ALHのプロジェクトマネージャー（PM）として、官公庁・メガバンク・大手通信キャリア・大手アパレル企業などの大規模案件やベンダー案件に参画し、自社エンジニア中心のチームで案件進行とエンジニア育成の計画立案・実行を行います。担当業務は、提案支援・要件定義を中心としたPM業務、システム設計や構築・キッティング作業のコントロール、現地立ち合いや設定・インストール等のSE作業の管理です。

システムインテグレーション事業で技術面のリーダーシップを担い、クライアントの課題解決のため最適なシステム開発を推進する。プロジェクトマネージャーとの連携による進捗・品質管理、顧客との技術協議・提案、システムアーキテクチャ設計、技術選定、開発チームのテクニカルリードやコードレビュー、若手エンジニアの指導やメンタリング、開発標準・ガイドラインの策定・改善、パフォーマンスチューニング、システム最適化、障害対応・原因分析・再発防止策の立案を担当する。

フェンリルの共同開発事業において、鉄道、マスメディア、自動車、百貨店など多様な業界のプロジェクトを担当。PMOの一員として、スケジュール管理・タスク管理や開発プロセス改善・標準化、プロジェクトの定量分析・レポーティングなどプロジェクト遂行のアドバイザー業務を担当し、勉強会等のコミュニケーションの機会も多い環境。リモート用機材貸与、SlackやGoogle Meet等を利用しハイブリッドワークで勤務可能。

Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを使ったアプリケーション開発、Amazon Connectを利用した開発、MuleSoft（iPaaS）を用いたWeb API中心のシステム間連携や公開APIの開発、コンシューマ向けWebサービスのAWSインフラ設計から構築、ミドルウェア（Webサーバ、RDB等）の設計から構築を行う。

◆業務内容 社内で活用しているSalesforceに関わる要件定義、設計、開発、運用保守業務を幅広くご担当いただきます。業務部門や関連チームと連携しながら、業務要件の整理からシステム連携、業務改善に向けた開発までを推進していただくポジションです。 具体的には、以下のような業務に携わっていただきます。 契約、請求管理、会計仕訳を含むシステム構築 同社サービスのテナント管理機能とSalesforceに関わる連携、開発 同社料金計算システムとの連携・開発 AppExchangeパッケージの保守・バージョンアップ対応 社内ツール（業務効率化ツール）の開発 ◆やりがい 成長中の自社SaaSプロダクトを支えるSalesforce開発の中核として活躍していただけます。組織の拡大や海外展開が進むなか、複雑化・高度化する業務に対応するCRMアーキテクチャの構築や改善に取り組めるチャレンジングな環境です。 Salesforceの新機能も積極的に導入・検証しており、最新技術を取り入れながら開発をリードできる文化が根づいています。また、要件定義や技術選定など上流工程から関与する機会が多く、プロダクトの意思決定に近い立場で働ける点も魅力です。 またご志向に応じて、自社プロダクトの開発にも関わることが可能で、スキルの幅を広げながら成長できる環境が整っています。 自社プロダクトの進化をリアルタイムで実感しながら、事業成長に貢献できるやりがいを感じられるポジションです。 ◆開発環境 言語：Apex, Python, Go, Rust, TypeScriptなど フレームワーク：Lightning Web Components（LWC）, Django, FastAPIなど データベース：PostgreSQL, DynamoDB など インフラ：AWS (Fargate, Lambda, Aurora など） その他：GitHub, Slack, Notion, Docker

◆業務内容 各プロダクト・部門と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義や実装支援をお任せします。 あわせて、監査ログや権限管理の運用改善、ワークフロー自動化、新規データ連携構成のPoC・運用化、データマイグレーションの推進など、データ基盤全体の改善・拡張にも広く携わっていただきます。 具体的には以下の業務です。 社内外データ連携基盤（主にBigQuery・S3・Salesforce・各種SaaS）の設計・開発・運用 データ統合/移行パイプライン(Google Cloud DataStream等)の設計および構築 Dataform、Redash等による定期バッチ、データ可視化・自動化ジョブの設計・保守 データ品質維持、テーブル最新化やコスト最適化施策の推進______ 各プロダクト・チーム（CS、開発、カスタマーサクセスほか）と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義と実装サポート データ基盤の監査ログ・権限管理の運用フロー改善、ワークフロー自動化__ 新規データ連携構成（RDBMS to BigQuery・S3 manual連携等）のPoCおよび運用化__ データマイグレーションプロジェクト等の推進 ◆やりがい 数千万〜数億レコード規模の大規模データの統合と活用というスケール感のある環境で、設計から運用まで一貫して携わることができます。特定領域に閉じず、広範な技術領域とビジネス領域の両方に関与できる点が大きな特徴です。 また、カスタマーサクセス・営業・開発などの各部門と密に連携しながら、技術選定やPoCにも主体的に関わることができるため、現場ニーズに即した実践的なデータ活用スキルが磨かれます。 加えて、自動化・効率化の余地が非常に大きく、裁量をもって業務改善に取り組めるのも魅力の一つです。新しい技術やツールの導入・検証も積極的に推奨される文化があり、技術志向の高い方には最適な環境です。 勤務形態はフルリモート・フルフレックスに対応しており、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。 社内のあらゆる意思決定をデータで支える全社データ基盤の中核として、データを活かした事業成長に直結するインパクトの大きな役割を担っていただけます。 ◆開発環境 言語：Python, Go, Rust, TypeScriptなど フレームワーク：Django, FastAPIなど データベース：PostgreSQL, DynamoDB など インフラ：AWS (Fargate, Lambda, Aurora など） その他：GitHub, Slack, Notion, Docker

顧客と対話し課題抽出から提案・要件定義・設計・実装・構築を行うクラウドエンジニア職。プレイングマネージャーやプロジェクトリーダーとしてプロジェクトを牽引し、技術ブログなどの外部発信や社内教育にも携わる。Google Cloud（Gemini/Vertex AI等）やGKE、BigQuery、Looker、Cloud Run、Terraformなどの技術を用いたAI基盤・クラウドソリューションの設計・構築・技術支援を行う。

顧客と対話しながらプリセールス活動、要件定義・設計、開発・構築、既存顧客へのカスタマーサクセスを行い、技術情報の外部発信や社内教育にも携わります。配属はクラウド、Google Workspace、データ、生成AI領域のいずれかで、要件定義から実装まで幅広く担当します。

顧客と対話しながらデータ分析基盤や可視化ダッシュボードの設計・構築・実装を行うポジションです。プリセールスで課題抽出や提案・折衝を行い、要件定義から設計・開発・構築まで一気通貫で担当します。プロジェクトによってはプレイングマネージャーとしてマネジメントも行い、技術情報の外部発信や社内教育にも携わります。Google Cloud（BigQuery、Looker、Vertex AI等）やTerraform、Google Workspaceなどの技術を用いる想定です。

顧客との対話を通じて課題抽出や提案を行い、要件定義から設計・開発・構築までを担当します。プリセールス活動やプレイングマネージャー（プロジェクト/ラインマネジメント）、技術情報の外部発信（ブログ執筆等）にも従事します。Google Cloud/Google Workspaceを活用したクラウド移行、IaCやCI/CD設計・実装、セキュリティ強化、サーバーレス・コンテナ対応、生成AIアプリのバックエンド開発などのプロジェクトに参加します。