銀行・証券領域に特化したITコンサルタントとして、AI活用（LLM含む）やデータ基盤構築、基幹システム刷新、BPR／DX推進等の上流工程からプロジェクトをリードする業務。プライム案件中心で、構想策定から実行まで顧客の意思決定層と直接やり取りしながら推進する。事業・組織づくりにも関与できる環境。

西日本を中心に展開する巨大インフラグループのデジタル施策を事業横断で牽引する、特化型デジタル新会社における【データ戦略・技術基盤整備マネージャー】のポジションです。 担当ラインのリードとして、以下の業務を遂行いただきます。 ・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案 ・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援 ・分析プロジェクトの推進（関係部署・外部含む ・分析チーム（2〜5名）のマネジメント ・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進

Databricksを用いたデータインテリジェンスプラットフォームを活用し、顧客のデータ活用課題の分析・ToBe検討支援、データ基盤の構築支援、ETL/ELT設計・開発支援、BIによる可視化設計・開発支援、データマネジメント整備とプロジェクト推進、次期プロジェクト計画・推進を行うポジションです。主に福岡を拠点に顧客先または福岡事業所での業務が中心です。

SAPの最新プラットフォーム（BTP、BDC等）やクラウドソリューションを用いて、クライアントのデータ分析基盤（BW/4HANA・Datasphere）やSACダッシュボードの構想策定から導入・移行までをリードし、モデル設計、分析シナリオ、AI活用ロードマップの策定やPoCから本番展開までを推進する。提案フェーズのリードやプロジェクト全体のマネジメント、チーム育成や品質・収支管理にも関与可能なポジション。

コンサルティング部門に所属し、生成AI（LLM）を前提としたシステム全体のアーキテクチャ設計および技術標準の策定を担当します。アプリケーション・インフラ・セキュリティ領域を横断し、非機能要件設計、PoCや技術検証、生成AI関連技術（LLM API、RAG、エージェント等）の調査・展開、経営層への技術アドバイザリーを行います。

データサイエンティストやAIエンジニアと連携して、ML基盤の設計・構築・運用、MLOpsパイプラインの構築・運用、モデルのデプロイ・監視・再学習の自動化などを担当します。クラウド（AWS/GCP/Azure）やコンテナ（Docker/Kubernetes）、IaC（Terraform/CloudFormation）、CI/CD（GitHub Actions）を用いた実務に携わります。主に金融、製造、流通など大手企業向けの案件です。

生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件におけるテックリードまたはプロジェクトマネージャーとして、要件ヒアリング、AIソリューション設計・実装に向けた提案・見積、グローバルおよび社内外のパートナーと連携した提案・デリバリー、チームの育成・管理、最新技術のリサーチとプロモーションを行うポジションです。国内の金融、製造、流通など幅広い大手企業をクライアントとします。

生成AIを活用した企業向け基盤の全体設計を担当し、複数LLMやOSSモデルの選定・技術検証、RAG（検索・Embedding・評価）やAIエージェント基盤の設計、各種SaaS/ERP/CRM/基幹システムとの連携設計、AWS/GCP/Azure上での実装方針策定、セキュリティ・権限・監査ログ設計、開発チームに対する技術リード・レビューを行います。

大量データの収集・整理・処理を通じてデータ分析基盤の設計・構築・運用やデータパイプライン・BIの開発、分析業務の効率化・自動化、データガバナンスやマスターデータ管理の推進、およびデータ活用のための人材育成に携わっていただきます。

データ基盤（DWH、ETL/ELT、クラウド環境）の設計・構築・運用を担い、非機能要件の整理やアーキテクチャ設計、データパイプラインの構築・最適化、データガバナンスやセキュリティ対応を行う。プロジェクトマネージャーとして顧客折衝やメンバー管理を行い、プレイングマネージャーとして現場でも技術リードを実施する。