ソリューションセールス担当と共にAWSの提案活動を行い、要件ヒアリングから提案書・見積書作成、商談の技術的サポート、受注後はエンジニアチームへ引き継ぎ納品後のフォローアップまでを担当します。プロジェクトの進行や顧客へのアップセル対応、関連部門との連携も含みます。所属部はエンタープライズクラウド部またはカスタマーサクセス部となり、いずれもチームでのフォロー体制やトレーニングが用意されています。

ビジネス企画およびプリセールスを担当し、営業部門・技術部門と連携してお客様の中長期的なビジネス環境の変化を想定しながら、マーケティング、サービス開発、プリセールスまで幅広い業務を行います。セミナー登壇や勉強会実施など顧客基盤拡大活動も担当します。ジョブローテーションを通じて幅広い経験とスキルが得られます。商材例はLAN・WANサービス、国際ネットワーク、クラウドセキュリティ、クラウド型ERP、クラウド認証連携ソリューション、IoTなどです。

ビジネス企画およびプリセールス全般を担当し、営業部門や技術部門と連携してマーケティングやサービス開発、顧客基盤拡大のためのセミナーや勉強会の実施、新旧多様なICTソリューションの提案など幅広い業務に従事します。

デジタル技術とデータを活用した価値創造の支援、AIやDXシステムの実装支援、官公庁や大学との産官学連携プロジェクト業務。顧客のITに関する経営課題や事業課題の支援。ステークホルダーとの戦略策定や調整業務、IT戦略の検証やAI/機械学習・データ活用コンサルティング、IT企画のコンサルティング、調査研究支援。

ゼレングループのシステムエンジニア（リーダー）ポジションです。 クライアント企業との上流工程のディスカッションから各開発工程までの全工程の推進をリードいただきます。 ■業務内容 　・システム開発推進（要求仕様書作成、要件定義、設計、開発、試験、リリース） 　・チームマネジメント（3～50名規模） ■開発プロジェクト事例 　・大手通信キャリア向けサービス申込・開通システムの構築 　・大手通信キャリア向け顧客ビッグデータ分析業務 　・大手銀行向け顧客ビッグデータ分析・ロイヤルティプログラム構築 　・大手損害保険会社向け新規サービス構築 　・大手小売企業向けマーケティングオートメーション（MA）システム開発 　・大手自動車メーカー向けCRMシステム開発

・エンタープライズ顧客の課題抽出・提案方針設計 ・データ連携／BI／DWH／クラウド／AIなどの最適な技術・製品の選定と提案 ・プリセールス・パートナー企業・技術部門との連携による案件創出・推進 ・長期的な信頼関係構築と、潜在課題の掘り起こし 【ご担当いただく業務の魅力/やりがい】 ◼︎大手企業の経営課題を解く“上流一気通貫”の提案力 ・経営層／情報システム部門との対話を通じて、課題定義からアーキテクチャ構想、提案書作成、案件クロージングまで、上流の提案プロセスを深く経験できます。 ◼︎マルチベンダーで磨く“最適解を導く営業力” ・Google / AWS / Microsoft / Oracle / SAS など主要クラウド・BI/DWH製品を横断し、技術トレンドを踏まえた提案が可能。 ・特定製品ではなく「課題起点」で最適技術を選び抜く力が身につき、市場価値が大きく上がります。 ◼︎データ活用・AI領域の専門性が自然と高まる環境 ・分析基盤、データ連携、BI、AI活用など、企業の意思決定を支えるコア領域に継続的に携われます。 【会社全体の魅力・雰囲気】 ◼︎カルチャー ・職種や年次に関係なく、フラットに意見を出し合えるオープンで風通しの良い組織文化 ・若手でも大手企業案件を任されるなど、“挑戦を任せる”カルチャーが根付いています ・キャリアの自由度が高く、自分の意思でキャリアを切り開ける仕組みが整っています ◼︎働きやすさ ・平均残業20h以下×フレックス×リモート可 ・社員の“働きがい”向上だけに専念するワーキンググループを常設。現場の声を制度に反映する仕組みが機能しています ・離職率はわずか5.6％。急成長中のテック企業としては異例の定着率で、安心して長期的にキャリアを築けます ◼︎育成研修 ・現場のトップクラスの技術者が自ら志願して立ち上げた「人材育成チーム」がすべての研修を担います ・有志による勉強会の開催や、外部セミナーへの参加など自己研鑽の場が豊富です ・資格取得支援制度 ・中途入社者がスタートダッシュを切り、早期に活躍できるよう「オンボーディングプラン」を導入しています。

