生成AI・先端技術を軸に、クライアントのDX推進や自社プロダクト導入支援、PoC企画・推進、生成AIの品質管理と活用定着、CoE立ち上げ支援、AI人材育成、自治体DXや非金融分野の業務改革・戦略策定などを行い、新規サービス企画やR&Dにも関与する業務。PMO支援やKPI設計・効果測定などの実務も含む。

銀行・証券領域を対象としたITコンサルティング業務。AI活用（LLMや顧客向けAIエージェントのPoC・導入支援、システム開発プロセスへのAI導入）、データ基盤/DWHやSnowflake等を用いたデータプラットフォーム構築支援、勘定系システムのクラウド移行や更改プロジェクトのPMO、レガシーシステムのモダナイゼーション支援、全社横断のBPR／DX推進を上流工程からリードする業務。

金融機関向けにセキュリティ戦略・ロードマップの策定、セキュリティソリューション導入支援、フレームワークに基づくリスクアセスメント、サービス導入・システム案件のセキュリティ評価、サイバー演習・訓練の計画・実行・評価、インシデントレスポンス支援、セキュリティ教育コンテンツ作成・提供、情報セキュリティガバナンス構築、金融犯罪対策（AML）に関するガバナンス・組織構築支援などを行います。

ノンバンク領域のクライアントに対して、経営戦略に紐づくAI／データ活用戦略の立案からAICoE（AI Center of Excellence）設計・立ち上げ、生成AI活用の全社推進、業務×データ×AIの再設計、データ基盤方針・KPI設計・分析テーマ抽出などのデータ活用高度化支援、並びにPMO・ステークホルダーマネジメントやデジタルマーケティング施策の構想〜実行支援を担当します。配置転換の可能性があります。

保険業界向けのITコンサルタントとして、メインフレームからクラウドへの移行戦略や中長期ITロードマップの策定・実行支援、大規模基幹システム刷新におけるPMO業務（マルチベンダー管理・推進体制構築）、営業/事務/コールセンター等の業務改革（BPR）と非対面チャネルの構築、音声認識・自然言語処理などを活用したAI導入の運用設計・定着化支援、DWHのクラウド移行やデータ分析基盤構築によるデータ活用支援を一貫して担当します。

金融機関向けのグローバルパッケージ導入・更改プロジェクトにおいて、IT戦略立案から要件定義、パッケージ導入支援、PMOによるプロジェクト推進、テスト・データ移行支援、国内外拠点とのクロスボーダー連携まで一貫して担当します。顧客の意思決定層と直接折衝しつつ、ビジネスとITの両面からグローバル案件を推進するポジションです。

金融業界クライアント向けに、経営戦略・IT戦略に基づくITインフラ基盤のグランドデザイン策定、現行システムのアセスメントおよびTCO分析、次世代インフラの構想策定、オンプレミス／パブリッククラウド（AWS/Azure/GCP等）／ハイブリッドのプラットフォーム選定、セキュリティ・ガバナンス策定、導入プロジェクトのPMO支援など、上流工程を中心としたコンサルティング業務を担当します。

当社の技術戦略・開発組織を統括する経営幹部ポジションです。事業成長を「技術・採用・組織開発・カルチャー」の複数側面から推進し、開発組織のスケールとプロダクトの進化を両立させることがミッションです。 【具体的な業務内容】 ・経営・戦略: 技術戦略の立案、アーキテクチャ設計、中長期技術ロードマップの策定。 ・組織開発（VPoE機能）: 開発組織の採用、評価制度設計、エンジニアリングカルチャーの構築・浸透。 ・プロダクト推進: 経営陣・PdMと連携したプロダクト戦略の立案、AI/データ活用領域の技術選定およびPoCの主導。 ・業務自動化の統括: AIを活用し社内生産性を10倍に引き上げる業務基盤（内製CRM等）の構築・拡張。 ・プロセス最適化: 再現性のある開発体制の整備、品質管理プロセスの構築。

複数のプロジェクトのリーダーとして、新規システムの構築や既存システムの刷新を担当する。顧客先や社内プロジェクトの進捗管理、資料作成、進捗・品質・メンバー管理、テスト設計、リリース後の機能改善提案、社内経営陣やエンジニアとの連携、クライアントへの報告など、プロジェクト管理業務を担う。フルリモート・フルフレックスで裁量ある働き方が可能。

■目的 同社ではAI等最先端テクノロジーの活用に力を入れており、これまでも同社の保有する膨大な教育データを活用した複数のソリューションを開発してきました。 大学受験事業である「東進ハイスクール」においては2018年からAIを活用した個別最適の入試対策演習講座を開講、大学現役合格実績を大きく伸ばしました。 直近では生成AIを活用した英語自動添削アプリケーションのリリース等、生徒たちの夢・志の実現に向けた志望校合格にテクノロジーの力を使って貢献しています。 スピード感と目的意識を持ってDev/Opsを進めるべく、内製開発を重視しておりますが、これからデータとAIの本格活用を見据えていく上で、 システム・アプリケーションの刷新とグランドデザインの再設計が必要なフェーズになってきており、 この重要なフェーズにおいて、高い技術・専門性を持ち、同社の開発を中心的・主体的に牽引頂ける、幹部候補クラス人財を募集致します。 ■業務内容 ○AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント ○同社の持つ既存コンテンツの改良改善を実現するための実働＋マネジメント 〇技術ロードマップ、システムアーキテクチャ設計 〇社内メンバー、業務パートナー（学生含む）の育成、テクニカルレクチャー、レビュー ○プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携 ○最新技術の動向をフォローし、同社での活用方針について経営層にインプット 【参考】 ▼ （機械学習）志望校別単元ジャンル演習 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC2020G0Q3A620C2000000/ ▼ （生成AI）ChatGPTを活用した英作文自動添削アプリ https://www.toshin.com/recent/detail/RecentToshin.php?id=36 （紹介記事） ▼ Microsoft社に先進事例として紹介頂きました https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/19739-nagase-corporation-azure ▼ Microsoft GenAI Customer Dayでの発表 https://news.microsoft.com/ja-jp/2024/07/05/240705-ai-applications-for-end-users/ 【技術スタック】 ●使用言語：Pythonが中心 　〇バックエンド 　　・Django, Flaskなど 　〇フロントエンド 　　・React/Next.jsベースに移行中 　○AI/データサイエンス 　　・生成AI: OpenAI(Azure OpenAI含む)/Anthropic Claude/Google Geminiを用途に応じて使用 　　・機械学習: Scikit-learn(Random Forest等） 　　・自然言語処理: BERT, GPT 　　・統計・データ処理: Pandasなど 　　・プロトタイピング: Streamlit 　　・その他にも音声・画像処理も活用 ●インフラ/クラウド AWS/Azureのハイブリッド構成, GCPも一部活用　 運用負荷を避けるべくIaaSは極力避け、コンテナ/サーバーレスを活用 　○AWS 　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, … 　○Microsoft Azure 　■App Service, Container Apps, Azure OpenAI Service, Azure Database for MySQL, FrontDoor, … ●ツール 　○タスク・プロジェクト管理:Backlog 　○コミュニケーション:Slack 　○UI/UX: figma 　○バージョン管理:git 　○コンテナ: Docker 　〇CI/CD