◆◆◆ Datachainの取り組みについて ◆◆◆ 2024年9月5日にグローバルな決済ソリューション基盤を構築するプロジェクトを発表いたしました！ Datachainは2018年の創業時から、「日本発」の「グローバル×ディープテック」として「デファクトとなるインフラ」をつくることを目的に、技術と事業機会のR&Dを続けてきました。 デカコーン（企業価値100億ドル以上のスタートアップ）を目指す同社ですが、「この目標を実現するためにはグローバル×ディープテックで勝つ必要がある」とよく言われます。 その大きな第一歩として、発表したプロジェクトがスタートしますが、世界のトップ企業が競合となる本領域で大きなアドバンテージを持ってスタートダッシュを切ることができる時間は限られています。 ファーストペンギンとして「日本発」の「グローバル×ディープテック」として「デファクトとなるインフラ」をつくるべく、現在、採用を急拡大しております。 ◆◆◆ なぜDatachainが実現できるのか ◆◆◆ ・日本の大手の銀行も海外送金で利用している、世界200以上の国と地域、11,000以上の機関を結ぶ金融取引の通信網と連携機関と連携し、ステーブルコインを用いた国際送金基盤を開発します。 ・2023年6月に先進国で初めてブロックチェーンのステーブルコインに関する法案が日本で施行され、この領域で日本が世界をリードしています。 ・Datachainが研究開発してきた技術であるブロックチェーン間の送信技術が世界をリードしています。 ◆◆◆ 本ポジションのやりがい ◆◆◆ フロントエンドのリードエンジニアには新たな大きな事業を推進するため、新規のシステムを立ち上げる必要あります。 システムを作るための理想の環境を作るために、チームを率いる役割、つまりリードする役割が必要になっています。 実装面では通常のデザイン面でのフロントエンドの実装に加え、ブロックチェーン上のスマートコントラクトなどのアプリケーションを直接呼び出すこともあります。ブロックチェーン特有の中間状態の長い状態管理が必要な開発を行う必要があり、これまでにないUXを設計する面白さがあります。 ◆◆◆ 利用している技術 ◆◆◆ ※Project毎に異なる可能性があります ▼ ブロックチェーン 言語：Go、Rust、Solidity、Kotlin ネットワーク：Ethereum、BNB Chain、Cosmos等 ▼ サーバサイド・バックエンド開発 言語：Go データベース：PostgreSQL（Azure Cosmos DB） ▼ フロントエンド開発 TypeScripte、Next.js、wagmi、Chakra UI ▼ インフラ・SRE クラウド: Azure、Kubernetes CI/CD: GitHub Actions、Argo CD、Argo Workflows 監視: OpenTelemetry、Grafana ◆◆◆ Datachainについてより詳しく知る ◆◆◆ ▼デカコーンの目指すプロジェクトへの思い - https://note.com/hisata/n/n004c3e4fbec1 ▼クロスボーダーステーブルコイン送金基盤構築プロジェクト「Project Pax」の始動および国内外金融機関との実証実験の開始について - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000055051.html ▼会社説明資料 - https://speakerdeck.com/datachain/company-deck ▼Datachain note - https://note.datachain.jp/

