データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 ・データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用 ・データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築） ・データ分析業務の効率化・自動化 ・データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 ・データの集積と活用のための人材育成 【利用技術】 ■パイプライン構築 ・BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) ・ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) ・DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) ・上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） ■データ分析基盤(インフラ) ・AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 ・上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 ・上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) 【ポジションの魅力】 ・最新技術に携われる ・データ領域の技術幅広く携われる ・裁量権もって業務に取り組める ・顧客の悩みに積極的に解決策を出せる ・AWSに特化したスペシャリストがいる ・困ったときは助け合う文化がある 【案件事例】 ・在庫最適化の分析：　https://ari-jp.com/voice/francebed/ ・配送経路の適正化：　https://ari-jp.com/voice/bridgestone/

クライアントのサービスおよびアプリケーション開発・運用における設計・改善をリードし、クラウド環境でのシステム設計やCI/CDパイプラインの最適化、インフラの自動化を通じて開発速度や品質の向上、コスト最適化を推進する。プロジェクトやチームの技術的方向性を示し、メンバー育成やプロセス改善を行うポジション。

ゲーム開発におけるサウンドディレクションと制作進行管理を担当する。想定タイトルの楽曲・効果音・音声・実装各パートの統括、社内外との交渉・進捗管理、サウンドチームの工数管理・環境整備・作業フロー改善、収録ディレクション、各種データ管理、実装調整および品質管理を行う。キャリアパスとして企画初期からプロモーションまで一貫したサウンドプロデュース業務が想定される。

AI（LLM）を含むアプリケーション基盤の設計・構築および運用設計、クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）の導入・最適化、インフラアーキテクチャ設計やパフォーマンス監視体制の構築を行う。クライアント折衝やパートナー調整、外部リソースの調達を行い、入社後2年程度を目安に事業立ち上げ・組織拡大に伴う採用や数値管理・予算作成・組織マネジメントも担当する。

「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」を掲げ、登録者数1,270万人・導入41.7万拠点を突破した国内最大級のスポットワーク・プラットフォームを運営する急成長企業です。 サービス開発チームの生産性を最大化し、システムの持続可能性を担保するプラットフォームエンジニアとして、基盤の開発・運用を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・AWS、Google Cloudを用いたスケーラブルなシステム環境の構築・運用 ・デプロイやサーバセットアップの自動化ツール開発 ・モニタリング環境の構築（Datadog, Sentry）およびパフォーマンス改善 ・システムのSecurity Hardening（セキュリティ強化） ・チームトポロジーに基づく、認知負荷を下げ開開発者体験（DevEx）を高める活動

課のトップとして目標設定・進捗管理・部下の育成などの組織マネジメントを行い、プリセールスとして顧客への要件・課題のヒアリングや提案支援、AWSを活用したシステム設計・構築に携わります。配属によってはエンジニアリング業務を並行して行うことができ、想定マネジメント人数は8～10名、主に大規模・エンタープライズ案件を担当します。

再現性のある提案パターンと営業の仕組みを作るプレイングマネージャーとして、顧客課題のヒアリング・提案実行、既存顧客の深耕、営業モデルやプロセスの再設計、予算・営業計画やKPI設計、営業メンバーの育成・マネジメントなど、営業現場の前線業務と戦略・組織設計の双方を担うポジション。グループ内のエンジニアと連携して技術支援を受けながら、事業立ち上げ期の仕組みづくりを推進する。

データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築をリードし、Databricks、Snowflake、AWS/Azure/GCP等を組み合わせた大規模データ基盤を構築する。オンプレミスからクラウドへのDWH/データレイク移行プロジェクトを技術面で主導する。プロジェクトにおける技術選定やPoCの実施、チームのメンタリングや技術リード業務を担当する。

マイグルのバックエンドの設計・開発・運用・保守を行い、クライアント向けのカスタマイズ機能の要件整理・設計・実装を担当します。既存のGo製バックエンドのTypeScriptへの移行や、Express/FastifyからHonoへのフレームワーク移行を推進し、REST/GraphQL APIの設計・実装、Claude Codeを活用した開発ワークフローの実践・改善、AI出力コードを含むコードレビュー、CI/CDパイプラインの改善・運用に携わります。

クライアントの業務課題に対し、AIコンサルタントと連携してAI技術を活用したソリューションの企画・開発支援を行います。課題整理からPoC、クラウド上でのシステム設計・実装、業務特化型AIソリューションの改善・高度化、他案件や他業界への展開のための技術基盤づくり、業務プロセスの効率化・自動化提案、プロジェクトの進行管理などに一貫して携わります。経験に応じて技術リードや小規模チームのリードを担当します。