▼業務概要 国内大手企業様向けのDX案件並びに開発プロジェクトにおいて、AI駆動開発・クラウドネイティブシステムでテクノロジー変革を推進するITアーキテクト・テックリードとして最前線でご活躍いただきます。 ▼業務詳細 ・クラウドネイティブ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・構築 ・AI/MLプラットフォーム・RAGシステム・AIエージェント基盤の設計・実装 ・最新のクラウドサービス、フレームワークの技術選定・カスタマイズ ・SRE観点での非機能設計・パフォーマンス最適化 ・開発チームへの技術メンタリング・アーキテクチャガイダンス ・プロダクト志向でのアジャイル開発推進 ▼開発環境 ご担当いただく案件により異なりますが、代表的なものを記します。 バックエンド: Java/C＃/Python/Node.js/Golang（コンテナ/サーバレス中心） フロントエンド: React/Next.js/Vue3/TypeScript（モダンSPA開発） AI/ML: Anthropic Claude/Azure OpenAI/Google Gemini/LangChain LangGraph データストア: Aurora/DynamoDB/CosmosDB + Redis/CloudSQL クラウド: AWS/Azure/GCP DevOps: GitHub Actions/Terraform コンテナ: Kubernetes/EKS/AKS/GKE アーキテクチャ：マイクロサービス/イベント駆動/サーバーレス/RAG/A2A コミュニケーションツール: Slack/Teams/Zoom ▼主な顧客企業の業界 航空、鉄道、運輸、エンタメ、製造、ゼネコン、製薬など多様な業界で、社会インフラを支えるミッションクリティカルなシステムから、数百万ユーザーが利用するtoC向けサービスまで幅広く担当。 具体例：航空券予約システム、ECプラットフォーム、物流最適化システム、決済基盤、AIプラットフォーム、生成AI活用システム、チャットボット・AIエージェント基盤など ▼プロジェクト例 案件の特性に応じてウォーターフォールやアジャイルなど適切な開発手法を選定し、小規模では3～5名程度、大規模では数十～数百名のチームが編成されます。 ・製薬会社 研究開発用のDX基盤：AIを含むデータ利活用基盤の構築・開発 / 4～5名のスクラム開発 ・大手スーパー EC通販/宅配サイト開発：コンテナやAPIマネジメントを活用 / 10名規模のスクラム開発 ・航空券予約システム開発：24時間365日稼働のミッションクリティカルなシステム、クラウドを活用しマイクロサービス化 / 約200名体制のウォーターフォール ▼当ポジションの魅力 ・国内外300社以上のパートナーシップを活かし、生成AI・RAGシステム・マルチエージェント基盤などの最先端技術をいち早く導入 ・技術リーダーとして継続的に技術専門性を追求し市場価値を高められる環境 ・単なるSIではなくプロダクト志向で、ユーザー体験とビジネス価値を重視したアジャイル・DevOps開発を推進 ・大規模システムでのクラウドネイティブ・マイクロサービス設計経験を積み、事業成果に直結する技術判断を主導できる

