直接やり取りしながら推進する。事業・組織づくりにも関与できる環境。

西日本を中心に展開する巨大インフラグループのデジタル施策を事業横断で牽引する、特化型デジタル新会社における【データ戦略・技術基盤整備マネージャー】のポジションです。 担当ラインのリードとして、以下の業務を遂行いただきます。 ・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案 ・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援 ・分析プロジェクトの推進（関係部署・外部含む ・分析チーム（2〜5名）のマネジメント ・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進

SAPの最新プラットフォーム（BTP、BDC等）やクラウドソリューションを用いて、クライアントのデータ分析基盤（BW/4HANA・Datasphere）やSACダッシュボードの構想策定から導入・移行までをリードし、モデル設計、分析シナリオ、AI活用ロードマップの策定やPoCから本番展開までを推進する。提案フェーズのリードやプロジェクト全体のマネジメント、チーム育成や品質・収支管理にも関与可能なポジション。

金融機関向けに自社プロダクト（Trust TLanP）や先端技術（生成AI/LLM）を用いて、課題整理からPoC、アーキテクチャ設計、実装、本番導入まで一貫して対応するForward Deployed Engineer（FDE）を募集。レガシーのモダナイゼーションや生成AI導入、顧客固有機能の設計・開発、プロダクトへのフィードバックに従事するポジション。

データサイエンティストやAIエンジニアと連携して、ML基盤の設計・構築・運用、MLOpsパイプラインの構築・運用、モデルのデプロイ・監視・再学習の自動化などを担当します。クラウド（AWS/GCP/Azure）やコンテナ（Docker/Kubernetes）、IaC（Terraform/CloudFormation）、CI/CD（GitHub Actions）を用いた実務に携わります。主に金融、製造、流通など大手企業向けの案件です。

生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件におけるテックリードまたはプロジェクトマネージャーとして、要件ヒアリング、AIソリューション設計・実装に向けた提案・見積、グローバルおよび社内外のパートナーと連携した提案・デリバリー、チームの育成・管理、最新技術のリサーチとプロモーションを行うポジションです。国内の金融、製造、流通など幅広い大手企業をクライアントとします。

データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 ・データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用 ・データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築） ・データ分析業務の効率化・自動化 ・データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 ・データの集積と活用のための人材育成 【利用技術】 ■パイプライン構築 ・BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) ・ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) ・DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) ・上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） ■データ分析基盤(インフラ) ・AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 ・上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 ・上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) 【ポジションの魅力】 ・最新技術に携われる ・データ領域の技術幅広く携われる ・裁量権もって業務に取り組める ・顧客の悩みに積極的に解決策を出せる ・AWSに特化したスペシャリストがいる ・困ったときは助け合う文化がある 【案件事例】 ・在庫最適化の分析：　https://ari-jp.com/voice/francebed/ ・配送経路の適正化：　https://ari-jp.com/voice/bridgestone/

顧客のビジネス課題に対し、AI技術を用いたソリューションの企画、設計、開発、導入、運用を一貫して担当する。AIや機械学習プロジェクトの企画・提案、AIモデル組み込みシステムの設計・開発、新技術やアイデアのPoC実施、AI技術の調査・研究および社内共有・新規事業創出なども行う。