今後のプロジェクト推進におけるアジャイル技術の導入や定着、推進をコンサルティングまたは教育として提供する業務。アジャイル開発をテーマとした顧客へのコンサルティング、実プロジェクトへのコーチング、アジャイル関連教育の実施。

FPTコンサルティングジャパンの各事業部（戦略コンサルティング、DX、IT、データ、BPO等）のいずれかで、コンサルタントまたはプロジェクト推進メンバーとして、クライアントの課題解決や業務変革支援に幅広く携わる。

金融機関向けのデータ基盤やAI活用基盤の企画、設計、構築、運用支援を行う。データ収集・加工・集計・クレンジングなどデータ整備処理の実装や、PythonやSQL、Spark、Airflowによるデータパイプライン構築及び運用、AWS／GCP／Azure等クラウド環境上のDWH／データレイク構築支援、SnowflakeやDatabricksを用いた性能チューニングや基盤構築を担当。プロジェクトには2～6名で参画し、大手金融機関の案件を中心に、直請案件を経験する。

金融機関を対象に、シニアAIコンサルタントと協力しながら、AI・データ活用支援や生成AI関連プロジェクト推進を担当します。分析組織（CoE）立ち上げ支援、戦略策定、ガバナンス設計、チーム体制構築、データ人材育成、ビジネスインパクトのある案件推進が主な業務です。

データ基盤やAI活用基盤の企画、設計、構築プロジェクトにスペシャリストとして参画し、大手金融機関の案件を中心にデータ活用基盤の設計・開発・運用支援、データ整備処理の実装、データパイプラインの構築・運用、クラウド上でのDWH・データレイク構築支援、基盤構築や性能チューニング、データ品質やガバナンス強化、分析基盤の整備、自社プロダクトのデータ連携・検証支援など幅広い仕事内容を担当する。

シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の現場でデータ分析、機械学習モデルの構築、本番運用設計（MLOps含む）を担当します。AIコンサルタントと協働し、分析ニーズの整理や技術的提案支援も実施します。金融機関向けのデータ分析プロジェクト、Pythonによるデータ処理や特徴量エンジニアリング、評価指標設計、モデル設計・実装を行い、再利用可能な分析パターン・モデルの設計・蓄積に貢献します。プロジェクトは2～6名で進行し、銀行の市場分析モデル開発やAutoMLツール評価・導入、生成AIの業務適用支援、データ分析基盤構想などの事例があります。

Microsoft Power Platformで構築されるAIエージェントに対し、Azureのサービス（Azure OpenAI、Functions、Cosmos DB等）を活用した機能拡張やバックエンド開発を担当する。ローコードとプロコードの融合によるフュージョン開発を推進し、新規事業立ち上げメンバーとして高難易度な技術や高度な機能拡張を担う。API設計・開発やAIエージェントの機能実装、データ連携基盤の構築・管理、モダンな開発プロセス推進や技術支援、新技術の企画・検証も行う。

PythonやモダンなWeb開発の経験を活かし、Microsoft Power PlatformやAzureを用いたAIエージェント開発を担当する。Azure FunctionsによるバックエンドAPIの設計・開発や、AIエージェントの処理拡張、データベース連携設計、フロントエンド含むUI/UX開発、モダンな開発プロセス（アジャイル、CI/CD、DevOps等）の導入・運用を行う。Power Platform開発チームと連携し、ローコードとプロコードのハイブリッド開発を推進する。

クラウドを活用した国内外のインフラ導入に関わり、要件定義から構築業務までのプロジェクトマネジメントを担当する。新しいシステムの導入まで担当し、特にSASEをはじめとした最新技術にも携わる。プロジェクトのスケジュール管理、メンバー・タスク管理、ベンダーコントロール、工数積算や顧客へのレポート作成などの業務を行う。扱う機器はCisco、Juniper、YAMAHA、HP、Prisma、Zscaler、CATO、Cloudflare、Fortigate、BIG-IPなど幅広い。

クラウドを活用した国内外のインフラ導入におけるネットワーク領域の要件定義から構築業務を担当し、大規模案件や新システム導入までを担当する。ネットワークの設計・構築だけでなく、サーバやセキュリティまで含めたソリューション提案にも従事できる。要件定義・基本設計・詳細設計・構築・（二次以降の運用・保守対応）まで携わり、期間6ヶ月～12ヶ月・3～10名体制で推進。