◆業務内容 MiiTelの根幹となる契約・料金管理領域のシステム設計・開発・運用を担当していただきます。フロントエンドからバックエンドまで幅広く関わることのできるポジションです。 具体的な業務内容は以下をお任せしたいと思います。 テナント管理や電話回線管理などを行う社内向け管理画面の開発・運用 電話通話料金など従量課金サービスの月次の料金計算バッチ処理の設計・改善 新料金プランの導入や見積もり精度向上に向けた料金シミュレーションロジックの開発 CI/CDや監視の仕組み構築、障害時の対応体制の改善を通じて、信頼性の高いプロダクト運用を支える仕組みづくり 顧客・営業からの要望に応じた柔軟な料金体系や課金ロジックの設計・実装 ◆やりがい SaaSプロダクトの根幹を支える「契約管理・課金ロジック」そのものを自ら設計・構築できる、極めて事業インパクトの大きな開発に携わることができます。 事業成長を支える中核システムである料金計算システムや管理コンソールの再設計プロジェクトにも、構想段階から関与していただける環境です。技術選定や設計方針など、上流から深く関わることが可能です。 さらに、現在はチーム体制の強化フェーズにあり、コアメンバーとして裁量を持ちながら、開発の方向性にも主体的に関わることができます。技術的挑戦と組織づくりの両面で、成長機会の多いポジションです。 ◆開発環境 言語：Python, Go, Rust, TypeScriptなど フレームワーク：Django, FastAPIなど データベース：PostgreSQL, DynamoDB など インフラ：AWS (Fargate, Lambda, Aurora など） その他：GitHub, Slack, Notion, Docker

◆業務内容 コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創るために、最先端の機械学習モデルを活用した音声を中心としたマルチモーダルAIシステムの設計、実装、最適化を行います。 大規模分散システムのアーキテクチャ設計と実装を主導し、システムの信頼性とスケーラビリティを向上させます。 クラウドネイティブ技術を駆使し、効率的でコスト効果の高いインフラストラクチャを構築します。 高度なMLOpsパイプラインを設計・実装し、モデルの継続的な改善と迅速なデプロイメントを実現します。 リアルタイムデータ処理と分析基盤を構築し、ビジネスインテリジェンスの向上に貢献します。 次世代AI技術の研究開発チームと協力し、革新的な機能のプロトタイピングと製品化を推進します。 グローバルスケールでの展開を見据えた、高可用性かつ低レイテンシーなシステムアーキテクチャを設計します。 ◆やりがい 最先端のマルチモーダルAI技術を toB 領域にいち早く活用するための開発ができる環境です。 国際会議への参加や論文執筆も行なっている研究開発チームと協力して開発できます。 1日100万件以上の解析リクエストを安定して処理する開発の経験が積めます。 Kinesis などを活用したリアルタイムデータ処理の開発の経験が積めます。 大規模システムにおいて、MLOps パイプラインの設計・実装の経験が積めます。 シニアなメンバーと協力して、裁量を持って開発することができます。 ◆参考: テクノロジースタック （計画を含む） リアルタイム性が求められるサービスや解析などを中心にマイクロサービス化し、サービスごとに適切なテクノロジーを採用しています。 ・バックエンド: Python (Django)、Elasticsearch ・フロントエンド: React.js, Vue.js ・分析：Python, Tensorflow, Keras, PyTorch ・通信：SIP, VoIP, WebRTC, Websocket ・インフラ：AWS, Google Cloud, Terraform ・モバイルアプリ : Kotlin, Swift, Flutter (Dart) ・コミュニケーションツール : Slack, GitHub, Confluence

