Lakehouse部にて、Databricksを活用したクラウド上のデータ分析基盤やAIプラットフォームの構築、データ活用の内製化支援、プロジェクトマネジメント、分析システム導入プロジェクトの企画・提案、インフラ基盤の設計・構築、データの収集やクレンジング・統合、ETL/ELTパイプラインの設計や実装、ビッグデータ処理基盤の運用、データマート構築、ユーザートレーニングなどを担当する。

クラウド・インフラ領域の技術で顧客企業のDX内製化を支援する。プロジェクトの技術リードとして顧客折衝・進捗管理・品質管理、Azureを中心とした設計・構築・運用（Kubernetes、IaC、O11yなど）、Platform Engineering支援（TVP設計・テンプレート化）、技術発信や社内外でのトレーニング、新規案件の提案・獲得、SaaSや自社プロダクトへの技術導入・企画提案、プリセールス、新規サービス開発、プロセス改善活動、イベントや勉強会でのアウトプットを行う。

総合SI組織の中核メンバーとして、主要案件のプロジェクトマネジメントやプリセールス、エンジニア派遣や準委任案件の調整・契約管理、プロジェクト横断での人員アサイン計画、パートナー企業の新規開拓や契約交渉・管理、所属エンジニアのキャリア面談・評価・育成施策の企画運用、キャリアパス設計、部門運営と改善提案などを担当します。

クラウド設計・開発やクラウド環境に最適化された設計・運用ガイドラインの定期的な更新、ベストプラクティスの案内や課題解決の知見蓄積、企画・設計段階でのコンサルティングとベストプラクティスの提示、クラウド運用改善提案、コスト削減や新サービス情報の収集と展開、AWS構成変更等の実務作業などを担当する。

次世代プロダクトの技術戦略を策定し実行し、プロダクトのロードマップ作成や進捗管理を担当。ユーザー課題の企画立案、デザイナーや開発チームとの連携による設計・開発・リリース、データ分析やフィードバックをもとにした改善、市場や競合調査を行う。

全社のプロジェクトマネジメントに関する品質向上活動や、全社的な品質管理プロセスの企画立案から運用定着、プロジェクトマネジメント方法論・テンプレート・ツールの改善、プロジェクトモニタリング、各種ゲートレビュー、PM育成や認定制度策定、顧客満足度調査、自社開発リスク管理システム（AI駆動・アジャイル）の開発・運用などエンタープライズPMOとして社内向け活動を行う。

プロジェクトリードとして進捗推進や顧客調整、Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築（チャットボット・文書検索・翻訳システムなど）、Azure Machine Learning活用の機械学習ソリューション開発、Microsoft Fabricのデータエンジニアリング、技術トレーニングやハッカソン等の講師、新技術の調査やサービスメニューの技術議論、SaaSプロダクトの開発支援などの業務を担当。

大手クライアントから寄せられる大規模案件の要件定義から開発・テスト・運用保守まで担当し、Web系・業務系システムのパッケージ開発や導入案件の上流工程（顧客折衝、要件定義、設計、プロジェクト管理）を任されます。将来的には若手育成も担当します。客先常駐も一部ありますが、請負案件比率が高く、自社直請案件の拡大方針です。

クラウド基盤の設計・構築において要件定義やベンダー調整、インフラ設計を主導し、既存システムのクラウド移行や構成最適化に関与します。企業全体のクラウド戦略に基づき、アーキテクチャ設計や導入計画をリードし、セキュリティ・可用性・拡張性を考慮した最適化や技術判断、将来的なクラウドネイティブ技術の調査・提言も担当します。

システムインテグレーション事業で技術面のリーダーシップを担い、クライアントの課題解決のため最適なシステム開発を推進する。プロジェクトマネージャーとの連携による進捗・品質管理、顧客との技術協議・提案、システムアーキテクチャ設計、技術選定、開発チームのテクニカルリードやコードレビュー、若手エンジニアの指導やメンタリング、開発標準・ガイドラインの策定・改善、パフォーマンスチューニング、システム最適化、障害対応・原因分析・再発防止策の立案を担当する。