課の目標設定や進捗管理、部下育成などの組織マネジメントを担いながら、プリセールスとして顧客の要件・課題ヒアリングや提案書作成、商談での技術支援を行う。加えてAWSを中心としたシステム設計・構築や必要に応じてエンジニアリング業務にも携わる。マネジメント対象は8～10名程度で、中規模～大規模案件のPM/PLやプリセールス業務を期待する。

AWSを活用したインフラ構築およびサーバレス環境の案件において、要件ヒアリング、プロジェクト計画策定、プロジェクト管理など計画から完了までの一連の業務を担当します。少人数案件では設計や手順書のレビューや技術的リードを行う場合があり、導入後の運用最適化案件ではコスト削減や新技術の提案などプリセールス的役割も担います。クラウドインテグレーション業務および関連付随業務が含まれます。

金融業界の顧客に対して、AWSを中心としたクラウド導入支援からCCoE支援までを担当する。クラウドアーキテクトとして要件ヒアリングからアーキテクチャ提案、詳細設計、構築、運用設計、継続的な改善提案および実装を行い、必要に応じてAWS以外のサービスを組み合わせた最適構成の提案や技術検証を実施する。案件規模により手を動かすエンジニア業務とプロジェクトマネジメントを兼務することがある。

ソリューションセールスと連携してAWS導入・利用拡大に向けた提案活動を行い、要件・課題のヒアリング、提案書・見積書作成、商談での技術支援、受注後のエンジニアへの引継ぎや納品後フォローまでを担当します。案件の規模や業界は幅広く、アーキテクチャ設計や技術検証、顧客への最適提案を重視した業務を行います。

プロジェクトの計画から完了までの一連の業務を担当します。具体的には提案書作成、要件ヒアリング、プロジェクト計画策定、プロジェクト管理、AWSを用いたアプリケーションの設計を行います。少人数案件では手順書や設計のレビューや技術的リードを行い、導入後は運用最適化やコスト削減提案などプリセールス的な立ち位置での支援も行います。

ステークホルダーと協力して長期戦略とロードマップの定義、IT戦略のフィージビリティ検証やFIT/GAP分析、AI・機械学習導入やデータ利活用、IT企画・新規サービス創出に関するコンサルティングおよびトレーニング、中央省庁や自治体への調査研究・コンサルティング業務を担当する。

デジタル技術とデータを活用した価値創造の支援、AIやDXシステムの実装支援、官公庁や大学との産官学連携プロジェクト業務。顧客のITに関する経営課題や事業課題の支援。ステークホルダーとの戦略策定や調整業務、IT戦略の検証やAI/機械学習・データ活用コンサルティング、IT企画のコンサルティング、調査研究支援。

◆業務内容 MiiTelの根幹となる契約・料金管理領域のシステム設計・開発・運用を担当していただきます。フロントエンドからバックエンドまで幅広く関わることのできるポジションです。 具体的な業務内容は以下をお任せしたいと思います。 テナント管理や電話回線管理などを行う社内向け管理画面の開発・運用 電話通話料金など従量課金サービスの月次の料金計算バッチ処理の設計・改善 新料金プランの導入や見積もり精度向上に向けた料金シミュレーションロジックの開発 CI/CDや監視の仕組み構築、障害時の対応体制の改善を通じて、信頼性の高いプロダクト運用を支える仕組みづくり 顧客・営業からの要望に応じた柔軟な料金体系や課金ロジックの設計・実装 ◆やりがい SaaSプロダクトの根幹を支える「契約管理・課金ロジック」そのものを自ら設計・構築できる、極めて事業インパクトの大きな開発に携わることができます。 事業成長を支える中核システムである料金計算システムや管理コンソールの再設計プロジェクトにも、構想段階から関与していただける環境です。技術選定や設計方針など、上流から深く関わることが可能です。 さらに、現在はチーム体制の強化フェーズにあり、コアメンバーとして裁量を持ちながら、開発の方向性にも主体的に関わることができます。技術的挑戦と組織づくりの両面で、成長機会の多いポジションです。 ◆開発環境 言語：Python, Go, Rust, TypeScriptなど フレームワーク：Django, FastAPIなど データベース：PostgreSQL, DynamoDB など インフラ：AWS (Fargate, Lambda, Aurora など） その他：GitHub, Slack, Notion, Docker