私たちは、お客様のビジネスの早期実現のため、AWS等のクラウド製品や連携製品を効率的に活用し、モダンアプリケーション開発を進めています。具体的には、AWS等のクラウド環境ベースのシステムの企画・コンサルティングから始まり、要件定義、設計、開発・テスト、運用管理と、上流から下流までトータルに携わります。案件規模も小規模開発から大規模開発まで多岐に渡り、ニーズに合わせて柔軟に対応し、継続的なデリバリを行うことでお客様を支援します。我々はアジャイル開発の価値観とDevOpsの手法を融合させ、柔軟さ、スピード、安全性、信頼性、生産性をバランスよく合わせもつシステム開発を実現するべく、日々取り組んでいます。また、お客様の満足を最優先に考え、システムを通してビジネスを成功に導く活動も行っています。 ・プリセールスと見積 ・要件定義 ・設計支援 ・プロジェクト進捗と問題の管理 ・チームワークとコミュニケーション ・利用技術 ・PJ進行管理：Backlog、JIRA ・開発環境： Eclipse、Visual Studio Code ・言語：Java、Go、C#、Flutter、 TypeScript、React / Next.js、Vue.js / Nuxt.js、Python、Swift、Node.js / Express.js、PHP / Laravel ・インフラ技術：AWS（Fargate、ECS、RDB、S3、Lambdaなど）Azure（AAD、OpenAIなど） ・開発手法：ウォーターフォール、スクラム ・その他：GitHub、GitHub for Copilot GitLab、CI/CD ■就業環境 ・勤務場所はプロジェクトによって異なりますが、在宅ワークがメインです。 ・本社オフィスはフリーデスクになっており、必要性や気分に応じて出社も可能です。 ■ポジションの魅力 【キャリアアップ】 プライム案件でお客様と上流工程からプロジェクトを推進できる機会があります。 新しい技術を積極的に取り入れる環境や、フロントエンド～クラウドまで技術的に幅広い領域に携わる機会があり、得意領域を深めることも、幅を広げることもできる環境です。 幅広い業界業種のプロダクト開発に関わる事ができる環境のため、飽きる事なく経験値を広げられる環境です。 成長途中の部署となるため、組織運営や体制強化に関わる機会があります。 他部署と連携する機会も多く、ビジネス観点やデザイン観点に振れることで、知見を広げることができます。 ■サポート 上長や同僚との1on1や部内および他部署との交流会など、フルリモートでも不安なく働ける環境を整備しています。 本人の成長ビジョンと部門の方針をしっかり両立できるプロジェクトアサインを第一に目指しています。 中途入社者の場合、入社直後は一定の学習期間を持つか、すぐに実務でご活躍いただくか、本人の特性や希望に応じて柔軟に対応可能です。 ■求める人物像 ・未経験領域へのチャレンジに苦手意識が無い方 ・積極的にスキルアップを行いたい方 ・物事を自分事として捉えられる方 ・技術のキャッチアップを積極的に行っている方 ・率先して課題を拾い上げて解決へ導く方

■目的 同社ではAI等最先端テクノロジーの活用に力を入れており、これまでも同社の保有する膨大な教育データを活用した複数のソリューションを開発してきました。 大学受験事業である「東進ハイスクール」においては2018年からAIを活用した個別最適の入試対策演習講座を開講、大学現役合格実績を大きく伸ばしました。 直近では生成AIを活用した英語自動添削アプリケーションのリリース等、生徒たちの夢・志の実現に向けた志望校合格にテクノロジーの力を使って貢献しています。 スピード感と目的意識を持ってDev/Opsを進めるべく、内製開発を重視しておりますが、これからデータとAIの本格活用を見据えていく上で、 システム・アプリケーションの刷新とグランドデザインの再設計が必要なフェーズになってきており、 この重要なフェーズにおいて、高い技術・専門性を持ち、同社の開発を中心的・主体的に牽引頂ける、幹部候補クラス人財を募集致します。 ■業務内容 ○AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント ○同社の持つ既存コンテンツの改良改善を実現するための実働＋マネジメント 〇技術ロードマップ、システムアーキテクチャ設計 〇社内メンバー、業務パートナー（学生含む）の育成、テクニカルレクチャー、レビュー ○プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携 ○最新技術の動向をフォローし、同社での活用方針について経営層にインプット 【参考】 ▼ （機械学習）志望校別単元ジャンル演習 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC2020G0Q3A620C2000000/ ▼ （生成AI）ChatGPTを活用した英作文自動添削アプリ https://www.toshin.com/recent/detail/RecentToshin.php?id=36 （紹介記事） ▼ Microsoft社に先進事例として紹介頂きました https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/19739-nagase-corporation-azure ▼ Microsoft GenAI Customer Dayでの発表 https://news.microsoft.com/ja-jp/2024/07/05/240705-ai-applications-for-end-users/ 【技術スタック】 ●使用言語：Pythonが中心 　〇バックエンド 　　・Django, Flaskなど 　〇フロントエンド 　　・React/Next.jsベースに移行中 　○AI/データサイエンス 　　・生成AI: OpenAI(Azure OpenAI含む)/Anthropic Claude/Google Geminiを用途に応じて使用 　　・機械学習: Scikit-learn(Random Forest等） 　　・自然言語処理: BERT, GPT 　　・統計・データ処理: Pandasなど 　　・プロトタイピング: Streamlit 　　・その他にも音声・画像処理も活用 ●インフラ/クラウド AWS/Azureのハイブリッド構成, GCPも一部活用　 運用負荷を避けるべくIaaSは極力避け、コンテナ/サーバーレスを活用 　○AWS 　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, … 　○Microsoft Azure 　■App Service, Container Apps, Azure OpenAI Service, Azure Database for MySQL, FrontDoor, … ●ツール 　○タスク・プロジェクト管理:Backlog 　○コミュニケーション:Slack 　○UI/UX: figma 　○バージョン管理:git 　○コンテナ: Docker 　〇CI/CD

