自社プロダクト Trust TLanP を中心に、金融機関のレガシーシステムのモダナイゼーションおよびシステム開発プロセスの設計・改善をリードするポジション。クライアントの現行システム・開発プロセスの可視化、生成AIやTrust TLanPを活用した将来像（To‑Be）のアーキテクチャ設計、移行方針策定と実行支援、開発標準やレビュー基準の整備、ステークホルダーとの合意形成やワークショップ設計、プロジェクトマネジメント支援、プロダクト改善へのフィードバックなどを行う。

金融機関向けの自社プロダクトを対象に、テックリードとしてアプリケーション開発と技術的意思決定をリードするポジション。チームメンバーの技術支援、スクラムベースでの開発プロセス改善、PoC段階から短サイクルでの実装・検証、プロダクトの設計・改良に携わる。

金融機関向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを技術リード／プロジェクトマネージャーとして牽引するポジション。ジュニア〜ミドルのデータサイエンティストとチームを組み、分析戦略の設計・提案、機械学習モデルの設計・構築・評価、Pythonを用いたデータ処理・特徴量設計、本番運用を見据えたMLOps設計と運用支援、顧客との要件定義・技術提案、社内の技術資産・プロダクト企画に従事する。プロジェクト体制は2〜6名程度。

ローコード領域に特化した部門で、Salesforce及びローコード技術を活用したソリューションの提案・実装を担当します。開発から商用リリースまでの技術要件管理、顧客関係の維持、新規プロジェクトやアップグレード提案、プリセールス活動、技術プレゼン・展示会での発信、各種営業支援資料の作成、社内外のコミュニケーション支援等を行います。

金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、アーキテクチャ設計や全体推進、顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定、データ基盤構築、ETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定、クラウド環境を用いたDWH・Datalake設計および導入支援などを担当する。SnowflakeやDatabricks等の基盤技術の設計や技術支援、AI・データサイエンス部門との協働による分析基盤整備やAIガバナンス推進、ナレッジ共有やアーキテクチャ標準化、自社プロダクトとの連携等も含まれる。

AI・データ事業部で、金融機関向けのITコンサルティングおよびAI活用支援、生成AIプロジェクトの推進、データ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）、自社プロダクト開発、コミュニティ活動への参加を担当します。大阪拠点の立ち上げメンバーとして拠点と事業成長をリードし、上流の組織設計やルール設計も担います。2〜6名のチームでプロジェクトを進行し、大手金融機関の顧客と連携しながらプロジェクトリードを行います。

プロジェクトマネージャーとして、金融業界の顧客向けAI・データ分析案件をリードし、分析戦略の設計・提案からモデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導する。ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組み、幅広い業種・領域の分析プロジェクトを担当する。プロジェクトでは金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクト管理、機械学習モデル設計・構築・評価の統括、Pythonによるデータ処理・標準化、MLOps設計と運用支援、分析方針・要件定義・技術提案、社内の技術支援やコードレビュー、分析パターンや技術資産の企画・設計・蓄積等の業務を行う。

AI活用のコンサルティング案件におけるプロジェクトマネージャーとして、金融業界大手クライアント向けにCoE支援やAI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流工程を中心にプロジェクトを推進する。データサイエンティストやエンジニアと連携し、組織設計やルール設計のリードも担う。2名～6名程度のチームを組成し、プロジェクトリードや育成支援、戦略策定、AIガバナンスの設計など幅広い業務を担当する。クライアントは日本を代表する大手金融機関。

お客様の企業変革や課題解決に対して、IT構想策定から要件定義、システム実装、運用保守までのシステム開発のライフサイクル全般のマネジメントおよび各種コンサルティングを担当します。Microsoft ソリューションを含めた基幹業務システムの導入開発や、PowerApps/PowerPlatform上での市民開発の立ち上げ、生成AIを活用した業務改革コンサルティングにも携わります。

レガシーシステムを保有する顧客のテクノロジー・人材・ビジネスなど様々な観点で課題形成フェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かしたレガシーモダナイゼーションコンサルティングを担当する。IBM、富士通、日立、UNISYS等のメインフレーム環境資産の評価・分析や、最新技術・ビジネス環境に合わせたシステム全体の最適化・DX化プラットフォームの提案を行う。顧客のニーズに応じて戦略、構想、方針・計画を立案し、作業プロセスやコスト・スケジュール算出、オフショア開発チームとの連携や導入実績の知財化・情報発信なども担当する。