データ基盤構築プロジェクトにおいて、技術リードおよびチームリーディングを担い、要件定義から設計・開発・品質管理・運用まで一貫して推進する。DWHやETL/ELT、クラウド環境を用いたデータパイプライン設計・構築・最適化、非機能要件やアーキテクチャ設計、データガバナンス・セキュリティ対応、プロジェクト進行管理や若手育成、顧客折衝を含むマネジメント業務を行う。

ゲームタイトルのマーケティング課題を抽出・解決するための市場調査（定量調査・定性調査）の設計、実施管理、分析、報告を担当します。国内外（主にアジア）での調査実施や調査会社のハンドリング、調査結果を用いた報告資料作成と依頼部門への示唆提示、自主調査の企画提案などを行います。

エフェクト制作の実務（制作・最適化）、制作物のクオリティ管理、若手の育成・指導、外注管理など、VFXチームのリード業務を担当する。

自社サービスを中核としたシステム構築プロジェクトにおいて、システム提案から要件定義・設計・開発・テスト・リリース・保守まで一貫して推進する。チーム（3〜5名）を技術面でリードし、担当システムの品質向上と安定運用を図る。将来的にはプロジェクトリーダー／チームリーダーや大規模プロジェクトのエキスパートとして部門を牽引する役割が期待される。

System Innovation領域でクラウドエンジニアとして、データ基盤のアーキテクチャ検討、データ取得・加工方法の設計、テーブル設計、データ加工ロジックおよび処理フローの実装・運用に携わる。大規模システムのクラウド移行やレガシーモダナイゼーション、データ活用・AI活用を見据えたシステム設計構築を担当する。

モーションキャプチャーの収録からポスト処理、モーションデータの編集（キャラクター・フェイシャル・カメラ等）、キャラクターモデルの変換やデータ流し込みのためのセッティング、モーションキャプチャーシステムのハード・ソフト保守、およびモーション関連技術の調査・検証を行う業務。

Google Cloud（GCP）を中心としたマルチクラウド環境で、Cloud Run、GKE、Cloud Functions、Terraform、CI/CDなどクラウドネイティブ技術を用いた設計・構築・運用設計に携わります。BigQueryやVertex AIを用いたデータ基盤・機械学習基盤にも関わる機会があり、クラウド×データ×AI領域の横断的なスキルを習得できます。チーム体制での案件推進のもと、サーバーレスやIaC、コンテナ運用など未経験領域にも段階的に挑戦可能です。

自社のデータ連携基盤／サービス導入プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーまたは候補として上流工程から運用フェーズまで一貫して担当します。提案支援、プロジェクト計画策定・立ち上げ、顧客折衝、進行管理・品質管理、プロジェクトチームの構築およびメンバー育成・評価などを行います。

AWS、Azure、OCI、GCPを中心としたマルチクラウド環境の設計・構築・運用をワンストップで担当します。プロジェクトに参画してクラウド環境の設計・構築、環境引き渡し、運用設計を行い、IaC（Terraform、CloudFormation）やコンテナ（ECS/Fargate、EKS）、サーバーレス（Lambda等）、CI/CD（CodePipeline、GitHub Actions、ArgoCD等）を活用した自動化やObservability（Datadog、CloudWatch等）を通した運用改善、ゼロトラストやIAMベースのセキュリティ設計、マルチリージョン/DR設計、さらにデータレイクや機械学習基盤の上位レイヤー支援にも携わります。

Microsoft Power Platform（Copilot Studio、Power Apps、Power Automate等）とAzure（Functions、OpenAI、Logic Apps、Cosmos DB等）を活用し、ローコードによるAIエージェントの設計・開発と、ガバナンスや運用ルールの策定を行う。フロントエンドとバックエンドを融合させたフュージョン開発、市民開発者との協業支援、新規サービス企画・検証やプロダクト改善にも携わる。