エンタープライズ企業の基幹システムに対するクラウド活用戦略やロードマップの策定、AWSを中心としたクラウドアーキテクチャの設計・構築、オンプレミスからクラウド（AWS/Azure/GCP/OCI）への移行構想・方式設計、現行環境のアセスメントと最適化提案、顧客向け技術提案・PoC企画・推進、コンテナ基盤の設計、ベトナムのグローバルデリバリーとの連携・技術レビュー、プロジェクトにおける技術的リスク評価と問題解決のリードを担います。

Databricksを用いたデータインテリジェンスプラットフォームを活用し、顧客のデータ活用課題の分析・ToBe検討支援、データ基盤の構築支援、ETL/ELT設計・開発支援、BIによる可視化設計・開発支援、データマネジメント整備とプロジェクト推進、次期プロジェクト計画・推進を行うポジションです。主に福岡を拠点に顧客先または福岡事業所での業務が中心です。

AWSを軸としたITコンサルティング案件において、チームマネジメントや品質・進捗管理、顧客リレーション構築を行い、AWSを活用したIT戦略・DX構想策定、全体アーキテクチャ方針・ロードマップ策定、顧客への提案・意思決定支援、複数案件の統括推進、5～10名規模チームの育成・評価、稼働・生産性管理、プロジェクト品質・KPI管理、リスク管理、将来的なプリセールスやサービス開発などを段階的に担うポジション。

次世代の経営管理（EPM）プラットフォーム開発チームにて、エンジニアリングと生成AIを活用してプロダクト品質およびサービス品質を向上させる。テスト自動化や生成AIを用いたテスト生成・探索を実装・運用し、プロダクトに組み込まれるAI機能の品質保証や品質メトリクスの設計・分析、開発プロセスの改善（シフトレフト、リリース・デプロイ改善、インシデント対応の再発防止）をリードする。

OEMやシステムハードウェア仕様からソフトウェア仕様への要求分析・要件定義を行い、クライアントとの調整や解決策提案、下流工程への仕様提示と技術課題の解決を担当する。将来的には要件整理チームの立ち上げ・人材育成を行いビジネス拡大を目指すポジション。

車載向け組込みソフトウェアの要求分析・要件定義を担当し、OEMと調整のうえソフトウェア仕様を策定・提示する。下流工程への技術支援や課題解決を行い、将来的には要件整理チームの立ち上げと人材育成を行いながら事業拡大を目指す。

医療・ヘルスケア領域向けシステム開発プロジェクトにおいて、オンサイト（日本）とオフショア（ベトナム）の多国籍チームを横断的に推進し、顧客折衝、要件定義、基本設計レベルでの仕様策定、ブリッジSEとの連携、成果物レビューや品質支援、課題・リスク管理など案件完遂のリードを行う。