◆業務内容 コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創るために、最先端の機械学習モデルを活用した音声を中心としたマルチモーダルAIシステムの設計、実装、最適化を行います。 大規模分散システムのアーキテクチャ設計と実装を主導し、システムの信頼性とスケーラビリティを向上させます。 クラウドネイティブ技術を駆使し、効率的でコスト効果の高いインフラストラクチャを構築します。 高度なMLOpsパイプラインを設計・実装し、モデルの継続的な改善と迅速なデプロイメントを実現します。 リアルタイムデータ処理と分析基盤を構築し、ビジネスインテリジェンスの向上に貢献します。 次世代AI技術の研究開発チームと協力し、革新的な機能のプロトタイピングと製品化を推進します。 グローバルスケールでの展開を見据えた、高可用性かつ低レイテンシーなシステムアーキテクチャを設計します。 ◆やりがい 最先端のマルチモーダルAI技術を toB 領域にいち早く活用するための開発ができる環境です。 国際会議への参加や論文執筆も行なっている研究開発チームと協力して開発できます。 1日100万件以上の解析リクエストを安定して処理する開発の経験が積めます。 Kinesis などを活用したリアルタイムデータ処理の開発の経験が積めます。 大規模システムにおいて、MLOps パイプラインの設計・実装の経験が積めます。 シニアなメンバーと協力して、裁量を持って開発することができます。 ◆参考: テクノロジースタック （計画を含む） リアルタイム性が求められるサービスや解析などを中心にマイクロサービス化し、サービスごとに適切なテクノロジーを採用しています。 ・バックエンド: Python (Django)、Elasticsearch ・フロントエンド: React.js, Vue.js ・分析：Python, Tensorflow, Keras, PyTorch ・通信：SIP, VoIP, WebRTC, Websocket ・インフラ：AWS, Google Cloud, Terraform ・モバイルアプリ : Kotlin, Swift, Flutter (Dart) ・コミュニケーションツール : Slack, GitHub, Confluence

【業務内容】 RevCommが提供する「MiiTel」は、「話す、聞く、価値になる」をコンセプトに、電話・Web会議・対面商談などで生まれる膨大な会話データをAIで解析し、営業や業務改善につながる“価値ある情報”へと変える音声解析プラットフォームです。 日々の商談や会議で積み重なる会話データには、ビジネスを加速させるヒントが数多く眠っています。MiiTelは、1日100万件以上の音声データをAIで高精度に解析・整理し、営業成果の最大化や業務プロセスの改善、新たなビジネスチャンスの発掘を支援します。 今回募集するのは、MiiTelの中核を担うWebアプリケーション開発エンジニアです。主にAPI開発を通じて、プロダクトの機能拡張や品質向上をリードしていただきます。 MiiTelは大量データ処理、リアルタイム通信、AI解析といった高度な技術要素が詰まったサービスです。単なる機能追加だけでなく、スケーラビリティやパフォーマンス、ユーザー体験の向上を自らの手で実現できる環境があります。 スタートアップらしいスピード感の中で、自分のコードが数日後には本番で動き、全国のユーザーの業務を変えていく——そんな開発体験を一緒に作りましょう。 ▼具体的な業務内容例 MiiTel各サービス（Phone / Meetings / RecPod / CallCenterなど）の機能拡張や新規機能開発に向けた、計画策定から設計・実装・テスト・運用まで一貫して担当 音声解析や生成AIを活用したリアルタイム処理機能、共通API、データ基盤などの設計・開発 高スケーラビリティ＆高信頼性を実現するアーキテクチャ設計、および技術的負債の計画的な解消 PdM・デザイナー・Bizチームと密に連携し、多言語対応や海外展開を見据えた新機能の構想・開発 認証・認可基盤（SAML / OpenID Connect / RBACなど）の設計・運用、および他のWebサービスとのシームレスな連携構築 【やりがい】 会話データ×AI音声解析という成長領域の開発を通じて、顧客の成果向上や新しい商機創出に直結する価値を提供でき、技術成果が事業成長にダイレクトにつながる手応えを実感できます。 1日100万件超の音声データやリアルタイム処理に向き合いながら、スケーラビリティ設計やパフォーマンスチューニングなどの高度な技術課題に挑戦でき、エンジニアとしてのスキルを大きく成長させられます。 クライアントの営業活動やCRMの基盤となるMiiTelは、一瞬の停止も許されないサービスです。だからこそ、常に安定稼働を追求する姿勢が求められ、その重要性を実感できる環境があります。 新機能開発から運用改善まで、プロダクトの成長サイクル全体に関わることができ、幅広い技術領域を経験できます。 PdM、デザイナー、Bizなど多職種との密な協働を通じて、仕様策定や意思決定にも主体的に関与できます。 海外展開・多言語対応を視野に入れた開発に携わり、世界で通用するプロダクトづくりに挑戦できます。 ※チームに関する参考情報 RevComm のエンジニアリングチームの 2024 年振り返り GILを無効化したPythonを早速試してみた 【開発環境】 言語：Python, Go, Rust, TypeScriptなど フレームワーク：Django, FastAPIなど データベース：PostgreSQL, DynamoDB など インフラ：AWS (Fargate, Lambda, Aurora など） その他：GitHub, Slack, Notion, Docker