【三井住友フィナンシャルグループとの資本業務提携「Trunk」ーSMB向け次世代Fintechプラットフォーム事業を始動】 個人向け総合金融サービス「Olive」をはじめ決済領域において時代を先取りするサービスを拡大してきた「三井住友フィナンシャルグループ（以下SMFG）」と共同で法人決済/金融に関する新規事業【Trunk】を立ち上げました。 本新規事業は、双方の法人向けビジネスにおいて今後の柱になるような巨大プロジェクトになり、国内におけるSMB向けの決済・金融分野において革新的かつ新たなスタンダードとなるDX基盤を提供していきます。 【具体的には】 社会インフラ・大手小売企業・金融機関などを中心としたナショナルクライアント・当社のビジネス部門とともに新規事業における大規模システム開発プロジェクトを担当していただきます。 一般的なSIerとは異なり、構築するシステムは当社事業の位置づけとなります。当社のスタンスを維持しながらもプロジェクト毎にクライアント文化、プロジェクト特性は変わってくることから都度最適なプロジェクト管理は何かを考え、PMや社内外のステークホルダーと調整し、適切な開発プロセスをデザイン・実行を担当していただきます。 【業務例】 - プロジェクトの品質・要員・予算管理、リスクマネジメント - プロジェクト管理におけるユーザーや外部パートナー、グループ会社、関連部⾨等の社内外を含むステークホルダーとの交渉・調整 - ステークホルダー管理、プロジェクト内のコミュニケーション管理 - プロジェクト計画の策定及び進捗管理や変更管理 - システム開発における要件定義～移行・展開までの一連の工程管理 - プロジェクトマネジメントに関する標準化 ＜下記業務もご経験・ご希望に合わせてお任せします＞ - より効率良くプロジェクトを進めるためのツール選定・導入企画・推進 - 採用活動などの組織づくり 【組織について】 スタートアップ、SIer、金融事業会社など様々なバックグラウンド・専門性を持つメンバーが在籍しています。 プロジェクト毎に最適なメンバーが集まりチームを組成しています。 コミュニケーションは基本オンラインで、定例MTG以外でもmeet、ハドル、Slackなどで適宜相談している環境です。 【魅力・得られる経験】 - 日本を代表する大手企業とのプロジェクトマネジメント経験ができる 相対しているクライアントは売上数千億規模、数百〜数千万ユーザーを持つ、日本を代表する大手企業が中心です。開発規模も数百万〜数億円、PJ期間は数ヶ月という大規模なプロジェクトの上流からプロジェクトに携わることができます。また、toCプロダクトに導入される金融サービスのため裾野が広く、街中や家族、SNSなど身近なところで利用する姿を見る面白さや達成感も得られます。 - 自社プロダクトのプロジェクトにチャレンジできる 一般的なSIerとは異なり、当社プロダクトの開発になるため、クライアント1社の事業のみならず他クライアントへの展開も見据えることが必要です。アーキテクチャや非機能要件はクライアントの要望を聞き入れつつも当社事業として成長する各段階でのあるべき姿の最適解を導き出し、実行していくことが求められます。初期構築の難しさだけでなく当社プロダクトとしての真の事業成長に寄与するシステムの在り方を社内の仲間とともに考え・導き出していくこと、そのリードに挑戦することができます。 - 難易度の高いプロジェクトにチャレンジできる 様々な業界のクライアントのプロダクトのあり方やニーズがそれぞれ異なるため、クライアントと自社のプロダクトそれぞれの理解が必要です。さらに、ミッションクリティカルな決済システム開発を成功させるために複雑な要件を理解しプロジェクトをマネジメントする力が求められます。プロジェクトのベストプラクティスを考えて、新たなスキームを構築する内容も多く、新たなプロジェクト推進に挑戦することができます。 - クライアントフィードバックを得てエンジニアとともプロダクト改善に繋げることができる リリース後もクライアントと定例コミュニケーションを取り、導入後の状況ヒアリングを行っています。フィードバックに基づいて社内でエンジニアと課題や解決策を議論し、改善や追加開発などを検討し、さらなる機能提案を行うことも増えており、導入して完了するのではなく、追加提案を通じたクライアントと自社プロダクト双方のサービス拡大にも関われる環境です。 【技術スタック】 言語/フレームワーク └バックエンド 　　：Java └フロントエンド　 ：TypeScript, JavaScript (Vue.js, Nuxt.js) データベース　 　 ：Amazon Aurora, PostgreSQL インフラ　　　　　 ：AWS (API Gateway/Lambda/SQS/SES/S3/Step Function,etc) 環境構築 　　　　　：Terraform CI/CD　　　　　　 ：SAM, GitHub Actions デザイン　　　　　 ：Figma ソースコード管理　 ：GitHub, GitHub Copilot プロジェクト管理　 ：JIRA 情報共有ツール　　 ：Slack