営業向けAIソリューションの新規プロダクト開発でアーキテクチャ設計・技術選定・コア機能実装（LLMを活用）、開発プロセス構築・改善、PdMとの要件定義や要求整理、コードレビューやパフォーマンス最適化、開発チームの生産性向上など全体をリードします。

複数プロダクトを横断し、共通基盤の設計・構築・運用を推進する。プロダクト全体のスケーラビリティと整合性確保をリードし、認証認可基盤、機能制御基盤、連携基盤などの開発を担当する。プロダクトマネージャーや他チームと連携し、設計から運用保守までエンジニアリング全般を担う。非機能要件やAI活用も含め、中長期的な視点で改善とリリースを継続する。

プリセールスエンジニアとして、流通・物流、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど幅広い業界の顧客に対し、技術的視点でソリューション提案・アーキテクチャ設計支援、RFP作成やプレゼン実施、顧客要求分析やデモ実施、PoCリード、社内外への技術ナレッジ共有を行う。マネージャー職以上は人員リソースや収支管理も担当する。

ログラスのブランド・プロダクトの魅力を社内外へ発信する役割です。展示会・イベントのアートディレクションやクリエイティブ制作（ポスター、リーフレット、ノベルティ、空間デザイン等）および外部パートナーを活用したデザイン制作・ディレクション、VI/CIの開発と浸透、デジタルマーケティングに関わるWebバナー制作やWebサイトの改善・リニューアル、各種資料作成・アップデート、社内外イベントを盛り上げるノベルティ制作などを担当します。

プロジェクトの計画から完了までの一連の業務を担当します。具体的には提案書作成、要件ヒアリング、プロジェクト計画策定、プロジェクト管理、AWSを用いたアプリケーションの設計を行います。少人数案件では手順書や設計のレビューや技術的リードを行い、導入後は運用最適化やコスト削減提案などプリセールス的な立ち位置での支援も行います。

既存プロダクト（Musubi等）もしくは新規プロダクトのプロダクトマネージャーとして、ビジョン策定から実行までをリードいただきます。現在は生成AIを活用したアップデートやデータ基盤構築など、多角的なプロジェクトが進行中です。 【具体的な業務内容】 ・サービスビジョン・戦略・OKRの策定 ・事業成長のための継続的な企画・ロードマップ策定 ・市場・業界動向調査を通したニーズの洞察 ・開発要求（要件定義）の作成、ユーザー体験（UX）の設計 ・KPIの策定と分析によるプロダクト改善 ・開発チームとの協働、技術的課題に対する方針検討

「ミドル～シニア層向け人材サービス」の開発領域（ユーザー向けプロダクト or 社内業務フロー基盤）において、技術選定、アーキテクチャ設計、および実装をリードしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・技術リード: 要件定義、仕様策定、アーキテクチャ設計、リファクタリング方針の策定。 ・開発プロセスの推進: 開発計画の立案、チケット設計、1週間単位のスプリントサイクルの主導。 ・AI・アルゴリズム実装: 面談動画・職務経歴書からのAIスコアリング基盤やマッチングロジックの高度化。 ・チームマネジメント: 業務委託・メンバーエンジニアのディレクション、コードレビュー、品質管理。 ・フルスタック開発: Next.js / TypeScript / Ruby on Rails を用いたWebアプリケーション・API開発。

「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」を掲げ、登録者数1,270万人を突破した国内最大級のスポットワーク・プラットフォームを運営する急成長企業です。 今後のマルチプロダクト展開を見据え、全サービスの根幹となる「次世代ユーザー基盤・認証基盤」の設計・開発をリードいただきます。 【具体的な業務内容】 ・セキュリティを最優先した堅牢な認証・認可システムの構築および改善 ・1,200万人規模の大規模データ移行（マイグレーション）とスキーマ最適化 ・Microservicesアーキテクチャへの移行・技術選定 ・認証認可（OIDC等）に関わる標準仕様に基づいた設計・実装

クライアントが保有する大規模サイトや事業に関わる「意思決定」に直結する分析業務を担います。単なる集計業務にとどまらず、ビジネス課題の発見から施策への接続までを一気通貫でリードできるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・事業戦略支援： 重要指標（KPI）の策定・可視化、オンライン/オフラインデータを横断した課題抽出。 ・サイト改善分析： 行動ログを用いたユーザー行動分析、施策効果のシミュレーションおよび目標値設定。 ・グロース推進： 施策の効果測定からインサイトを導出し、継続的な改善サイクルを回す。

「テクノロジーの力で不動産業界をスマートにする」プロフェッショナル集団にて、全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担っていただきます。 既存基盤の運用保守に留まらず、目的に応じて最適な技術選定（Google Cloudの他、AWS等のマルチクラウドも視野）が可能な、自由度と裁量の大きい環境です。 【具体的な業務内容】 ・データパイプライン構築： 各種データをBigQueryへ集約、および他システムへの配信。 ・データマート作成・自動化： 用途に応じたデータマートの設計・運用改善。 ・データ可視化： Google Kubernetes Engine（GKE）上に構築したRedashによる可視化。 ・データ利活用： BigQuery上のデータを活用したレコメンド機能の設計・開発。